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Excel 2016統計分析實務:市場調查與資料分析

出版日期
2016/01/08
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789863478676

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**範例適用Excel 2016/2013/2010

  以Excel做為工具,列舉豐富的範例進行解說,且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧,讓你不需強記各項計算方法與公式,輕鬆將統計技巧應用在實務層面,成為資料統計與分析高手。

  ‧本書範例均透過作者實際問卷調查所得,問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品,如:臉書、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、星巴克、音樂CD、運動鞋、社群網站、理想對象…等,極具實用性與親切感。

  ‧先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實作,詳盡地逐步解說其操作與計算過程,達到邊做邊學的效果。

  ‧以步驟式教學,運用Excel函數、樞紐分析,輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。

  ‧重過程也重解說!每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程;對其結果,也以讀者容易接受之口語化加以說明,而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用!

  ‧書中提供豐富的「馬上練習」與「課後習題」,是最佳的學習評量工具。

  ‧光碟收錄豐富的統計範例,讓你可以依照需求馬上修改、套用。
  • CHAPTER 1 概說
    • 1-1 傳統的統計學教法
    • 1-2 新式的統計學教法
    • 1-3 為何要使用Excel 來學習統計
    • 1-4 安裝分析工具箱
    • 習題
  • CHAPTER 2 研究程序與抽樣
    • 2-1 研究的步驟
      • 確定問題與目的
      • 決定研究設計
      • 決定收集資料之方法
      • 抽樣設計
      • 撰寫計畫書
      • 收集資料
      • 分析及解釋資料
      • 提出報告
    • 2-2 抽樣程序
      • 界定母體
      • 確定抽樣架構
      • 選出樣本單位
      • 選擇抽樣方法
      • 決定樣本大小
      • 收集樣本資料
      • 評估抽樣結果
    • 2-3 簡單隨機抽樣
      • 亂數RAND()
      • 亂數表
      • 以亂數產生器產生亂數表
      • 簡單隨機抽樣之實例
      • 相對參照、絕對參照與混合參照
      • 亂數 RANDBETWEEN()
      • 將公式轉為常數
      • 以亂數產生器隨機抽樣
      • 處理雜亂之編號
      • 利用增益集隨機抽樣
    • 2-4 系統抽樣
      • 複製填滿
      • 四捨五入ROUND()
      • 利用增益集系統抽樣
    • 習題
  • CHAPTER 3 樣本大小
    • 3-1 樣本大小之選擇
    • 3-2 估計平均數時的樣本大小
      • 母體變異數已知
      • 常態分配之Z 值
      • 標準常態分配NORM.S.DIST()
      • 標準常態分配反函數NORM.S.INV()
      • 標準常態分配表
      • 母體變異數已知時的樣本大小
      • 平方根SQRT()函數
      • 母體變異數未知的樣本大小
    • 3-3 估計比率時的樣本大小
      • 保守估計母體比率
    • 習題
  • CHAPTER 4 設計問卷與取得資料
    • 4-1 幾種典型的問卷題目
    • 4-2 單選題
      • 確定取得單一答案
      • 儘可能使用單選題
      • 如何編碼/鍵入單選題
    • 4-3 複選題
      • 複選題如何編碼/鍵入
      • 凍結窗格
    • 4-4 填充/開放題
      • 填充/開放題如何編碼/鍵入
    • 4-5 量表
      • 量表如何編碼/鍵入
    • 4-6 權數
      • 應注意之問題
      • 權數如何編碼/鍵入
    • 4-7 等級/順序
      • 等級/順序如何編碼/鍵入
      • 可將等級/順序改為單選題
      • 可將等級/順序改為權數
    • 4-8 子題
    • 4-9 核對資料
    • 4-10 事前的資料驗證
      • 單選題
      • 複選題
    • 4-11 事後的範圍檢查
      • 資料驗證及圈選錯誤資料
      • 篩選出範圍不合理之單一欄位
      • 以自動篩選找出不合理之關聯題
      • 以進階篩選找出不合理之關聯題
      • 安排準則範圍欄名列
      • 安排準則範圍條件式
      • 於原資料範圍進行進階篩選
      • 以進階篩選找出不合理之關聯題—多欄
      • 移除重複之記錄
    • 習題
  • CHAPTER 5 次數分配
    • 5-1 傳統的建表方式
    • 5-2 間斷變數 — 單選題次數分配
      • 依單一條件求算筆數COUNTIF()函數
      • 以COUNTIF()求次數分配表
      • 依多重條件求算筆數COUNTIFS()
      • 利用COUNTIFS()求交叉分析表
      • FREQUENCY()函數
      • 以FREQUENCY()求次數分配表
    • 5-3 繪製次數分配統計圖表
      • 直方圖
      • 加入商標圖案
      • 堆疊圖案
      • 圓形圖、資料標籤與圖塊脫離圓心
      • 自INTERNET 網頁剪貼圖片
    • 5-4 間斷變數 — 複選題次數分配
      • 利用COUNTIF()函數
      • 利用FREQUENCY()
    • 5-5 連續變數 — 填充題次數分配
      • 以IF()函數分組
      • 以VLOOKUP()函數分組
      • 以FREQUENCY()函數分組
    • 5-6 利用『直方圖』求次數分配並繪圖
      • 間斷性質之類別變數
      • 連續性數值資料
    • 5-7 依次數分配排等級
      • 利用排序鍵處理
      • 利用RANK.EQ()函數處理
    • 習題
  • CHAPTER 6 交叉分析表
    • 6-1 建立樞紐分析表
    • 6-2 加入百分比
    • 6-3 加入篩選
    • 6-4 變更樞紐分析表的版面配置
      • 欄列位置互換
      • 移動樞紐分析表資料項目
    • 6-5 區間分組
    • 6-6 直接對數值區間分組
    • 6-7 地區文字內容分組
    • 6-8 取消群組
    • 6-9 取得樞紐分析表內容GETPIVOTDATA()
    • 6-10 卡方分配右尾機率CHISQ.DIST.RT()
    • 6-11 卡方分配右尾機率反函數CHISQ.INV.RT()
    • 6-12 卡方檢定CHISQ.TEST()
      • 傳統計算方式
      • 應注意下列事項
      • 利用CHISQ.TEST()函數
    • 6-13 複選題
    • 習題
  • CHAPTER 7 集中趨勢
    • 7-1 均數
    • 7-2 平均數之優點
    • 7-3 有條件的均數
      • 依單一條件求平均AVERAGEIF()
      • 依多重條件求平均AVERAGEIFS()
      • 利用AVERAGEIFS()求含平均之交叉分析表
      • 依準則求均數DAVERAGE()
      • 含『且』的準則
      • 交叉表求均數及人數
      • 原分組資料轉組中點
      • 直接以次數分配表求均數
      • 量表求均數及排名
      • 以DAVERAGE()求各組及全體均數
      • 以線圖表示注重程度差異
    • 7-4 中位數
      • 中位數之優點
      • 等級資料的中位數
      • 連續資料之中位數
      • 分組資料之中位數
    • 7-5 眾數
      • 眾數之優/缺點
      • 類別資料的眾數
      • 連續的眾數
      • 分組資料的眾數
    • 7-6 截尾均數
    • 7-7 極大
      • 分組的極大
      • 交叉表求極大
    • 7-8 極小
      • 分組的極小
      • 交叉表求極小
    • 7-9 第幾大的資料
    • 7-10 第幾小的資料
      • 取幾次較高之成績求平均
    • 7-11 偏態SKEW()
    • 7-12 峰度KURT()
    • 7-13 敘述統計
    • 7-14 排等級及百分比
    • 7-15 幾何均數
    • 7-16 加權平均
    • 7-17 移動平均
      • 股票圖
      • 移動平均線
    • 習題
  • CHAPTER 8 離散程度
    • 8-1 全距
      • 未分組資料之全距
      • 分組資料之全距
      • 全距之優缺點
    • 8-2 四分位差
      • 未分組資料之四分位數
      • 分組資料之四分位數
      • 四分位差之優缺點
    • 8-3 百分位數
    • 8-4 平均絕對差
    • 8-5 母體變異數VAR.P()與VARPA()
    • 8-6 母體標準差STDEV.P()與STDEVPA()
    • 8-7 樣本變異數VAR.S()與VARA()
      • 變異數與標準差之優缺點
    • 8-8 樣本標準差STDEV.S()與STDEVA()
      • 未分組資料之變異數與標準差
      • 以DVAR()、DSTDEV()求各組變異數與標準差
      • 以交叉表求標準差
      • 原分組資料轉組中點計算變異數與標準差
      • 直接以次數分配表求變異數
    • 8-9 敘述統計
    • 習題
  • CHAPTER 9 估計
    • 9-1 點估計與區間估計
    • 9-2 母體平均數μ的估計
      • 大樣本時
      • 未分組資料
      • 信賴區間之範圍CONFIDENCE.NORM()與CONFIDENCE.T()
      • 分組資料
      • 敘述統計
      • 以資料庫統計函數求信賴區間
      • 小樣本時
      • t 分配T.DIST()、T.DIST.RT()與T.DIST.2T()
      • t 分配反函數T.INV()與T.INV.2T()
    • 9-3 母體比例p 的估計
    • 習題
  • CHAPTER 10 假設檢定
    • 10-1 概說
    • 10-2 假設檢定之類型與單/雙尾檢定
    • 10-3 檢定的步驟
    • 10-4 單一母體平均數檢定
      • 大樣本Z 檢定
      • 雙尾檢定
      • Z.TEST()函數
      • 單尾檢定
      • 小樣本
    • 10-5 z 檢定:兩個獨立大樣本母體平均數差異檢定
    • 10-6 量表的檢定 — 兩組
    • 10-7 於報告上量表檢定的寫法 — 兩組
      • 相關處理技巧
    • 10-8 t 檢定T.TEST()函數
    • 10-9 兩獨立小樣本均數檢定(變異數相同)
    • 10-10 兩獨立小樣本均數檢定(變異數不同)
    • 10-11 成對樣本
    • 習題
  • CHAPTER 11 單因子變異數分析
    • 11-1 F 分配F.DIST.RT()與F.DIST()
      • F.DIST.RT()函數
      • F.DIST()函數
    • 11-2 F 分配反函數F.INV.RT()與F.INV()
      • F.INV.RT()函數
      • F.INV()函數
    • 11-3 F 檢定F.TEST()
    • 11-4 兩常態母體之變異數檢定
    • 11-5 先檢定變異數再進行均數檢定
    • 11-6 單因子變異數分析(ANOVA)
    • 11-7 量表的檢定 — 多組
    • 11-8 於報告上量表檢定的寫法 — 多組
    • 習題
  • CHAPTER 12 相關
    • 12-1 簡單相關係數CORREL()
    • 12-2 繪製資料散佈圖(XY 散佈圖)
    • 12-3 使用『資料分析』求相關矩陣
      • 12-4 母相關係數之檢定(小樣本)
      • 以rα檢定
      • 以t 檢定
    • 12-5 母相關係數之檢定(大樣本)
    • 習題
  • CHAPTER 13 迴歸
    • 13-1 求算迴歸之方法
    • 13-2 繪圖中加入趨勢線
      • 直線迴歸
      • 殘差與判定係數
      • 多項式迴歸
      • 指數迴歸
      • 對數迴歸
    • 13-3 使用『資料分析』進行迴歸
      • 直線迴歸
      • 複迴歸
      • 中古車車價之實例
      • 信用分數之實例
      • 含二次式之複迴歸
    • 習題
  • APPENDIX A
    • A-1 亂數表
    • A-2 標準常態分配表
    • A-3 卡方分配的臨界值
    • A-4 t 分配的臨界值
    • A-5 F 分配的臨界值
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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