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定量风险评价（QRA）依赖于数据支持，而要真正实现让数字说话，让数据驱动QRA的实施，需要处理好其中的不确定性分析环节。本书在介绍QRA基本方法的基础上，将非概率的证据理论用于QRA不确定性分析，给出了包括QRA输入参数不确定性表示，QRA事件物理模型不确定性传播以及QRA事件链逻辑模型不确定性传播方法在内的一整套理论，通过案例探讨了所提出的方法在定量风险评价中的应用。
本书适合经济、管理等领域研究风险分析、安全性分析、系统评价、可靠性评估等方向的研究人员参考，也可供相关专业研究生及技术人员阅读。
本书适合经济、管理等领域研究风险分析、安全性分析、系统评价、可靠性评估等方向的研究人员参考，也可供相关专业研究生及技术人员阅读。
- 前言
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第1章 绪论
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1.1 研究背景与意义
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1.2 国内外研究现状
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1.3 研究内容与创新点
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第2章 证据理论基础1>
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2.1 证据理论基本概念
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2.2 证据理论与其他不确定性理论的关系
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2.3 本章小结
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第3章 QRA方法简介
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3.1 事故机理
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3.2 QRA事件链逻辑模型
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3.3 QRA事件物理模型
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3.4 QRA输入数据
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3.5 QRA不确定性分析
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3.6 本章小结
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第4章 输入参数的不确定性表示
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4.1 QRA输入数据类型
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4.2 通用数据不确定性表示方法
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4.3 特定数据下的参数估计方法
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4.4 应用示例
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4.5 本章小结
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第5章 事件物理模型中的不确定性传播
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5.1 证据理论下物理模型中不确定性传播
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5.2 应力-强度模型及证据理论下的求解思路
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5.3 基于证据理论的应力-强度模型求解方法
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5.4 应用示例
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5.5 本章小结
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第6章 事件链逻辑模型中的不确定性传播
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6.1 基于证据网络的不确定性传播方法
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6.2 基于证据理论统一表示的不确定性混合传播方法
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6.3 本章小结
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第7章 总结与展望
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7.1 主要成果
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7.2 研究展望
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- 参考文献
- 附录A 隧道风险分析故障树中所含事件具体定义
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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