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智能制造系统中的建模与仿真:系统工程与仿真的融合

出版日期
2021/12/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302595557

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随着MBSE的推广普及,对MBSE的需求与日俱增,特别是对MBSE本质认识的书籍更是有大量的需求。多年来,系统工程在解决复杂系统问题方面发挥了巨大的作用,使人类的生产、生活方式发生了巨大的改变。如果说采用系统工程方法解决复杂系统问题是实现了0到1的突破,那么基于模型的系统工程(MBSE)则是系统工程(SE)从1到N的进化。国内市场上关于 MBSE的图书种类并不多,仅十余种,而且大部分是引进的图书,本书作为国内专业人士根据研究进展和应用探索情况,撰写并指导复杂系统研究与复杂产品的研制,具有一定意义。 本书通过对MBSE、数字孪生等进行剖析,引导大家深刻领会MBSE的本质,共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。
  • 封面页
  • 书名页
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • Foreword丛书序1
  • Foreword丛书序2
  • Preface前言
  • 目录
  • 第1章 时代背景
    • 1.1 数字经济时代
      • 1.1.1 数字经济的概念内涵
      • 1.1.2 数字经济的特点
      • 1.1.3 面临的挑战
    • 1.2 新的生产要素:数据
      • 1.2.1 生产要素的演变
      • 1.2.2 数据要素
    • 1.3 大数据与机器学习之痛
      • 1.3.1 今天的大数据与机器智能
      • 1.3.2 数据挖掘与拷问数据
      • 1.3.3 深度学习的痛处
    • 1.4 模型思维
    • 1.5 小结
  • 第2章 数学建模的基础
    • 2.1 虚拟与现实世界的交互
    • 2.2 系统、模型与仿真
      • 2.2.1 系统
      • 2.2.2 模型
      • 2.2.3 仿真
    • 2.3 概念模型
      • 2.3.1 问题的提出
      • 2.3.2 概念模型的定义
      • 2.3.3 概念建模
      • 2.3.4 概念模型的描述形式
      • 2.3.5 基于实体还是基于过程
    • 2.4 数学模型
      • 2.4.1 数学模型的定义
      • 2.4.2 数学建模的原则与一般步骤
      • 2.4.3 数学模型的分类
    • 2.5 唯象模型与机理模型
      • 2.5.1 科学研究的目的
      • 2.5.2 唯象模型和机理模型的定义
    • 2.6 小结
  • 第3章 解决复杂系统问题的方法论
    • 3.1 复杂系统概述
    • 3.2 方法与方法论
      • 3.2.1 方法
      • 3.2.2 方法论
    • 3.3 系统科学方法论
      • 3.3.1 还原论
      • 3.3.2 整体论
      • 3.3.3 系统论
      • 3.3.4 复杂性科学
    • 3.4 系统工程方法论
    • 3.5 仿真方法论
    • 3.6 小结
  • 第4章 系统工程基础
    • 4.1 系统工程的概念内涵
      • 4.1.1 系统工程的定义
      • 4.1.2 系统工程的内涵
      • 4.1.3 对系统工程的误解
    • 4.2 系统工程引擎与项目阶段划分
      • 4.2.1 系统工程引擎
      • 4.2.2 项目生命周期阶段划分
    • 4.3 系统工程的技术过程和管理过程
    • 4.4 项目管理与系统工程
      • 4.4.1 项目管理概述
      • 4.4.2 项目管理与系统工程的关系
    • 4.5 体系与体系工程概述
      • 4.5.1 体系
      • 4.5.2 体系工程
    • 4.6 系统工程和建模与仿真的融合
    • 4.7 延伸阅读:系统架构
      • 4.7.1 认知结构:概念
      • 4.7.2 架构的定义与分类
    • 4.8 小结
  • 第5章 建模与仿真技术的基础
    • 5.1 仿真的必要性
    • 5.2 建模与仿真的概念
    • 5.3 建模的基本理论
      • 5.3.1 模型的多分辨率建模
      • 5.3.2 模型的重用
      • 5.3.3 模型的互操作
      • 5.3.4 模型的校核、验证和确认
    • 5.4 仿真模型的功能和分类
      • 5.4.1 仿真模型的功能
      • 5.4.2 仿真模型的分类
    • 5.5 仿真建模的基本步骤
    • 5.6 系统仿真的分类与一般过程
      • 5.6.1 系统仿真的分类
      • 5.6.2 系统仿真的一般过程
    • 5.7 仿真运行的时空一致性
    • 5.8 分布交互仿真理论
      • 5.8.1 分布交互仿真的定义
      • 5.8.2 分布交互仿真的信息交换标准
      • 5.8.3 时间管理
      • 5.8.4 虚拟环境技术
      • 5.8.5 运行管理技术
      • 5.8.6 分布式仿真的优点和局限
    • 5.9 建模与架构语言
      • 5.9.1 仿真语言
      • 5.9.2 统一建模语言
      • 5.9.3 系统建模语言
      • 5.9.4 美国国防部体系架构DoDAF
    • 5.10 小结
  • 第6章 复杂产品虚拟样机工程
    • 6.1 复杂产品虚拟样机工程的概念
    • 6.2 复杂产品虚拟样机工程技术体系
    • 6.3 复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发
    • 6.4 延伸阅读:基于仿真的采办
    • 6.5 小结
  • 第7章 数字孪生与数字主线
    • 7.1 数字孪生的概念
    • 7.2 数字主线的概念
    • 7.3 数字孪生与数字主线的关系
    • 7.4 小结
  • 第8章 基于模型的系统工程
    • 8.1 MBSE的概念内涵
    • 8.2 对MBSE的深入剖析
    • 8.3 当前推广MBSE面临的困难
    • 8.4 小结
  • 第9章 智能制造系统中的建模与仿真
    • 9.1 CPS是复杂自适应系统/体系
    • 9.2 CPS中的建模与仿真系统
    • 9.3 小结
  • 第10章 建模与仿真的未来
    • 10.1 传感器、网络与蛮力计算
    • 10.2 机器智能
    • 10.3 建模与仿真的发展构想
    • 10.4 小结
  • 参考文献
  • 致谢

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