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你的第一本Linux入門書：使用WSL建立Linux軟體開發與部署環境，一次學會Docker、版本控制、建立AI預訓練模型
新手的第一本Linux入門手冊！
帶你學會操作Docker容器，輕鬆建立多種開發環境
本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書，也是一本探討虛擬化技術的書，可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術，並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。
本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令，接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境，最後進入Docker主題，讓讀者擁有足夠的Linux能力，可以自行打造Docker容器的開發環境，並且透過Visual Studio Code進行專案開發。
讀完本書，你除了能學會基本Linux作業系統的使用，在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境，還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術，透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後，你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile，建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。
你將學會：
◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異
◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境
◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境
◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發
◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型
◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作
◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境
帶你學會操作Docker容器，輕鬆建立多種開發環境
本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書，也是一本探討虛擬化技術的書，可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術，並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。
本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令，接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境，最後進入Docker主題，讓讀者擁有足夠的Linux能力，可以自行打造Docker容器的開發環境，並且透過Visual Studio Code進行專案開發。
讀完本書，你除了能學會基本Linux作業系統的使用，在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境，還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術，透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後，你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile，建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。
你將學會：
◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異
◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境
◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境
◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發
◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型
◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作
◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境
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第一篇 虛擬化、Linux 作業系統與WSL 的基礎
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01 認識虛擬化、Linux 與安裝設定WSL
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1-1 認識程式開發的虛擬化技術
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1-2 Linux 與Windows 作業系統
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1-3 認識WSL 2
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1-4 安裝WSL 2、終端機與Linux 子系統
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1-5 WSL 的啟動、更新與關機
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02 使用WSL 管理多個Linux 發行版
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2-1 安裝與維護Linux 發行版
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2-2 WSL 基本命令
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2-3 匯出與匯入Linux 發行版
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2-4 在Windows 與Linux 子系統進行互動
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2-5 在Windows 與Linux 子系統之間交換檔案
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2-6 實作案例：在Windows 作業系統管理多個Linux 發行版
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03 Linux 系統管理：Bash Shell
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3-1 Linux 常用命令
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3-2 使用nano 文字編輯器
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3-3 Linux 使用者與檔案權限命令
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3-4 Linux 作業系統的目錄結構
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04 WSL 支援的Linux GUI 工具
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4-1 安裝與解除安裝Linux 應用程式
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4-2 Linux 文字檔和圖檔編輯器
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4-3 Linux 檔案管理器
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4-4 Linux 多媒體播放器
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4-5 Linux 瀏覽器
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4-6 LibreOffice 辨公室軟體
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第二篇 虛擬機器的虛擬化：使用WSL 2 的Linux 子系統
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05 使用WSL 架設伺服器：Apache + MySQL + PHP
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5-1 架設Apache 的Web 伺服器
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5-2 安裝PHP 開發環境
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5-3 安裝與設定MySQL 資料庫系統
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5-4 安裝與使用phpMyAdmin 管理工具
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06 建立Python 開發環境與深度學習的GPU 加速
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6-1 在Linux 子系統安裝Miniconda
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6-2 建立與管理Python 虛擬環境
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6-3 建立支援GPU 的Keras 開發環境
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6-4 安裝與使用Linux 子系統的Jupyter Notebook
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6-5 使用Jupyter Notebook 測試GPU 開發環境
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07 使用VS Code 在WSL 與GitHub 開發應用程式
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7-1 下載與安裝Visual Studio Code
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7-2 使用WSL 2 + Node.js 建立Web 伺服器
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7-3 使用WSL 2 + Python 進行Web 開發
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7-4 認識Git 和GitHub
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7-5 使用GitHub 檔案庫進行VS Code 專案開發
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08 部署AI 模型：用Gradio 部署ResNet50、BERT 與GPT-2 模型
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8-1 建立Gradio 和KerasNLP 的Python 開發環境
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8-2 使用Gradio 建立AI 互動介面
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8-3 Keras 預訓練模型：MobileNet 與ResNet50
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8-4 KerasNLP 預訓練模型：BERT 與GPT-2
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第三篇 作業系統層級的虛擬化：使用WSL 2 + Docker 容器
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09 認識與安裝設定Docker
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9-1 認識Docker
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9-2 使用Docker Desktop 安裝設定Docker
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9-3 在WSL 2 的Linux 發行版自行安裝Docker
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9-4 談談Docker Desktop 的Docker
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9-5 註冊Docker Hub
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10 Docker 基本使用
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10-1 Docker 服務的基本操作
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10-2 Docker 映像檔的基本操作
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10-3 Docker 容器的基本操作
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10-4 Docker 容器的網路環境
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10-5 Docker Hub 倉庫的基本操作
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11 使用VS Code 在Docker 容器開發應用程式
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11-1 Docker Volume：容器的資料保存與交換
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11-2 自行手動建立Docker 容器的開發環境
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11-3 在VS Code 安裝Docker 與開發容器擴充功能
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11-4 使用VS Code 在Docker 容器開發應用程式
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12 DevOps 實作案例：用Dockerfile 建立開發與部署環境
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12-1 認識Dockerfile
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12-2 用ChatGPT + Dockerfile 部署Node.js 專案
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12-3 用ChatGPT + Dockerfile 部署Python 專案
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12-4 用ChatGPT + Dockerfile 部署Apache + PHP 專案
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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