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MATLAB在数学方面的应用
MATLAB在數學方面的應用(最新版)》內容簡介：MATLAB是一款優秀的數學計算軟件，在高等數學實驗與建模中應用廣泛。《MATLAB在數學方面的應用(最新版)》主要講解了MATLAB在這些方面的應用方法及使用技巧。《MATLAB在數學方面的應用(最新版)》知識覆蓋面廣，包括高等數學的各個應用方面，通過大量的實例演示讓讀者有目的、有方向地學習MATLAB。主要內容包括MATLAB的使用、MATLAB的程序設計及繪圖功能、科學計算、概率與數理統計分析、回歸及插值擬合運算、數據分析、優化設計、數學建模等內容。
《MATLAB在數學方面的應用(最新版)》既可作為高等院校理工科相關課程的教材，也可作為工程技術人員和廣大MATLAB愛好者的工具用書。
《MATLAB在數學方面的應用(最新版)》既可作為高等院校理工科相關課程的教材，也可作為工程技術人員和廣大MATLAB愛好者的工具用書。
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第1章 MATLAB 的使用
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1.1 MATLAB 简介
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1.1.1 MATLAB 的特点
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1.1.2 MATLAB R2010a 新功能的特点
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1.1.3 MATLAB 的功能演示
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1.1.4 MATLAB 的界面
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1.1.5 MATLAB 的联机帮助
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1.2 MATLAB 的变量及其精度
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1.2.1 变量
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1.2.2 变量精度
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1.3 运算符与操作符
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1.4 MATLAB 的矩阵运算
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1.4.1 矩阵的表示
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1.4.2 符号矩阵的创建
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1.4.3 多维数组的创建
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1.4.4 特殊矩阵的生成
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1.4.5 矩阵的访问与赋值
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1.4.6 矩阵的运算
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1.4.7 矩阵的其他运算
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第2章 MATLAB 的程序设计及绘图功能
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2.1 MATLAB 程序设计原则
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2.2 M 文件
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2.2.1 脚本M 文件
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2.2.2 函数M 文件
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2.3 MATLAB 流程控制
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2.3.1 顺序结构
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2.3.2 分支结构
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2.3.3 循环结构
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2.3.4 错误控制结构
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2.3.5 其他流程控制
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2.4 MATLAB 二维绘图
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2.4.1 二维绘图
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2.4.2 图形的辅助工具
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2.4.3 其他二维绘图
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2.5 MATLAB 的三维绘图
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2.5.1 三维曲线图
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2.5.2 三维曲面图
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2.5.3 标准三维曲面
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2.5.4 其他三维曲面
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2.6 MATLAB 图像处理
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2.6.1 图像的读写
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2.6.2 图像的显示
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2.7 MATLAB 动画制作
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2.7.1 擦除式制作动画
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2.7.2 质点式制作动画
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2.7.3 电影式制作动画
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2.7.4 映像式制作动画
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第3章 科学计算
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3.1 数据处理
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3.2 符号微积分
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3.2.1 符号微分
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3.2.2 符号积分
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3.3 数值微积分及级数
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3.3.1 数值微分
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3.3.2 数值积分
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3.3.3 级数
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3.4 求解非线性方程（组）
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3.4.1 用数值法求解非线性方程
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3.4.2 用数值法求解非线性方程组
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3.4.3 用符号法求解非线性方程（组）
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3.5 求解线性方程（组）
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3.5.1 LU 分解法求解线性方程组
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3.5.2 QR 分解法求解线性方程组
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3.5.3 Cholesky 分解法求解线性方程组
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3.5.4 双共轭梯度法求解线性方程组
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3.5.5 广义最小残差法求解线性方程组
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3.6 微分方程的求解
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3.6.1 微分方程数值求解
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3.6.2 延迟微分方程组的数值解
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3.6.3 常微分方程的边界问题
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第4章 概率与数理统计分析
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4.1 随机数的产生
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4.1.1 常见分布的随机数据的产生
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4.1.2 概率累加函数
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4.1.3 概率密度函数
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4.1.4 逆累积分布函数
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4.2 均值与方差
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4.3 参数及区间估计
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4.3.1 参数估计
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4.3.2 区间估计
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4.4 假设检验
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4.4.1 Z 检验
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4.4.2 T 检验
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4.4.3 两总体均值假设T 检验法
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4.4.4 非参数检验
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4.5 方差分析
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4.5.1 单因素方差分析
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4.5.2 双因素方差分析
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4.5.3 多因素方差分析
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4.6 正交试验分析
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4.6.1 极差分析
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4.6.2 方差分析
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第5章 回归及插值拟合运算
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5.1 一元线性回归
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5.1.1 一元线性回归分析模型
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5.1.2 模型参数的估计
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5.1.3 检验、预测与控制
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5.1.4 一元线性回归的MATLAB 实现
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5.2 非线性回归
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5.2.1 非线性回归模型
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5.2.2 非线性回归的MATLAB 实现
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5.3 多元线性回归分析
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5.3.1 多元线性回归模型
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5.3.2 未知参数估计
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5.3.3 多元回归方程的显著性检验
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5.3.4 预测
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5.3.5 多元回归方程的MATLAB 实现
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5.4 插值
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5.4.1 插值基本概念及其编程实现
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5.4.2 分段线性插值
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5.4.3 样条插值
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5.4.4 高维插值
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5.5 拟合
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5.5.1 非线性最小二乘拟合
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5.5.2 线性最小二乘拟合
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第6章 数据分析
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6.1 估计与滤波
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6.1.1 最小二乘估计
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6.1.2 Gauss-Markov 估计
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6.1.3 Kalman 滤波
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6.2 向量的距离
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6.2.1 向量的各种距离定义
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6.2.2 数据判别分析
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6.3 常见因子分析
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6.3.1 主成分分析
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6.3.2 因子分析
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6.4 数据变换
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6.4.1 分数傅里叶变换
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6.4.2 小波变换
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第7章 优化设计
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7.1 工程优化问题概述
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7.2 线性优化设计
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7.2.1 线性模型概述
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7.2.2 线性模型实现
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7.3 非线性规划问题
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7.3.1 一元函数极小
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7.3.2 多元函数极小
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7.3.3 非线性规划
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7.3.4 二次规划
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7.3.5 半无限多元函数优化问题
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7.3.6 多目标规划
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7.3.7 最大最小极值
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7.4 整数线性规划
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7.5 0-1 型整数线性规划
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7.6 动态规划
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7.6.1 动态规划基本概念
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7.6.2 逆算法与MATLAB 程序实现
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第8章 数学建模的综合应用实例
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8.1 矩阵代数建模
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8.1.1 投入产生分析
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8.1.2 基因遗传
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8.2 函数与方程建模
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8.2.1 购房贷款利率
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8.2.2 混沌现象
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8.3 线性方程建模
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8.4 随机与概率建模
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8.4.1 粒子群优化算法
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8.4.2 粒子游动
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8.4.3 概率检验
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8.4.4 追击曲线问题
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8.4.5 蒲丰投针问题
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8.4.6 报童售报问题
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8.5 数据拟合与预测建模
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8.5.1 凸轮设计
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8.5.2 人口预测
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8.6 古典密码与破译
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8.7 背包问题
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8.7.1 贪心法
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8.7.2 穷举法
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8.8 经济学模型建模
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8.8.1 凯恩斯模型建模
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8.8.2 封闭经济系统的动态IS-LM 模型建模
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8.8.3 开放经济系统的动态IS-LM-BP 模型建模
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8.9 美丽的分形图案
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8.9.1 Koch 曲线
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8.9.2 迭代函数系统
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- 参考文献
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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