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本书立足前沿，全面回顾了人工智能技术在医疗行业的前世今生，对人工智能医疗的能力、应用领域、应用场景、成本结构、人才情况等进行了全面讲述。
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 前言
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绪论 人工智能发展历程
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0.1 解放大脑：人工智能的技术革命
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0.2 60年历程：从概念到模拟人的智能
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0.3 两次低谷：催生变革的发生
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第1章 AI医疗：人工智能技术赋能医疗
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1.1 关键技术：深度学习、机器学习、人工智能
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1.2 技术构成：算法、算力、大数据
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1.3 行业应用：产业链、应用、优势
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1.4 医疗技术：人工智能与医疗的新融合
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第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域
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2.1 虚拟助手
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2.2 疾病筛查和预测
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2.3 医学影像
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2.4 病历/文献分析
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2.5 医院管理
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2.6 智能化器械
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2.7 药物发现
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2.8 健康管理
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2.9 基因测试
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第3章 全球格局：人工智能与医疗全球发展
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3.1 人工智能+新型硬件提供商——IBM
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3.2 全产业链布局AI医疗——谷歌
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3.3 创业投资加速器支持——微软
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3.4 iPhone平台切入AI医疗——苹果
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3.5 引领人工智能芯片+医疗——英伟达
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第4章 国内现状：人工智能与医疗的国内布局
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4.1 我国人工智能学术研究世界领先
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4.2 我国数据在逐步开放
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4.3 国内巨头的2017年
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4.4 BAT海外医疗投资谋布局
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4.5 华为智能无线技术实现医疗互联
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第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风口
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5.1 人工智能与医疗企业技术成熟度曲线
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5.2 人工智能医疗创业公司与投资机构的分析
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5.3 人工智能顶级专家引领深度学习的发展
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5.4 国内人工智能医疗企业人才
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第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例
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6.1 美国NarrativeDx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点
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6.2 美国Atomwise：用AI研发新药，成本骤减数亿美元
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6.3 英国Babylon Health：将AI医生装进用户手机
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6.4 印度SigTuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式
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6.5 希氏异构：携手华西医院，AI独立超算中心“神农1号”建成运行
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6.6 脑医生：利用AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断
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6.7 齐济医疗：如何用SaaS+人工智能解放医院肾内科
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第7章 政府引导：人工智能与医疗政策监管
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7.1 中国人工智能政策演变
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7.2 《新一代人工智能发展规划》概述
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7.3 《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分
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7.4 医疗AI企业的现实挑战
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- 附录
- 参考文献
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