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多目标分布估计算法及其在图像配准上的应用
作者
：
出版日期
：
2023/04/01
閱讀格式
：
PDF
ISBN
：
9787568936873
在现实生活和科技领域中,大多数科学和工程问题都存在多个相互冲突的目标,如何求解这些问题的最优解,一直都是学术界和工程界关注的焦点。 本书将多目标优化问题作为研究对象,多目标分布估计算法作为研究工具,对解决多目标优化问题的分布估计算法进行了深入的研究;并利用多目标优化算法对重庆文化遗产大足石刻数字图像修复工作中的图像配准问题进行了应用研究,设计实现了多图自动拼接系统。 该系统可作为通用图像配准和拼接系统应用于各类需求中。本书可作为从事计算智能、多目标优化或图像处理等领域研究人员的参考书,或适用于研究生教学,作为高等院校相关专业的研究生教材。
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1 绪论
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1.1 引言
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1.2 多目标优化问题概述
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1.3 分布估计算法概述
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1.4 本书主要研究内容及创新点
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1.4.1 主要研究内容
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1.4.2 创新点
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1.5 本书的组织结构
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2 背景知识介绍
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2.1 多目标分布估计算法
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2.1.1 EDA 基本框架
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2.1.2 多目标 EDA 结构
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2.2多 目标优化算法性能评价指标
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2.3 Wilcoxon 符号秩和检验法
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2.4 图像配准
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2.4.1 基于变换域的图像配准
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2.4.2 基于特征的图像配准
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2.4.3 基于 ORB 的图像配准
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2.5 本章小结
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3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
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3.1 引言
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3.2 RM-MEDA 算法
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3.3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
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3.3.1 RM-MEDA 的类别数分析
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3.3.2 去聚类操作
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3.3.3 全变量高斯模型
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3.3.4 FRM-MEDA 算法
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3.4 实验
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3.4.1 测试函数
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3.4.2 实验设置
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3.4.3 实验结果及分析
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3.5 本章小结
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4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
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4.1 引言
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4.2 社会变革模型
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4.2.1 社会变革模型的构建
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4.2.2 社会变革模型中的催化因子
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4.3 基于社会变革模型的多目标优化框架
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4.4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
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4.4.1 SR-MEDA-VL 算法
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4.4.2 SR-MEDA-ZDT 算法
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4.5 实验
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4.5.1 实验设置
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4.5.2 实验结果及分析
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4.6 本章小结
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5 多目标分布估计算法在图像配准中的应用
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5.1 引言
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5.2 基于多目标优化的图像配准方法
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5.2.1 模型参数估计存在的问题
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5.2.2 多目标模型的建立
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5.2.3 多目标模型的求解
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5.3 MO-IRM 在大足石刻图像配准上的应用
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5.4 实验
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5.4.1 实验设置
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5.4.2 结果及分析
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5.5 本章小结
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6 多图自动拼接系统设计与实现
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6.1 引言
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6.2 多图自动拼接的必要性
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6.2.1 大足石刻现状
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6.2.2 数字图像配准及修复
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6.3 多图配准策略
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6.3.1 基于优先权的多图自动配准策略
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6.3.2 基于最大生成树的多图自动配准策略
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6.3.3 多图自动配准流程
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6.4 多图自动拼接系统
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6.4.1 OpenCV 简介
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6.4.2 MFC 简介
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6.4.3 多图自动配准系统设计与实现
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6.5 本章小结
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7 总结与展望
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7.1 主要结论
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7.2 后续工作展望
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- 附录 缩略语对照表
- 参考文献
- 后记
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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