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本书在资产定价泡沫理论基础上，拓展了相对定价泡沫理论。在奥尔森模型的基础上，拓展了虚假信息被持续定价的理论模型。既通过传统实证分析方法如倾向评分匹配、Logit模型等实证检验信息披露违法违规与资产定价泡沫的关系，也采用深度学习技术对信息披露违法违规进行智能预测。同时包含针对性的经济后果分析、机理分析和泡沫分析等内容。
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第一章 导论
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第一节 研究动机与研究意义
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第二节 研究方法与研究结构
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第三节 基础理论与文献综述
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第二章 信息披露违法违规的预测分析
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第一节 信息披露违法违规的Logistic回归分析
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第二节 基于深度学习的信息披露违法违规预测
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第三节 利用Logistic增长曲线的预测
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第三章 从信息风险角度揭示信息披露违法违规的经济后果
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第一节 信息风险的经济后果
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第二节 理论假说与实证分析
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第四章 信息披露违法违规民事赔偿的理论依据
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第一节 同为信息操控却有不同的法律后果
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第二节 信息披露违法违规民事赔偿的理论依据
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第三节 模型设计与实证分析
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第五章 信息披露违法违规行为产生的机理分析
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第一节 信息披露违法违规的市值管理动机
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第二节 信息披露违法违规的外部扩散机制
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第六章 投资者损失组成的相关机理分析
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第一节 信息披露违法违规前置条件下损失的组成
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第二节 投资者损失组成的实证分析
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第三节 损失赔偿测算方法
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第七章 相对定价泡沫的理论分析
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第一节 虚假信息引致的定价泡沫分析
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第二节 由相对定价泡沫确定虚假信息泡沫
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第八章 虚假信息泡沫之相对定价泡沫的实证分析
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第一节 相对定价泡沫的实证方法及其比较
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第二节 虚假信息泡沫的案例分析
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第三节 虚假信息泡沫损失的测算方法
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第九章 结论
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第一节 研究结论与政策建议
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第二节 研究局限与研究展望
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- 中外文参考文献
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附录
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附录1：最高人民法院关于审理证券市场虚假陈述侵权民事赔偿案件的若干规定
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附录2：中华人民共和国证券法
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附录3：中华人民共和国公司法
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- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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