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深度学习与深度合成

作者
出版社
出版日期
2021/01/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787518080724

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以深度学习为代表的人工智能技术正改变着世界,并且已经步入到人们的日常生活之中。深度合成作为一种人工智能内容合成技术,在2017年引起人们关注。随着技术的发展,深度合成技术已经衍生出包括图像合成、视频合成、声音合成和文本生成等多种技术,能够应用于新闻传媒、影视制作、娱乐、教育和电子商务等诸多领域。本书面向对深度学习技术感兴趣的初学者,内容侧重于深度学习和深度合成的基础知识和实现方法。为了让尽可能多的读者通过本书了解深度学习和深度合成,书中没有使用过多的数学公式,而是从实践角度介绍深度学习的基本知识,给出了人工神经网络、深度合成技术以及深度学习系统的实现方法,书中附有的大量关键程序代码力图帮助读者结合实践操作快速入门。
  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 深度学习简介
    • 1.1 人工智能与深度学习
    • 1.2 深度学习的前世今生
    • 1.3 深度合成
  • 第2章 搭建深度学习开发环境
    • 2.1 深度学习框架
    • 2.2 硬件平台
    • 2.3 搭建深度学习开发环境
    • 2.4 Python类库简介
  • 第3章 数字图像处理技术
    • 3.1 数字图像组成
    • 3.2 OpenCV
    • 3.3 图像基本操作
    • 3.4 OpenCV人脸检测
  • 第4章 神经网络基础
    • 4.1 神经网络游乐场
    • 4.2 神经网络结构
    • 4.3 手写数字识别
    • 4.4 过拟合
  • 第5章 卷积神经网络
    • 5.1 卷积神经网络组成
    • 5.2 典型卷积神经网络结构
    • 5.3 CIFAR-10数据分类
  • 第6章 图像合成
    • 6.1 图像处理方式分类
    • 6.2 图像合成检测方法
    • 6.3 基于深度学习的分析方法
  • 第7章 生成式深度学习
    • 7.1 生成模型
    • 7.2 生成对抗网络GAN
    • 7.3 GAN的变体
  • 第8章 深度合成
    • 8.1 深度合成原理
    • 8.2 深度合成分析
    • 8.3 深度合成检测实战
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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