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物聯網實作:深度學習應用篇

出版日期
2021/11/11
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263171558

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(人工智慧物聯網)。本書為物聯網實作系列書籍之一,選用人們最常使用的網路介面――瀏覽器,使用Google開發的TensorFlow.js來撰寫AI程式,打造新世代網頁應用。
作者以多年的教學經驗及競賽成果,開發一系列物聯網實作之教材。本書內容從體驗TensorFlow.js預訓練模型開始,再介紹如何使用TensorFlow.js進行線性回歸,並以遊戲分別實作AI玩乒乓球遊戲、與AI對打乒乓球遊戲、乒乓球遊戲分數記錄至雲端資料庫,以及使用頭部姿態控制乒乓球等,然後學習時間序列預測、Quandl的金融資料預測股市趨勢的金融資料預測股市趨勢,最後則是遷移學習、聲音辨識與TensorFlow模型轉換進行影像辨識與SSD測試等。提供多種的應用方式方便讀者將AI運用到自己的網頁中。
本書循序漸進,由淺入深,相信對有心自學深度學習的讀者會有所助益,也能讓想知道物聯網如何結合人工智慧的讀者初探門道。
  • 第 1 堂課 導論
  • 第 2 堂課 體驗 TensorFlow.js 預訓練模型
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程
    • 三、重點介紹
    • 四、實驗步驟
    • 五、課後測驗
  • 第 3 堂課 使用 TensorFlow.js 進行線性回歸
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 4 堂課 AI 玩乒乓球遊戲——設計乒乓球遊戲
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 5 堂課 AI 玩乒乓球遊戲——記錄乒乓球遊戲資料
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整程式
    • 七、課後測驗
  • 第 6 堂課 AI 玩乒乓球遊戲——訓練神經網路模型
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 7 堂課 AI 玩乒乓球遊戲——載入模型
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 8 堂課 與 AI 對打乒乓球遊戲
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 9 堂課 乒乓球遊戲分數記錄至雲端資料庫
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 10 堂課 使用頭部姿態控制乒乓球
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、人機介面與程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 11 堂課 時間序列預測
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、人機介面與程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 12 堂課 從 Nasdaq Data Link 的金融資料預測趨勢
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、人機介面與程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 13 堂課 遷移學習
    • 一、實驗介紹
    • 二、遷移學習實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 第 14 堂課 聲音辨識
    • 一、實驗介紹
    • 二、實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、課後測驗
  • 第 15 堂課 TensorFlow 模型轉換與 SSD 測試
    • 一、實驗介紹
    • 二、模型轉換實驗流程圖
    • 三、程式架構
    • 四、重點說明
    • 五、實驗步驟
    • 六、完整的程式碼
    • 七、課後測驗
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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