0人評分過此書

数据智能科学技术导论:追寻数据的足迹 探索智能的奥秘

出版日期
2022/01/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302591542

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼

本書收錄於此書展...

(1)三个世界理论框架:跨越时间与空间维度描述、分析和探索数据智能科学与技术的发展和演变,将信息科学与数学、物理、生命以及哲学交叉融合,形成新的视角,产生新的洞见。 (2)数据的基本法则:总结并提出数据的三个基本法则,揭示作为反映世界事物符号的数据产生、运动和驱动的基本特征和规律,建立数据与人类的相互联系和作用规律。 (3)信息的纽带作用:指出信息作为联系“未知”与“有知”数据的纽带,主要作用是消除数据的形式、含义和效用的不确定性,深入浅出地介绍现代信息论的基本编码原理及其在数据压缩、纠错和加密方面的应用。 (4)知识的神奇作用效用:讨论知识的基本概念与特征,获取知识的途径与方式,运营知识的动机与作用,指出数据智能时代人类获取、掌握和运用知识的挑战。 (5)智能的奥秘与威力:分析自然和人工智能的概念与定义,比较自然智能的理论模型,综述人工智能科学的新发展,探索混合智能发展的趋势和问题。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 目录
  • 第1篇 三个世界
    • 1.1 物理世界
      • 1.1.1 物质的概念
      • 1.1.2 能量的概念
      • 1.1.3 波粒二象性
      • 1.1.4 物质与能量的关系
      • 1.1.5 宇宙的起源
      • 1.1.6 地球的形成
      • 1.1.7 宇宙的熵增
    • 1.2 生物世界
      • 1.2.1 生命的概念
      • 1.2.2 生物圈
      • 1.2.3 细胞
      • 1.2.4 蛋白质
      • 1.2.5 DNA
      • 1.2.6 生命的起源
      • 1.2.7 人类的进化
      • 1.2.8 生命体的复杂性和有序性
    • 1.3 数字世界
      • 1.3.1 数据的起源
      • 1.3.2 DNA和基因中的数据
      • 1.3.3 大脑中的数据
      • 1.3.4 感官数据
      • 1.3.5 语言数据
    • 1.4 三个世界
    • 本篇小结
    • 讨论问题
    • 研究课题
  • 第2篇 数据法则
    • 2.1 数据的概念
    • 2.2 数据科学第一法则
    • 2.3 数据科学第二法则
    • 2.4 数据科学第三法则
    • 本篇小结
    • 讨论课题
    • 研究课题
  • 第3篇 信息纽带
    • 3.1 信息的定义
    • 3.2 概率基础知识
    • 3.3 信息的法则
    • 3.4 信息的形式
      • 3.4.1 压缩编码
      • 3.4.2 纠错编码
      • 3.4.3 加密编码
    • 3.5 信息的含义
    • 3.6 信息的效用
    • 本篇小结
    • 讨论课题
    • 研究课题
  • 第4篇 知识升华
    • 4.1 知识的定义
    • 4.2 知识的分类
      • 4.2.1 描述性与程序性知识
      • 4.2.2 显性与隐性知识
      • 4.2.3 公共与私密知识
    • 4.3 知识的来源
    • 4.4 知识的渠道
    • 4.5 知识的形式
    • 4.6 知识的边界
    • 4.7 知识的作用
    • 4.8 知识的挑战
    • 本篇小结
    • 讨论课题
  • 第5篇 自然智能
    • 5.1 智能的定义
    • 5.2 智商的概念
    • 5.3 智能的模型
      • 5.3.1 基于心理测试的智能模型
      • 5.3.2 基于认知过程的智能模型
      • 5.3.3 基于生物科学的智能模型
      • 5.3.4 基于情境关联的智能模型
    • 5.5 情绪智能
      • 5.5.1 情绪概念
      • 5.5.2 情绪模型
      • 5.5.3 情绪智能
    • 本篇小结
    • 讨论课题
    • 研究课题
  • 第6篇 人工智能
    • 6.1 人工智能历史
    • 6.2 人工智能概念
    • 6.3 人工智能算法
      • 6.3.1 生物进化算法
      • 6.3.2 神经网络算法
    • 6.4 图像识别与物体感知
      • 6.4.1 图像识别算法
      • 6.4.2 物体检测算法
      • 6.4.3 实例分割算法
      • 6.4.4 评价方法与指标
      • 6.4.5 人脸识别和检测
      • 6.4.6 医学影像识别与疾病检测
      • 6.4.7 车辆自动驾驶
    • 6.5 自然语言处理
      • 6.5.1 自动语音识别
      • 6.5.2 词嵌入和语义理解
      • 6.5.3 机器翻译
      • 6.5.4 机器问答
    • 6.6 棋类博弈游戏
      • 6.6.1 国际象棋
      • 6.6.2 围棋
    • 6.7 情感计算
    • 6.8 人工智能的挑战
    • 6.9 人类与机器的未来
    • 本篇小结
    • 讨论课题

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading