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本书稿的分析对象分别是古琴艺术、昆曲艺术、京房六十律、工尺谱乐谱、指挥动作三维空间数据、MusicXML数据和《平均律钢琴曲集》MI第数据等。古琴艺术与昆曲艺术都是中国传统艺术的杰出代表，先后入选世界非物质文化遗产名录；京房六十律是中国传统音律学的重要律制，启迪了以音律计算和旋相回宫为主导的中国律学研究方向；工尺谱记谱法是古代中国乃至东南亚地区主要的音乐记谱法，工尺谱谱集汗牛充栋，遗产丰富；MusicXML是互联网时代的音乐乐谱数据格式和音乐信息交换标准之一，MusicXML数据中蕴含有丰富的音乐信息，利用其MI第数据进行智能分析是一个新的探索。
- 封面
- 版权信息
- 内容提要
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第一章 音乐新时代
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第一节 智能音乐时代
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第二节 人工智能概述
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第三节 音乐人工智能应用
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第二章 音乐数据
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第一节 数据科学与大数据
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第二节 音乐数据与数据格式
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第三节 众包音乐数据采集：《纳书楹曲谱》文本语料库
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第四节 体感交互音乐数据：基于Kinect的人体感知数据获取
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第三章 智能分析方法
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第一节 算法概述
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第二节 常用人工智能技术
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第三节 数据挖掘概述
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第四节 动态时间规划
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第五节 最长公共子序列
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第四章 MusicXML音乐信息挖掘与评估
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第一节 MusicXML概述
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第二节 MusicXML音乐信息分析
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第三节 MusicXML音乐文件的数据挖掘
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第四节 面向乐谱录入的用户数据有效性评估
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第五节 MusicXML乐谱集的不同版本乐曲同一性归类与音乐信息评估分析
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第五章 音乐文本数据分析
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第一节 文本挖掘概述
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第二节 《纳书楹曲谱》文本语料库错误挖掘
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第三节 众包版《纳书楹曲谱》文本语料库的错误挖掘实验与分析
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第四节 《纳书楹曲谱》信息统计分析
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第六章 音乐用户分析
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第一节 用户行为分析概述
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第二节 音乐类微信公众号用户分析
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第三节 基于DTW和最近邻法的乐队指挥手势识别
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第七章 京房六十律“强/弱”辨析与最优分布
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第一节 “三分损益律”与中国律学研究简述
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第二节 京房六十律
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第三节 京房六十律“强/弱”辨析
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第四节 “京房六十律”的律数计算
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第五节 京房六十律“强/弱”的最佳分布
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第八章 古琴艺术数字化概述与琴律智能分析
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第一节 古琴艺术概述
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第二节 古琴艺术的数字化工程
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第三节 纯律与琴律
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第四节 琴律智能分析
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第九章 工尺谱智能分析
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第一节 工尺谱记谱法
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第二节 工尺谱谱面信息组织结构分析
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第三节 工尺谱乐谱图像特征分析
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第四节 光学乐谱识别概述
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第五节 工尺谱乐谱的多层集成分类网络
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第六节 聚类分析去除工尺谱无效空间信息
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第十章 巴赫《平均律钢琴曲集》智能分析
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第一节 《平均律钢琴曲集》国内研究概述
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第二节 MIDI文件集获取与分析软件接口设计
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第三节 乐曲可视化与统计分析
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第四节 乐曲调式智能分析
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- 附录一
- 附录二
- 注释
評分與評論
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