言語技術，比如語音合成、語音識別等，已經取得了相當的進展，人機自然語言交互也在一定範圍內應用起來。但是機器對自然語言的處理還遠不夠穩健和自然。本書既從語言學的角度闡述了語言與語音的基本現象與規律，又從言語工程的角度介紹了與言語相關的主要技術，希望一方面能夠把已知的語言語音方面的知識更有效地運用到言語工程技術，另一方面也希望言語工程技術能夠為語言，尤其是語音研究，提供更為先進的方法和工具，從而使二者更相得益彰。


全書分為兩大部分。第一部分是從第一章到第六章，介紹語言與語音的基本現象及理論。其中第一章介紹語言學與其他學科的關係、語音學的組成及語言學的大致發展情況。第二章到第四章依次介紹語音產生、語音感知及語音分析。第五章介紹語音與語言的變化。第六章介紹聲調語言、區別性特徵理論及語言的生理基礎。第二部分是從第七章到第十二章。第七章介紹一項在自然語言處理領域應用得十分廣泛的統計技術—隱馬爾科夫模型。第八章介紹一種相對較新的統計學習技術—支持向量機。第九章介紹一項強大的多變項統計分析方法—結構方程模型。第十章與第十一章分別介紹語音合成及語音識別。最後，第十二章簡要地介紹一個非常流行的語音分析軟件—Praat。


本書適合語言語音研究人員，言語工作的技術人員，也可以作為大學本科生與研究生在語音科學及言語工程方面的參考教材。