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本书立足我国资源要素价格改革背景，从国际资源要素、产业结构升级、劳动力工资上涨等不同角度研究了资源要素价格改革背景下的潜在通货膨胀风险，对居民承受能力进行定量评估，并提出了监测短期通货膨胀与判断长期趋势的模型方法用于央行的货币政策实践，最后从多个方面提出防范潜在通货膨胀风险的应对策略。
- 封面
- 前折页
- 书名页
- 序
- 目录
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1 绪论
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1.1 研究背景与意义
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1.2 研究内容
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1.3 研究方法
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2 资源要素价格改革与价格变化趋势分析
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2.1 我国资源要素价格改革历程
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2.2 资源要素价格影响物价水平的理论分析
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2.3 资源要素价格变化趋势分析
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2.4 通货膨胀形势分析
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2.5 本章小结
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3 国际资源价格冲击与工业部门PPI上涨风险
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3.1 引言
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3.2 全局向量自回归模型构建
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3.3 工业部门产业关联权重计算
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3.4 国际资源价格冲击的动态效应
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3.5 国际资源价格冲击的产业部门传导路径
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3.6 稳健性检验
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3.7 本章小结
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4 中国产业结构升级的通货膨胀效应
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4.1 引言
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4.2 研究假设
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4.3 产业结构升级对通货膨胀的贡献分解
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4.4 产业结构升级速度对通货膨胀的非线性影响
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4.5 本章小结
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5 服务价格黏性、长期结构性上涨与潜在通货膨胀压力
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5.1 引言
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5.2 服务价格黏性测度
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5.3 我国服务价格长期结构变动趋势
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5.4 服务价格通胀与消费价格通胀非线性传导
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5.5 劳动力工资水平上涨的情景模拟分析
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5.6 本章小结
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6 中国服务消费价格上涨的福利效应
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6.1 引言
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6.2 服务价格上涨对城乡居民幸福感的影响
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6.3 服务价格上涨对城乡居民福利的影响
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6.4 本章小结
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7 房价预期、按揭负担与居民主观幸福感
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7.1 引言
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7.2 文献回顾
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7.3 计量模型设定
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7.4 数据说明
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7.5 实证结果
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7.6 本章小结
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8 城乡居民通胀承受能力微观调查分析
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8.1 引言
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8.2 通货膨胀承受能力影响因素
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8.3 城乡居民通货膨胀承受能力测定与比较
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8.4 本章小结
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9 基于混频数据抽样模型的通货膨胀实时预报与短期预测
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9.1 引言
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9.2 混频数据模型介绍
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9.3 基于SSVS方法的CPI预测变量选择
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9.4 基于MIDAS模型的通货膨胀预测
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9.5 本章小结
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10 通货膨胀结构性因素分解与长期趋势分析
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10.1 引言
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10.2 集成经验模态分解方法
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10.3 CPI结构特征分解结果
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10.4 通货膨胀长期趋势分析
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10.5 本章小结
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11 结论与对策建议
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11.1 主要结论
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11.2 政策建议
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- 参考文献
- 后记
- 版权页
- 后折页
- 封底
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
- DOI ： 10.978.75228/03067
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