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实验设计与数据处理
作者
:
出版日期
:
2021/08/01
閱讀格式
:
PDF
ISBN
:
9787568929301
本书是在《实验设计与数据处理》1988 年版的基础上,总结多年的教学实践经验及研究生优质课
程建设项目成果编写而成的。本书着重介绍实验设计与数据处理的基本概念和基础理论,在保持系
统性和科学性的前提下,注重引入土木工程相关学科实例,介绍实验设计基本原理与方法;注重实验数据处理实际方法的应用,力求淡化数学理论、突出重点、循序渐进、深入浅出。
全书分为三大部分(共8 章),即数据处理基础、实验设计与统计应用、数据处理统计软件及分析,内容包括绪论、概率与数理统计基础、误差分析、析因实验与方差分析、正交试验设计、建立实验数学模型的方法、实验数据的回归与聚类分析、统计软件SPSS 简介及其案例分析等。本书还列举了与土木工程建筑环境专业密切相关的案例和习题。
“实验设计与数据处理”是高等院校研究生、本科生重要的基础课之一。本书既可作为相关专业
本科生和研究生的教材,也可作为相关学科的科研、教学和设计人员的参考用书。
程建设项目成果编写而成的。本书着重介绍实验设计与数据处理的基本概念和基础理论,在保持系
统性和科学性的前提下,注重引入土木工程相关学科实例,介绍实验设计基本原理与方法;注重实验数据处理实际方法的应用,力求淡化数学理论、突出重点、循序渐进、深入浅出。
全书分为三大部分(共8 章),即数据处理基础、实验设计与统计应用、数据处理统计软件及分析,内容包括绪论、概率与数理统计基础、误差分析、析因实验与方差分析、正交试验设计、建立实验数学模型的方法、实验数据的回归与聚类分析、统计软件SPSS 简介及其案例分析等。本书还列举了与土木工程建筑环境专业密切相关的案例和习题。
“实验设计与数据处理”是高等院校研究生、本科生重要的基础课之一。本书既可作为相关专业
本科生和研究生的教材,也可作为相关学科的科研、教学和设计人员的参考用书。
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第一篇 数据处理基础
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第1章 绪论
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1.1 实验设计与数据处理的含义
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1.2 实验设计的发展
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1.3 实验设计与数据处理的作用及意义
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1.4 实验设计原则
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习题1
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第2章 概率与数理统计基础
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2.1 总体的参数估计
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2.2 随机变量的数字特征
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2.3 常见的分布形式
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2.4 参数的点估计
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2.5 参数的区间估计
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2.6 参数假设检验
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2.7 非参数假设检验
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习题2
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第3章 误差分析
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3.1 物理量的测量方法与测量误差
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3.2 实验数据的误差分析
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3.3 实验数据的精准度
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3.4 测量数据的合理性检验
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3.5 直接测量中的误差分析
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3.6 误差传递
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3.7 不确定度与测量结果表达
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3.8 有效数字与实验结果的表示
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习题3
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第二篇 实验设计与统计应用
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第4章 析因实验与方差分析
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4.1 方差分析
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4.2 单因素析因实验
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4.3 双因素析因实验
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4.4 三因素析因实验的方差分析
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4.5 方差分析中的三种因素模型
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4.6 部分析因实验方差分析
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4.7 多重比较法
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习题4
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第5章 正交试验设计
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5.1 正交试验设计的基本原理
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5.2 正交试验结果的直观分析
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5.3 多指标正交试验结果的直观分析法
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5.4 水平数目不等的正交试验设计
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5.5 活动水平法
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5.6 复合因素法
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5.7 有交互作用的正交试验设计
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5.8 正交试验结果的方差分析
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5.9 正交表的构造方法
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习题5
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第6章 建立实验数学模型的方法
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6.1 实验数据整理
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6.2 数学模型的建立
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6.3 因次分析
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6.4 寻求数学模型函数形式的方法
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6.5 建立n次多项式的数学模型
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6.6 根据实验曲线选取数学模型
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6.7 求数学模型公式系数的方法
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习题6
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第7章 实验数据的回归与聚类分析
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7.1 回归分析概述
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7.2 一元线性回归
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7.3 一元线性回归方程的显著性检验
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7.4 回归方程的精度与系数的置信区间
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7.5 利用回归直线进行预报和控制
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7.6 二元线性回归方程的建立与检验
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7.7 多元线性回归方程的建立与检验
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7.8 非线性回归分析
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7.9 主成分分析
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7.10 聚类分析
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习题7
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第三篇 数据处理统计软件及分析
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第8章 统计软件SPSS简介及其案例分析
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8.1 SPSS概述
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8.2 SPSS界面及操作
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8.3 秩和检验案例
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8.4 方差分析案例
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8.5 正交试验设计案例
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8.6 线性回归案例
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8.7 主成分分析案例
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8.8 聚类分析案例
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习题8
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附录
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附录1 标准正态分布表
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附录2 t分布的双侧分位数(tα)表
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附录3 χ2分布临界值
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附录4 F分布表
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附录5 秩和检验表
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附录6 q分布表
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附录7 相关系数检验表
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附录8 正交表
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- 参考文献
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