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資料分析＆統計推論：大數據時代的關鍵統計學思維
- 前言
- 本書特色與使用方法
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第1章 代表值與圖表的基本知識
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主題1 資料的種類與圖表
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主題2 代表值（平均值、中位數、眾數）
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主題3 次數分配表與直方圖
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主題4 相對次數、累積相對次數與直方圖
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主題5 四分位數
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主題6 盒鬚圖
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主題7 變異數的原理
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主題8 變異數與標準差
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第2章 兩種資料之間的關係
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主題9 散布圖與相關係數
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主題10 標準差乘積與共變異數
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主題11 相關係數
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主題12 兩種資料之間的關係(1)
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主題13 兩種資料之間的關係(2)
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第3章 機率分布與統計推論的準備
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主題14 估計與檢定
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主題15 檢定的邏輯
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主題16 場合的數量（排列與組合）
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主題17 機率的基本知識與反覆試行的機率
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主題18 隨機變數與機率分布
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主題19 隨機變數的期望值（平均值）、變異數、標準差
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主題20 樣本調查的邏輯
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第4章 機率分布
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主題21 二項式分布
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主題22 機率密度函數與常態分布
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主題23 常態分布與標準常態分布
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主題24 利用常態分布表判讀機率
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主題25 標準化的邏輯
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主題26 常態分布的標準化
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主題27 樣本平均值的分布
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第5章 統計推論
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主題28 估計
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主題29 檢定(1)
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主題30 檢定(2)
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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