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圖說演算法：使用Java
理解零負擔‧採功能強大Java語言實作
一本輕量級演算法
是您獲得程式設計新技能
提升自我價值的最好投資
運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解的能力。對於第一次接觸運算思維與演算法的初學者來說，大量的演算邏輯文字說明，常會造成學習障礙與挫折感。為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，全書採用Java語言實作，精彩篇幅包括：排序演算法、搜尋演算法、陣列與串列演算法、安全性演算法、堆疊與佇列演算法、樹狀演算法、圖形演算法…等，透過這些完整的程式範例，帶領讀者學習運算思維與演算邏輯訓練。
一本輕量級演算法
是您獲得程式設計新技能
提升自我價值的最好投資
運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解的能力。對於第一次接觸運算思維與演算法的初學者來說，大量的演算邏輯文字說明，常會造成學習障礙與挫折感。為了避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法不以虛擬碼來說明，全書採用Java語言實作，精彩篇幅包括：排序演算法、搜尋演算法、陣列與串列演算法、安全性演算法、堆疊與佇列演算法、樹狀演算法、圖形演算法…等，透過這些完整的程式範例，帶領讀者學習運算思維與演算邏輯訓練。
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Chapter 1 大話運算思維與程式設計
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1-1 程式設計的速效攻略
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1-1-1 運算思維簡介
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1-1-2 拆解
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1-1-3 模式識別
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1-1-4 歸納與抽象化
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1-1-5 演算法
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1-2 生活中到處都是演算法
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1-2-1 演算法的條件
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1-2-2 時間複雜度 O（f（n））
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1-3 程式設計邏輯簡介
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1-3-1 結構化程式設計
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1-3-2 物件導向程式設計
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Chapter 2 地表上最常見經典演算法
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2-1 分治演算法
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2-2 遞迴演算法
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2-2-1 階乘函數演算法
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2-3 分治法的麻吉兄弟 — 動態規劃演算法
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2-4 不斷繞圈的疊代演算法
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2-4-1 巴斯卡三角形演算法
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2-5 人人都有份的枚舉演算法
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2-5-1 質數求解演算法
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2-6 不對就回頭的回溯法
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2-7 給我最好，其餘免談的貪心法
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2-7-1 貪心法簡介
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Chapter 3 走入資料結構的異想世界
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3-1 資料結構初體驗
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3-2 超人氣資料結構簡介
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3-2-1 陣列
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3-2-2 鏈結串列
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3-2-3 堆疊
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3-2-4 佇列
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3-3 盤根錯節的樹狀結構
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3-3-1 樹的基本觀念
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3-3-2 二元樹
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3-4 學會藏寶圖的密技 — 圖形簡介
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3-4-1 圖形的定義
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3-5 神奇有趣的雜湊表
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Chapter 4 新手快速學會的最夯排序演算法
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4-1 看懂排序
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4-1-1 排序的分類
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4-2 氣泡排序法
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4-3 選擇排序法
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4-4 插入排序法
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4-5 謝耳排序法
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4-6 快速排序法
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4-7 合併排序法
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4-8 基數排序法
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4-9 堆積樹排序法
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Chapter 5 徹底解析搜尋演算法
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5-1 常見的搜尋方法
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5-2 循序搜尋演算法
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5-3 二分搜尋演算法
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5-4 內插搜尋法
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5-5 費氏搜尋演算法
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Chapter 6 全方位應用的陣列與串列演算法
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6-1 矩陣演算法與深度學習
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6-1-1 矩陣相加演算法
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6-1-2 矩陣相乘
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6-1-3 轉置矩陣
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6-1-4 稀疏矩陣
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6-2 陣列與多項式
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6-2-1 多項式陣列表示法
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6-3 徹底玩轉單向串列演算法
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6-3-1 單向串列插入節點演算法
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6-3-2 單向鏈結串列刪除節點
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6-3-3 單向串列反轉演算法
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6-3-4 單向鏈結串列的連結
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6-3-5 多項式串列表示法
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Chapter 7 實戰安全性演算法
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7-1 輕鬆學會資料加密
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7-1-1 對稱鍵值加密系統
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7-1-2 非對稱鍵值加密系統與 RSA 演算法
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7-1-3 認證
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7-1-4 數位簽章
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7-2 一學就懂的雜湊演算法
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7-2-1 除法
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7-2-2 中間平方法
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7-2-3 折疊法
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7-2-4 數位分析法
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7-3 破解碰撞與溢位處理
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7-3-1 線性探測法
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7-3-2 平方探測法
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7-3-3 再雜湊法
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7-3-4 鏈結串列
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Chapter 8 堆疊與佇列演算法徹底研究
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8-1 陣列實作堆疊輕鬆學
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8-1-1 撲克牌發牌演算法
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8-2 串列實作堆疊
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8-3 古老的河內塔演算法
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8-4 八皇后演算法
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8-5 陣列實作佇列
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8-6 串列實作佇列
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8-7 雙向佇列
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8-8 一定要懂得優先佇列
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Chapter 9 超圖解的樹狀演算法
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9-1 陣列實作二元樹
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9-2 串列實作二元樹
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9-3 二元樹走訪的入門捷徑
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9-4 話說二元搜尋樹
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9-5 二元樹節點刪除
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9-6 二元運算樹
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9-7 二元排序樹
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9-8 引線二元樹
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9-9 延伸二元樹入門
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9-10 霍夫曼樹特訓班
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9-11 平衡樹
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9-12 機器學習與決策樹演算法
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9-12-1 機器學習簡介
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9-12-2 決策樹演算法
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Chapter 10 強力突破圖形演算法
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10-1 圖形的資料表示法
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10-1-1 相鄰矩陣法
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10-1-2 相鄰串列法
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10-1-3 相鄰複合串列法
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10-1-4 索引表格法
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10-2 圖形的走訪
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10-2-1 先深後廣走訪法
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10-2-2 先廣後深搜尋法
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10-3 擴張樹的奧秘
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10-3-1 DFS 擴張樹及 BFS 擴張樹
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10-3-2 最小花費擴張樹
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10-3-3 Prim 演算法
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10-3-4 Kruskal 演算法
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10-4 圖形最短路徑法
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10-4-1 Dijkstra 演算法與 A* 演算法
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10-4-2 Floyd 演算法
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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