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本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节
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- 内容简介
- 作者简介
- 序
- 推荐语
- 前言
- 目录
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第1章 数字孪生的基础知识
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1.1 数字孪生概述
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1.1.1 数字孪生概念的问世
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1.1.2 数字孪生的定义
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1.1.3 物理实体与数字孪生体的关系
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1.1.4 数字孪生的典型特征
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1.2 数字孪生的发展
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1.2.1 数字孪生的早期应用
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1.2.2 数字孪生近期的发展
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1.3 数字孪生的意义
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1.3.1 数字孪生对于工业制造业的意义
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1.3.2 数字孪生对于基建工程的意义
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1.3.3 数字孪生对于智慧城市的意义
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1.3.4 数字孪生对于智慧医疗的意义
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1.3.5 数字孪生的通用意义
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1.4 数字孪生的主要应用领域
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1.4.1 基于模仿的数字孪生应用
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1.4.2 数字孪生城市
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1.4.3 数字孪生医疗
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1.4.4 数字孪生工厂
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1.4.5 数字孪生在其他行业的应用
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1.4.6 数字孪生在不同环节的形态
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1.5 数字孪生应用的关键技术
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1.5.1 物联网
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1.5.2 5G技术
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1.5.3 VR/AR/MR
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1.5.4 API
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1.5.5 大数据
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1.5.6 云计算
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1.5.7 人工智能
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1.5.8 边缘计算
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1.6 本章小结
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第2章 数字孪生在数据中心中的应用概述
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2.1 数据中心现状浅析
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2.1.1 数据中心的定义和发展现状
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2.1.2 数据中心的发展现状
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2.1.3 数据中心的能效指标
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2.2 数字孪生在数据中心的应用场景
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2.2.1 数字孪生在数据中心设计阶段的应用
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2.2.2 数字孪生在数据中心运维阶段的应用
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2.3 动环监控系统
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2.3.1 动环监控系统的构成
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2.3.2 动环监控系统的特点
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2.3.3 数字孪生与动环监控系统结合的应用价值
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2.4 本章小结
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第3章 数字孪生在数据中心项目中的数据分析
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3.1 神经网络概述
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3.1.1 基本概念
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3.1.2 人脑神经网络
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3.1.3 神经网络发展历史
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3.1.4 神经网络模型
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3.1.5 应用领域
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3.2 神经网络理论基础
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3.2.1 为什么要使用神经网络
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3.2.2 数学理论
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3.2.3 算法理论
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3.3 数据的采集
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3.3.1 动环系统的技术特点
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3.3.2 动环系统的架构功能说明
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3.4 数据模型的建立和训练
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3.4.1 数据处理
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3.4.2 特征工程
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3.4.3 模型选取
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3.4.4 模型训练及超参调整
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3.5 数据模型对机房能耗的帮助
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3.5.1 现有数据分析及预测效果分析
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3.5.2 其他企业成功案例
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3.6 本章小结
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第4章 构建3D可视化的数字孪生体
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4.1 搭建数据中心3D模型
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4.2 技术选型——ThreeJS的优势
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4.3 加载数据中心模型文件
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4.3.1 使用FBXLoader加载数据模型
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4.3.2 其他加载器与模型文件
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4.4 设置场景、相机与控制器
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4.4.1 场景、渲染器与ThreeJS坐标系
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4.4.2 相机
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4.4.3 控制器
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4.5 光照与效果组合器
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4.5.1 光照效果设置
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4.5.2 效果组合器
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4.5.3 展示3D场景
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4.6 本章小结
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第5章 3D可视化场景切换与数据展示
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5.1 数据中心不同场景的切换
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5.1.1 数据模型的合理分组
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5.1.2 创建节点对象与节点查询
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5.2 添加事件
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5.3 将相机与控制器平滑移动至合适位置
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5.4 场景切换
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5.5 数据中心楼层展开效果
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5.6 向楼层内添加设备
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5.6.1 批量添加设备
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5.6.2 设备的场景切换效果
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5.6.3 设备数据展示
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5.7 进阶篇一：数据中心热力图
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5.8 进阶篇二：空间展示效果
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5.9 数据中心大屏实例展示
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5.10 本章小结
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- 参考文献
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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