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商业分析思维与实践：用数据分析解决商业问题
作者
：
出版日期
：
2024/01/01
閱讀格式
：
EPUB
ISBN
：
9787301344224
本书以业务为导向，详细地讲解了如何通过大数据分析来解决商业问题。其目的在于运用大数据分析思维，帮助读者把学术知识应用于真实的业务场景，解决实际的业务问题。
本书基于业务问题，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照标准分析步骤对数据进行恰当的预处理，选择合适
本书基于业务问题，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照标准分析步骤对数据进行恰当的预处理，选择合适
- 封面
- 版权
- 前言 业务导向的大数据分析
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第Ⅰ部分 数据决策理论篇
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第1章 从0到1解构大数据
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1.1 数字化背景
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1.2 大数据的三层认知
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1.3 什么是大数据
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1.4 大数据十字特征
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1.5 DIKW体系
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1.6 数据的本质
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1.7 大数据不在于大，而在于全
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本章小结
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第2章 数据决策的底层逻辑
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2.1 数据的决策逻辑
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2.2 探索规律，按照规律来决策
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2.3 发现变化，找到短板来决策
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2.4 厘清关系，找影响因素做决策
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2.5 预测未来，通过预判来决策
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本章小结
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第3章 数据决策环节
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3.1 数据决策路径
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3.2 业务数据化
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3.3 数据信息化
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3.4 信息策略化
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3.5 案例：赚差价的营业员
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本章小结
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第Ⅱ部分 数据分析基础篇
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第4章 数据分析概述
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4.1 认识业务分析阶段
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4.2 了解数据分析方法
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4.3 熟知数据分析过程
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本章小结
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第5章 数据分析框架
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5.1 数据分析思路
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5.2 精准营销分析框架（6R准则）
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5.3 精准营销分析过程
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5.4 用户行为分析框架（5W2H）
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5.5 零售行业指标体系
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本章小结
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第6章 数据预处理
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6.1 预处理任务
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6.2 数据集成
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6.3 数据清洗
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6.4 样本处理
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6.5 变量处理
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6.6 质量评估
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本章小结
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第Ⅲ部分 描述统计分析篇
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第7章 数据统计分析基础
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7.1 认识数据集
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7.2 统计分析基础
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7.3 常用统计指标
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本章小结
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第8章 数据统计分析方法
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8.1 对比分析法
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8.2 结构分析法
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8.3 分布分析法
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8.4 趋势分析法
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8.5 交叉分析法
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8.6 杜邦分析法
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8.7 漏斗分析法
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本章小结
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第9章 数据的可视化分析
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9.1 绘图基本原则
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9.2 柱形图
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9.3 直方图
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9.4 箱形图
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9.5 饼图
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9.6 瀑布图
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9.7 折线图
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9.8 散点图/气泡图
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9.9 漏斗图
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9.10 象限图
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9.11 帕累托图
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本章小结
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第Ⅳ部分 影响因素分析篇
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第10章 相关分析
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10.1 影响因素分析
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10.2 相关分析
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10.3 简单相关分析步骤
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10.4 三种相关系数
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10.5 相关系数的选择
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10.6 案例：消费水平影响因素分析
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10.7 偏相关分析
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本章小结
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第11章 方差分析
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11.1 方差分析的基本知识
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11.2 方差分析类别
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11.3 单因素方差分析
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11.4 多因素方差分析
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11.5 协方差分析
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本章小结
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第12章 列联分析
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12.1 列联分析的基本知识
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12.2 卡方检验
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12.3 列联分析步骤
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12.4 案例：客户流失的影响因素分析
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本章小结
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第Ⅴ部分 统计推断分析篇
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第13章 概率论基础
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13.1 基本概念
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13.2 概率分布
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13.3 离散型概率分布
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13.4 连续型概率分布
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13.5 其他常用分布
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13.6 随机变量的数字特征
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本章小结
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第14章 参数估计
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14.1 抽样估计基础
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14.2 参数估计
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14.3 区间估计
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14.4 抽样误差
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14.5 样本容量确定
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本章小结
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第15章 假设检验
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15.1 基本思想
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15.2 检验种类
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15.3 基本步骤
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15.4 显著性检验
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15.5 常用检验统计量
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15.6 两类错误
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15.7 案例：SPSS中假设检验
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本章小结
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第16章 双样本假设检验
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16.1 两独立样本检验
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16.2 两配对样本检验
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16.3 案例：Excel中双样本检验
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16.4 案例：SPSS中双样本检验
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本章小结
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- 参考文献
- 封底
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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