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视觉大数据智能分析算法实战

出版日期
2022/04/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302600626

本館館藏

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本書詳細講解了大數據應用案例(含可運行程序),涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數據檢索及識別相關的工程應用,包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業應用案例,作者從項目實戰出發,對視覺大數據工程應用的算法設計、程序實現、部署實施進行詳細敘述,可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。本書以案例為基礎,結構布局緊湊,內容深入淺出,實驗簡捷高效,適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生,以及廣大從事大數據處理的工程研發人員閱讀參考。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 主编简介
  • 前言
  • 目录
  • 基础篇
    • 第1章 基于图像分割的答题卡智能识别
      • 1.1 应用背景
      • 1.2 答题卡预处理
      • 1.3 答题卡网格化分割
      • 1.4 答题区域检测
      • 1.5 答案识别
      • 1.6 案例小结
    • 第2章 基于图像增强的雾天图像优化方法
      • 2.1 应用背景
      • 2.2 雾天图像增强方法
      • 2.3 增强效果评测
      • 2.4 集成应用开发
      • 2.5 案例小结
    • 第3章 基于颜色特征的森林火情预警识别方法
      • 3.1 应用背景
      • 3.2 火情特征分析
      • 3.3 火情区域检测
      • 3.4 集成应用开发
      • 3.5 案例小结
  • 进阶篇
    • 第4章 基于混沌编码的图像加密算法应用
      • 4.1 应用背景
      • 4.2 图像加密
      • 4.3 图像解密
      • 4.4 集成应用开发
      • 4.5 案例小结
    • 第5章 基于信息隐藏的多格式
      • 5.1 应用背景
      • 5.2 信息隐藏加密
      • 5.3 信息提取解密
      • 5.4 集成应用开发
      • 5.5 案例小结
    • 第6章 基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用
      • 6.1 应用背景
      • 6.2 信号灯特征分析
      • 6.3 信号灯检测识别
      • 6.4 集成应用开发
      • 6.5 案例小结
    • 第7章 融合GPS及视觉词袋模型的建筑物匹配识别应用
      • 7.1 应用背景
      • 7.2 图像GPS属性解析
      • 7.3 图像视觉词袋建模
      • 7.4 集成应用开发
      • 7.5 案例小结
    • 第8章 基于人脸识别的课堂考勤打卡计时应用
      • 8.1 应用背景
      • 8.2 人脸检测
      • 8.3 人脸识别
      • 8.4 集成应用开发
      • 8.5 案例小结
    • 第9章 基于车牌识别的停车场出入库计费应用
      • 9.1 应用背景
      • 9.2 车牌检测
      • 9.3 车牌识别
      • 9.4 集成应用开发
      • 9.5 案例小结
    • 第10章 基于光流场的交通流量分析应用
      • 10.1 应用背景
      • 10.2 视频解析
      • 10.3 交通流量分析
      • 10.4 集成应用开发
      • 10.5 案例小结
  • 应用篇
    • 第11章 基于卷积神经网络的手写数字识别应用
      • 11.1 应用背景
      • 11.2 卷积神经网络设计
      • 11.3 卷积神经网络训练评测
      • 11.4 集成应用开发
      • 11.5 TensorFlow应用开发
      • 11.6 案例小结
    • 第12章 基于视觉大数据检索的图搜图应用
      • 12.1 应用背景
      • 12.2 视觉特征提取
      • 12.3 视觉特征索引
      • 12.4 视觉搜索引擎
      • 12.5 集成应用开发
      • 12.6 案例小结
    • 第13章 验证码AI识别
      • 13.1 应用背景
      • 13.2 验证码图像生成
      • 13.3 验证码识别模型
      • 13.4 集成应用开发
      • 13.5 案例小结
    • 第14章 基于生成式对抗网络的图像生成应用
      • 14.1 应用背景
      • 14.2 生成式对抗网络模型
      • 14.3 集成应用开发
      • 14.4 案例小结
    • 第15章 COVID-19新冠肺炎影像智能识别
      • 15.1 应用背景
      • 15.2 新冠影像识别
      • 15.3 集成应用开发
      • 15.4 案例小结
    • 第16章 基于深度学习的人脸二维码识别
      • 16.1 应用背景
      • 16.2 QR码
      • 16.3 人脸压缩
      • 16.4 CNN分类识别
      • 16.5 集成应用开发
      • 16.6 案例小结
  • 参考文献
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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