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信息论是信息科学比较成熟、完善的一部分,它与其他学科交叉融合,促进了许多新兴学科的发展。本书从信息论的基本理论出发,全面论述了香农信息论的基本理论与方法,并进一步介绍了信息论在网络信息理论和量子信息理论中的应用。本书特点如下: ?? 遵循电子信息类专业的教学要求,力求全面涵盖信息论课程教学知识点要求,并反映信息论的新发展; ?? 简化数学公式推导过程,重点突出通信与信息的基本概念,强调信息论在通信中的具体应用; ?? 配套提供丰富的实验案例,并编写相应的MATLAB仿真程序,方便开展实践教学环节。 配套完善的教学资源(教学课件+教学要点+程序代码+考试题库+思维导图)。
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 编委会
- 序
- 前言
- 第1版前言
- 思维导图
- 目录
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第1章 绪论
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1.1 什么是信息
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1.2 什么是信息论
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1.2.1 信息论的早期酝酿
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1.2.2 信息论的建立与发展
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1.2.3 信息论的近期发展
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1.3 通信系统的基本模型
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1.4 信息论的应用及成果
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1.5 信息论研究范畴
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习题1
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第2章 信源与信息熵
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2.1 预备知识
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2.1.1 概率
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2.1.2 古典概型
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2.1.3 概率性质
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2.2 信源的描述和分类
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2.2.1 离散单符号信源
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2.2.2 离散无记忆序列信源
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2.2.3 离散有记忆序列信源
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2.2.4 连续信源
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2.3 离散单符号信源的熵与互信息
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2.3.1 自信息量
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2.3.2 离散单符号信源的熵
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2.3.3 信息熵的基本性质
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2.3.4 互信息量
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2.3.5 平均互信息量
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2.3.6 平均互信息量的性质
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2.4 离散序列信源的熵与互信息
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2.4.1 离散平稳序列信源的熵和熵率
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2.4.2 马尔可夫信源及其极限熵
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2.5 信源的相关性和冗余度
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2.6 连续信源的熵与互信息
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2.6.1 连续信源的相对熵
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2.6.2 连续信源最大熵定理
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2.6.3 连续信源的互信息
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2.7 熵计算及熵应用
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2.7.1 熵计算
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2.7.2 熵信息应用
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习题2
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第3章 信道与信道容量
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3.1 信道分类和参数表示
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3.2 离散单符号信道及其容量
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3.2.1 信道容量定义
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3.2.2 离散单符号无噪信道及其容量
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3.2.3 离散单符号有噪信道及其容量
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3.3 离散序列信道及其容量
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3.3.1 并联信道
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3.3.2 和信道
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3.3.3 扩展信道
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3.4 连续信道及其容量
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3.4.1 时间离散信道及其容量
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3.4.2 时间连续信道及其容量
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3.5 信道容量计算及MATLAB程序实现
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3.5.1 信道容量的MATLAB计算
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3.5.2 MIMO信道容量
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习题3
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第4章 信源编码理论
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4.1 信源编码的基本概念
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4.1.1 编码的定义
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4.1.2 码的分类
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4.1.3 码树
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4.2 无失真信源编码定理
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4.2.1 典型序列和ε典型序列
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4.2.2 无失真定长编码定理
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4.2.3 无失真变长编码定理
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4.3 限失真信源编码定理
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4.3.1 失真测度
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4.3.2 信息率失真函数R(D)
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4.3.3 离散信源和连续信源的R(D)计算
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4.3.4 编码定理
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4.4 信源编码方法
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4.4.1 无失真信源编码方法
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4.4.2 限失真信源编码方法
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4.5 信源编码MATLAB计算实现
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4.5.1 率失真函数的MATLAB计算实现
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4.5.2 几种编码方法的MATLAB实现
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习题4
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第5章 信道编码理论
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5.1 最佳译码准则
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5.2 信道编码的基本概念
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5.2.1 错误图样
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5.2.2 矢量空间和码矢量
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5.2.3 码距与纠检错能力
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5.3 离散信道编码定理
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5.3.1 有噪信道编码定理
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5.3.2 有噪信道编码逆定理
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5.4 信道编码方法
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5.4.1 线性分组码
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5.4.2 循环码
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5.4.3 卷积码
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5.5 信道编码MATLAB计算实现
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5.5.1 RS码
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5.5.2 Turbo码
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5.5.3 LDPC码
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5.5.4 Polar码
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习题5
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第6章 网络信息理论
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6.1 相关信源及可达速率区域
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6.2 多址接入信道及其容量区域
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6.2.1 离散二址接入信道及其容量区域
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6.2.2 高斯加性二址接入信道及其容量区域
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6.2.3 离散多址接入信道及其容量区域
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6.3 广播信道及其容量区域
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6.3.1 退化离散广播信道的容量界限
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6.3.2 退化连续高斯广播信道的容量界限
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习题6
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第7章 量子信息理论
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7.1 量子信息基本概念
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7.1.1 量子比特
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7.1.2 量子信息熵
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7.2 量子信源编码理论
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7.3 量子信道编码理论
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7.3.1 量子信道
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7.3.2 量子信道容量
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7.3.3 Holevo信息
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7.3.4 量子信道编码理论
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习题7
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- 附录 习题参考答案
- 参考文献
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