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商業智慧:從Tableau運作機制邁向大數據分析之路

出版日期
2022/03/11
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263175884

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顛覆商業智慧邏輯思維
適用於所有人的直覺式視覺化分析

Tableau最佳入門書,從理論、語法到應用實務,循序漸進教學。
內容多元豐富,包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。
適用於大學部和研究所之相關資訊系所學生、老師或研究人員;以及個人、公司、政府機關或研究機構等資料分析人員。

程式設計 × 跨領域應用軟體結合使用 × 真實資料 = 洞悉商業智慧

本書以Tableau為核心,試圖將量性和質性資料,透過程式設計及其他相關應用軟體的結合與交互使用,再套入實際資料分析結果。內容包括Tableau運作機制的介紹;撰寫程式完成更細膩的問題洞察,產出有價值的「智慧」;了解視覺化的操作原理與其相對應程式碼;以及完成商業智慧、文字採礦、資料採礦、數位鑑識和大數據等跨領域的結合應用。

書中引導讀者上機實作,可真正體驗到:(1)以Tableau為上機實作的核心,如何透過它的運作機制處理巨量資料,且可在極短時間內來完成。(2)透過Tableau洞察問題的所在,用統計分析來檢定這種洞察、影響因子和解釋,並以資料探礦獲取潛在價值的知識。(3)Tableau跨領域的結合應用是具有交互操作與其實質效果的。
  • 推薦序(一)
  • 推薦序(二)
  • 推薦序(三)
  • 作者序
  • 01 Tableau使用入門
    • 1.1 Tableau下載安裝
    • 1.2 使用Tableau
    • 1.3 連線到檔案
    • 1.4 Tableau與實務應用
    • 1.5 總結
  • 02 Tableau理論基礎
    • 2.1 集合理論探討
    • 2.2 排序
    • 2.3 樹狀結構
    • 2.4 欄位分類與設定
    • 2.5 行資料運作機制
    • 2.6 欄位運作機制
    • 2.7 篩選機制
    • 2.8 總結
  • 03 Tableau程式設計基礎
    • 3.1 Tableau程式設計考量因素
    • 3.2 建立導出欄位
    • 3.3 Tableau語法結構
    • 3.4 程式設計
    • 3.5 程式設計實務應用
    • 3.6 程式設計與統計分析
    • 3.7 總結
  • 04 基本計算
    • 4.1 計算類型
    • 4.2 認識維度和度量
    • 4.3 連續和離散
    • 4.4 資料與視覺化
    • 4.5 基本計算與程式設計
    • 4.6 基本計算與統計分析
    • 4.7 基本計算在金融機構放款應用
    • 4.8 總結
  • 05 表計算
    • 5.1 認識表計算
    • 5.2 操作表計算
    • 5.3 計算類型與公式
    • 5.4 表計算在交通違規應用
    • 5.5 總結
  • 06 資料層級FIXED計算
    • 6.1 LOD的重要特性
    • 6.2 LOD的細微概念
    • 6.3 LOD的執行順序
    • 6.4 LOD函數差異探討
    • 6.5 FIXED範例
    • 6.6 FIXED與表計算結合應用
    • 6.7 FIXED在海域觀光亮點應用
    • 6.8 總結
  • 07 資料層級INCLUDE計算
    • 7.1 INCLUDE運作機制
    • 7.2 INCLUDE範例
    • 7.3 INCLUDE在火災傷亡應用
    • 7.4 總結
  • 08 資料層級EXCLUDE計算
    • 8.1 EXCLUDE運作機制
    • 8.2 回傳{LOD}彙總結果
    • 8.3 EXCLUDE與微觀、巨觀分析
    • 8.4 EXCLUDE與COVID-19應用
    • 8.5 總結
  • 09 Tableau函數語法
    • 9.1 算術函數
    • 9.2 三角函數
    • 9.3 字串函數
    • 9.4 彙總函數
    • 9.5 規則運算函數
    • 9.6 Tableau計算要素
    • 9.7 運算子與其優先權
    • 9.8 總結
  • 10 Tableau與資料庫處理
    • 10.1 認識關聯式資料庫
    • 10.2 安裝SQL Server資料庫
    • 10.3 Tableau連線到SQL Server
    • 10.4 建立關聯資料與統計分析
    • 10.5 Tableau與資料庫處理
    • 10.6 關聯與引用欄位
    • 10.7 總結
  • 11 Tableau與地理資訊處理
    • 11.1 認識地理資訊系統
    • 11.2 取得經緯度圖資
    • 11.3 Tableau與建立地理資訊範例
    • 11.4 犯罪與地理資訊
    • 11.5 總結
  • 12 Tableau與數位鑑識分析
    • 12.1 鑑識概念
    • 12.2 似是而非的資安鑑識術語
    • 12.3 數位鑑識與數位證據
    • 12.4 Tableau與暴力犯罪證據分析
    • 12.5 總結
  • 13 Tableau與大數據分析
    • 13.1 建立與清洗資料
    • 13.2 資料處理與洞察
    • 13.3 資料正規化
    • 13.4 統計分析
    • 13.5 總結

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