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圖說演算法：使用C#
零負擔理解演算法設計技巧
零程式基礎也能快速上手
採功能強大的C#語言實作程式
一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資
當寫程式成為越來越來普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。
市面上以C#來實作演算法的書籍非常少見，為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，採用C#語言實作，不僅保有C語言的優點，更與C語言相容，全書介紹最常用的演算法概念，包括：分治法、遞迴法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法及貪心法，並延伸說明排序、搜尋、陣列與串列、安全性、人工智慧相關、堆疊與佇列、樹狀、圖形…等演算法實作。為了降低學習障礙，書中完整列出程式碼，希望幫助讀者對演算法有更深刻的認識，是您以C#語言入門演算法的最佳首選。
本書特色
✔完善科學領域議題：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法
✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例
✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域
✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
零程式基礎也能快速上手
採功能強大的C#語言實作程式
一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資
當寫程式成為越來越來普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。
市面上以C#來實作演算法的書籍非常少見，為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，採用C#語言實作，不僅保有C語言的優點，更與C語言相容，全書介紹最常用的演算法概念，包括：分治法、遞迴法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法及貪心法，並延伸說明排序、搜尋、陣列與串列、安全性、人工智慧相關、堆疊與佇列、樹狀、圖形…等演算法實作。為了降低學習障礙，書中完整列出程式碼，希望幫助讀者對演算法有更深刻的認識，是您以C#語言入門演算法的最佳首選。
本書特色
✔完善科學領域議題：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法
✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例
✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域
✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
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Chapter 1 進入演算法的世界
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1-1 大話運算思維
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1-1-1 拆解
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1-1-2 模式識別
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1-1-3 歸納與抽象化
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1-1-4 演算法
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1-2 運算思維的腦力大賽
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1-2-1 線上軟體通關密碼
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1-2-2 三分球比賽燈號記錄器
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1-2-3 影像字串編碼
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1-2-4 電腦繪圖指令實作
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1-2-5 炸彈超人遊戲
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1-3 生活中到處都是演算法
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1-3-1 演算法的條件
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1-3-2 時間複雜度 O(f(n))
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Chapter 2 地表上最常見經典演算法
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2-1 分治演算法
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2-1-1 遞迴法
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2-2 給我最好，其餘免談的貪心法
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2-3 動態規劃法
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2-4 疊代法
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2-4-1 巴斯卡三角形演算法
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2-5 枚舉法
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2-5-1 質數求解演算法
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2-6 不對就回頭的回溯法
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Chapter 3 超人氣資料結構簡介
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3-1 認識資料結構
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3-1-1 資料與資訊
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3-2 資料結構的種類
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3-2-1 陣列
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3-2-2 鏈結串列
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3-2-3 堆疊
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3-2-4 佇列
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3-3 盤根錯節的樹狀結構
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3-3-1 樹的基本觀念
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3-3-2 二元樹
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3-4 學會藏寶圖的密技——圖形簡介
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3-4-1 圖形的定義
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3-5 雜湊表
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Chapter 4 新手快速學會的最夯排序演算法
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4-1 認識排序
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4-1-1 排序的分類
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4-2 氣泡排序法
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4-3 選擇排序法
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4-4 插入排序法
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4-5 謝耳排序法
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4-6 合併排序法
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4-7 快速排序法
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4-8 基數排序法
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4-9 堆積樹排序法
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Chapter 5 你一定要懂的搜尋演算法
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5-1 常見搜尋法介紹
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5-2 循序搜尋法
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5-3 二分搜尋法
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5-4 內插搜尋法
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5-5 費氏搜尋法
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Chapter 6 全方位應用的陣列與串列演算法
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6-1 矩陣演算法與深度學習
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6-1-1 矩陣相加演算法
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6-1-2 矩陣相乘
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6-1-3 轉置矩陣
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6-1-4 稀疏矩陣
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6-2 陣列與多項式
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6-2-1 多項式陣列表示法
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6-3 徹底玩轉單向串列演算法
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6-3-1 單向串列插入節點演算法
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6-3-2 單向串列刪除節點演算法
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6-3-3 單向串列反轉演算法
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6-3-4 單向串列連結演算法
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Chapter 7 實戰安全性演算法
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7-1 輕鬆學會資料加密
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7-1-1 對稱鍵值加密系統
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7-1-2 非對稱鍵值加密系統與 RSA 演算法
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7-1-3 認證
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7-1-4 數位簽章
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7-2 一學就懂的雜湊演算法
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7-2-1 除法
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7-2-2 中間平方法
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7-2-3 折疊法
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7-2-4 數位分析法
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7-3 破解碰撞與溢位處理
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7-3-1 線性探測法
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7-3-2 平方探測法
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7-3-3 再雜湊法
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7-3-4 鏈結串列
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Chapter 8 堆疊與佇列演算法徹底研究
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8-1 陣列實作堆疊輕鬆學
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8-1-1 撲克牌發牌演算法
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8-2 串列實作堆疊
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8-3 古老的河內塔演算法
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8-4 八皇后演算法
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8-5 陣列實作佇列
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8-6 串列實作佇列
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8-7 雙向佇列
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8-8 優先佇列
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Chapter 9 超圖解的樹狀演算法
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9-1 陣列實作二元樹
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9-2 串列實作二元樹
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9-3 二元樹走訪的入門捷徑
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9-4 話說二元搜尋樹
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9-5 二元樹節點插入
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9-6 二元樹節點刪除
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9-7 二元運算樹
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9-8 二元排序樹
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9-9 引線二元樹的奧祕
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9-10 最佳化二元搜尋樹
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9-10-1 延伸二元樹
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9-10-2 霍夫曼樹
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9-11 平衡樹
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9-12 進階樹狀結構的應用
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9-12-1 決策樹
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9-12-2 B 樹
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9-12-3 二元空間分割樹
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9-12-4 四元樹／八元樹
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Chapter 10 圖形演算法的祕密
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10-1 圖形簡介
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10-1-1 無向圖形
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10-1-2 有向圖形
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10-2 圖形的資料表示法
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10-2-1 相鄰矩陣法
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10-2-2 相鄰串列法
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10-2-3 相鄰多元串列法
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10-2-4 索引表格法
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10-3 圖形的走訪
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10-3-1 先深後廣走訪法
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10-3-2 先廣後深搜尋法
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10-4 擴張樹的奧祕
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10-4-1 DFS 擴張樹及 BFS 擴張樹
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10-4-2 最小花費擴張樹
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10-4-3 Prim's 演算法
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10-4-4 Kruskal's 演算法
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10-5 圖形最短路徑法
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10-5-1 Dijkstra's 演算法與 A* 演算法
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10-5-2 Floyd 演算法
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Chapter 11 AI 高手鐵了心都要學的神級演算法
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11-1 機器學習簡介
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11-1-1 監督式學習演算法
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11-1-2 半監督式學習演算法
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11-1-3 非監督式學習與 K- 平均演算法
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11-1-4 增強式學習演算法
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11-2 認識深度學習
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11-2-1 類神經網路演算法
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11-2-2 卷積神經網路（CNN）演算法
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11-2-3 遞迴神經網路（RNN）演算法
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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