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Excel統計分析實務:市場調查與資料分析(適用Excel 2021/2019)
內容簡介:**範例適用Excel 2021/2019
以Excel做為工具,列舉豐富的範例進行解說,且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧,
讓你不需強記各項計算方法與公式,輕鬆將統計技巧應用在實務層面,成為資料統計與分析高手。
■本書範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等,極具實用性與親切感。
■先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實作,詳盡地逐步解說其操作與計算過程,達到邊做邊學的效果。
■以步驟式教學,運用Excel函數、樞紐分析,輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。
■重過程也重解說!每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程;對其結果,也以讀者容易接受之口語化加以說明,而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用!
■收錄豐富的統計範例,讓你可以依照需求馬上修改、套用。
以Excel做為工具,列舉豐富的範例進行解說,且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧,
讓你不需強記各項計算方法與公式,輕鬆將統計技巧應用在實務層面,成為資料統計與分析高手。
■本書範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等,極具實用性與親切感。
■先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實作,詳盡地逐步解說其操作與計算過程,達到邊做邊學的效果。
■以步驟式教學,運用Excel函數、樞紐分析,輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。
■重過程也重解說!每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程;對其結果,也以讀者容易接受之口語化加以說明,而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用!
■收錄豐富的統計範例,讓你可以依照需求馬上修改、套用。
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Chapter 1 概說
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1-1 傳統的統計學教法
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1-2 新式的統計學教法
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1-3 為何要使用EXCEL來學習統計
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1-4 安裝分析工具箱
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Chapter 2 研究程序與抽樣
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2-1 研究的步驟
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確定問題與目的
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決定研究設計
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決定收集資料之方法
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抽樣設計
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撰寫計畫書
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收集資料
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分析及解釋資料
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提出報告
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2-2 抽樣程序
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界定母體
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確定抽樣架構
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選出樣本單位
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選擇抽樣方法
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決定樣本大小
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收集樣本資料
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評估抽樣結果
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2-3 簡單隨機抽樣
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亂數RAND()
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亂數表
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以亂數產生器產生亂數表
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簡單隨機抽樣之實例
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相對參照、絕對參照與混合參照
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亂數RANDBETWEEN()
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將公式轉為常數
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以亂數產生器隨機抽樣
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處理雜亂之編號
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利用增益集隨機抽樣
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2-4 系統抽樣
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複製填滿
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四捨五入ROUND()
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利用增益集系統抽樣
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Chapter 3 樣本大小
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3-1 樣本大小之選擇
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3-2 估計平均數時的樣本大小
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母體變異數已知
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常態分配之z值
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標準常態分配NORM.S.DIST()
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標準常態分配反函數NORM.S.INV()
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標準常態分配表
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母體變異數已知時的樣本大小
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平方根SQRT()函數
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母體變異數未知的樣本大小
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3-3 估計比率時的樣本大小
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保守估計母體比率
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Chapter 4 設計問卷與取得資料
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4-1 幾種典型的問卷題目
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4-2 單選題
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確定取得單一答案
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儘可能使用單選題
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如何編碼/鍵入單選題
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4-3 複選題
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複選題如何編碼/鍵入
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凍結窗格
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4-4 填充/開放題
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填充/開放題如何編碼/鍵入
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4-5 量表
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量表如何編碼/鍵入
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4-6 權數
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應注意之問題
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權數如何編碼/鍵入
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4-7 等級/順序
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等級/順序如何編碼/鍵入
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可將等級/順序改為單選題
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可將等級/順序改為權數
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4-8 子題
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4-9 核對資料
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4-10 事前的資料驗證
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單選題
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複選題
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4-11 事後的範圍檢查
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資料驗證及圈選錯誤資料
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篩選出範圍不合理之單一欄位
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以自動篩選找出不合理之關聯題
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以進階篩選找出不合理之關聯題
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安排準則範圍欄名列
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安排準則範圍條件式
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於原資料範圍進行進階篩選
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以進階篩選找出不合理之關聯題—多欄
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移除重複之記錄
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Chapter 5 次數分配
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5-1 傳統的建表方式
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5-2 間斷變數—單選題次數分配
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依單一條件求算筆數COUNTIF()函數
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以COUNTIF()求次數分配表
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依多重條件求算筆數COUNTIFS()
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利用COUNTIFS()求交叉分析表
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FREQUENCY()函數
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以FREQUENCY()求次數分配表
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5-3 繪製次數分配統計圖表
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直方圖
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加入商標圖案
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堆疊圖案
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圓形圖、資料標籤與圖塊脫離圓心
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自Internet網頁剪貼圖片
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5-4 間斷變數—複選題次數分配
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利用COUNTIF()函數
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利用FREQUENCY()
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5-5 連續變數—填充題次數分配
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以IF()函數分組
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以VLOOKUP()函數分組
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以FREQUENCY()函數分組
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5-6 利用『直方圖』求次數分配並繪圖
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間斷性質之類別變數
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連續性數值資料
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5-7 依次數分配排等級
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利用排序鍵處理
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利用RANK.EQ()函數處理
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Chapter 6 交叉分析表
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6-1 建立樞紐分析表
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6-2 加入百分比
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6-3 加入篩選
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6-4 變更樞紐分析表的版面配置
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欄列位置互換
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移動樞紐分析表資料項目
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6-5 區間分組
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6-6 直接對數值區間分組
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6-7 地區文字內容分組
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6-8 取消群組
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6-9 取得樞紐分析表內容GETPIVOTDATA()
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6-10 卡方分配右尾機率CHISQ.DIST.RT()
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6-11 卡方分配右尾機率反函數CHISQ.INV.RT()
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6-12 卡方檢定CHISQ.TEST()
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傳統計算方式
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應注意下列事項
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利用CHISQ.TEST()函數
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6-13 複選題
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Chapter 7 集中趨勢
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7-1 均數
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7-2 平均數之優點
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7-3 有條件的均數
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依單一條件求平均AVERAGEIF()
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依多重條件求平均AVERAGEIFS()
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利用AVERAGEIFS()求含平均之交叉分析表
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依準則求均數DAVERAGE()
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含『且』的準則
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交叉表求均數及人數
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原分組資料轉組中點
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直接以次數分配表求均數
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量表求均數及排名
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以DAVERAGE()求各組及全體均數
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以線圖表示注重程度差異
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7-4 中位數
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中位數之優點
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等級資料的中位數
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連續資料之中位數
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分組資料之中位數
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7-5 眾數
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眾數之優/缺點
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類別資料的眾數
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連續的眾數
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分組資料的眾數
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7-6 截尾均數
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7-7 極大
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分組的極大
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交叉表求極大
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7-8 極小
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分組的極小
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交叉表求極小
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7-9 第幾大的資料
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7-10 第幾小的資料
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取幾次較高之成績求平均
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7-11 偏態SKEW()
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7-12 峰度KURT()
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7-13 敘述統計
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7-14 排等級及百分比
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7-15 幾何均數
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7-16 加權平均
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7-17 移動平均
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股票圖
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移動平均線
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Chapter 8 離散程度
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8-1 全距
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未分組資料之全距
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分組資料之全距
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全距之優缺點
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8-2 四分位差
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未分組資料之四分位數
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分組資料之四分位數
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四分位差之優缺點
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8-3 百分位數
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8-4 平均絕對差
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8-5 母體變異數VAR.P()與VARPA()
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8-6 母體標準差STDEV.P()與STDEVPA()
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8-7 樣本變異數VAR.S()與VARA()
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變異數與標準差之優缺點
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8-8 樣本標準差STDEV.S()與STDEVA()
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未分組資料之變異數與標準差
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以DVAR()、DSTDEV()求各組變異數與標準差
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以交叉表求標準差
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原分組資料轉組中點計算變異數與標準差
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直接以次數分配表求變異數
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8-9 敘述統計
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Chapter 9 估計
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9-1 點估計與區間估計
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9-2 母體平均數μ的估計
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大樣本時
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未分組資料
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信賴區間之範圍CONFIDENCE.NORM()與CONFIDENCE.T()
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分組資料
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敘述統計
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以資料庫統計函數求信賴區間
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小樣本時
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t分配T.DIST()、T.DIST.RT()與T.DIST.2T()
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t分配反函數T.INV()與T.INV.2T()
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9-3 母體比例p的估計
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Chapter 10 假設檢定
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10-1 概說
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10-2 假設檢定之類型與單/雙尾檢定
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10-3 檢定的步驟
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10-4 單一母體平均數檢定
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大樣本Z檢定
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雙尾檢定
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Z.TEST()函數
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單尾檢定
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小樣本
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10-5 z檢定:兩個獨立大樣本母體平均數差異檢定
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10-6 量表的檢定—兩組
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10-7 於報告上量表檢定的寫法—兩組
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相關處理技巧
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10-8 t檢定T.TEST()函數
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10-9 兩獨立小樣本均數檢定(變異數相同)
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10-10 兩獨立小樣本均數檢定(變異數不同)
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10-11 成對樣本
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Chapter 11 單因子變異數分析
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11-1 F分配F.DIST.RT()與F.DIST()
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F.DIST.RT()函數
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F.DIST()函數
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11-2 F分配反函數F.INV.RT()與F.INV()
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F.INV.RT()函數
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F.INV()函數
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11-3 F檢定F.TEST()
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11-4 兩常態母體之變異數檢定
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11-5 先檢定變異數再進行均數檢定
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11-6 單因子變異數分析(ANOVA)
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11-7 量表的檢定—多組
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11-8 於報告上量表檢定的寫法—多組
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Chapter 12 相關
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12-1 簡單相關係數CORREL()
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12-2 繪製資料散佈圖(XY散佈圖)
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12-3 使用『資料分析』求相關矩陣
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12-4 母相關係數之檢定(小樣本)
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以rα檢定
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以t檢定
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12-5 母相關係數之檢定(大樣本)
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Chapter 13 廻歸
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13-1 求算迴歸之方法
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13-2 繪圖中加入趨勢線
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直線迴歸
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殘差與判定係數
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多項式迴歸
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指數迴歸
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對數迴歸
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13-3 使用『資料分析』進行迴歸
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直線迴歸
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複迴歸
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中古車車價之實例
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信用分數之實例
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含二次式之複迴歸
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Appendix A 附錄
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A-1 亂數表
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A-2 標準常態分配表
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A-3 卡方分配的臨界值
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A-4 t分配的臨界值
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A-5 F分配的臨界值
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- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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