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新媒体和电商数据化运营:用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升

出版日期
2022/02/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302599852

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如何借助數據分析打造爆款產品?如何用Excel分析新媒體與電商運營數據?這些問題的答案都可以在本書中找到。《新媒體和電商數據化運營:用戶畫像+爆款打造+營銷分析+利潤提升(第2版)》包括12章專題內容、140多個純高手乾貨技巧,從數據分析的概念、數據平台、圖文平台、視頻平台、直播數據、用戶畫像、用戶興趣、市場行業、爆款打造、店鋪流量、提升效益、增加銷量等角度,幫助大家從新手成長為新媒體和電商平台數據化運營高手。《新媒體和電商數據化運營:用戶畫像+爆款打造+營銷分析+利潤提升(第2版)》適合新媒體和電商平台的數據分析人員、新媒體和電商運營的創業人員、處於新媒體和電商運營低潮的商家或企業、對新媒體與電商運營感興趣的人群、Excel數據分析的初學者或者愛好者閱讀,還可以作為各中、高級Excel用戶的輔助教材。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 初步认识数据分析
    • 1.1 学习预热,了解本书定位
      • 1.1.1 读者定位:本书适合人群
      • 1.1.2 内容定位:重点知识阐述
      • 1.1.3 特色定位:本书独特之处
    • 1.2 新媒体数据分析要点
      • 1.2.1 收集数据查看要点
      • 1.2.2 整理数据是关键
      • 1.2.3 根据图形分析数据
      • 1.2.4 分析新媒体运营数据
      • 1.2.5 得出优化营销方式
    • 1.3 构建画像的意义
      • 1.3.1 分析用户画像的含义
      • 1.3.2 分析用户画像的作用
      • 1.3.3 构建用户画像的方法
    • 1.4 分析后台用户数据
      • 1.4.1 新增人数
      • 1.4.2 取消关注人数
      • 1.4.3 净增人数趋势图
      • 1.4.4 累积人数
      • 1.4.5 详细数据
    • 1.5 分析后台用户属性
      • 1.5.1 用户性别比例
      • 1.5.2 用户年龄层分布
      • 1.5.3 用户语言分布
      • 1.5.4 用户地域分布
  • 第2章 数据运营的5大工具
    • 2.1 新榜平台
      • 2.1.1 查看账号数据
      • 2.1.2 分类查看数据
    • 2.2 百度指数
      • 2.2.1 趋势研究
      • 2.2.2 需求图谱
      • 2.2.3 人群画像
    • 2.3 灰豚数据——用数据创造价值
      • 2.3.1 行业趋势
      • 2.3.2 商品分析
    • 2.4 蝉妈妈
      • 2.4.1 流量分析
      • 2.4.2 商品分析
      • 2.4.3 观众分析
    • 2.5 神策数据
      • 2.5.1 4个角度优势明显
      • 2.5.2 4种工作皆可使用
      • 2.5.3 两大常用指标
  • 第3章 图文平台的数据分析
    • 3.1 账号榜单数据
      • 3.1.1 榜单排行分析
      • 3.1.2 历史排名分析
      • 3.1.3 排名和发布趋势分析
    • 3.2 发布规律分析
      • 3.2.1 发布频次分析
      • 3.2.2 头条阅读数分布
      • 3.2.3 发文特征分析
      • 3.2.4 发布趋势分析
    • 3.3 发布内容分析
      • 3.3.1 内容列表
      • 3.3.2 内容数据分析
      • 3.3.3 留言数据分析
    • 3.4 粉丝用户分析
      • 3.4.1 用户数据分析
      • 3.4.2 用户画像分析
  • 第4章 视频平台的数据分析
    • 4.1 账号运营分析
      • 4.1.1 账号数据概览
      • 4.1.2 账号新增数据
      • 4.1.3 粉丝数据分析
    • 4.2 视频内容数据
      • 4.2.1 播放完成率
      • 4.2.2 播放量
      • 4.2.3 点赞量
      • 4.2.4 评论量
      • 4.2.5 收藏量
      • 4.2.6 转发量
    • 4.3 素材数据分析
      • 4.3.1 视频话题数据
      • 4.3.2 热门音乐数据
      • 4.3.3 热门视频数据
      • 4.3.4 实时热点数据
  • 第5章 直播平台的数据分析
    • 5.1 账号直播数据分析
      • 5.1.1 直播数据概览
      • 5.1.2 直播能力分析
      • 5.1.3 直播数据变化趋势
    • 5.2 带货商品数据分析
      • 5.2.1 品类分析
      • 5.2.2 带货品牌分析
      • 5.2.3 销售数量分析
    • 5.3 直播观众数据分析
      • 5.3.1 观众性别分析
      • 5.3.2 观众年龄分析
      • 5.3.3 观众地域分析
    • 5.4 单场直播数据分析
      • 5.4.1 数据概览
      • 5.4.2 留存分析
      • 5.4.3 热门趋势
      • 5.4.4 商品列表
      • 5.4.5 观众画像
      • 5.4.6 音浪榜单
  • 第6章 用数据分析了解用户
    • 6.1 用户数量分析:实时洞悉变化
      • 6.1.1 用户增长变化分析
      • 6.1.2 用户流失分析
      • 6.1.3 累积关注人数分析
    • 6.2 性别比例分析:把握性别痛点
      • 6.2.1 创建性别比例统计表
      • 6.2.2 不同性别人数的占比
      • 6.2.3 分析最佳推广方式
    • 6.3 地域人数分析:地域营销基础
      • 6.3.1 创建地域人数统计表
      • 6.3.2 对数据进行重新排序
      • 6.3.3 分析地区用户关注度
    • 6.4 年龄阶段分析:量变决定质变
      • 6.4.1 创建年龄段分布人数表
      • 6.4.2 用户增长变化分析
  • 第7章 精准把握用户兴趣点
    • 7.1 类型偏好分析
      • 7.1.1 创建类型偏好统计表
      • 7.1.2 计算各类偏好占比
      • 7.1.3 设计图表分析占比数据
    • 7.2 热度关键词分析
      • 7.2.1 创建热度关键词统计表
      • 7.2.2 分析关键词占比
      • 7.2.3 插入柱形图表分析数据
      • 7.2.4 分析关键词的作用
  • 第8章 分析市场与选择行业
    • 8.1 行业市场容量分析
      • 8.1.1 创建表格分析数据
      • 8.1.2 创建数据透视表
      • 8.1.3 插入饼状图
    • 8.2 市场商品搜索分析
      • 8.2.1 创建商品搜索趋势表
      • 8.2.2 折线图分析市场商品趋势
      • 8.2.3 设置趋势线展现搜索走向
  • 第9章 打造爆款的电商优品
    • 9.1 爆款产品属性分析
      • 9.1.1 创建爆款产品属性分析表
      • 9.1.2 创建成交量透视表
      • 9.1.3 创建商品销售额透视表
    • 9.2 爆款产品销量分析
      • 9.2.1 高亮显示产品数据
      • 9.2.2 用图标集查看产品销量
      • 9.2.3 用迷你图展现销量状况
    • 9.3 地区销量指数分析
      • 9.3.1 创建地区销量指数统计表
      • 9.3.2 用色阶高亮显示销售指数
      • 9.3.3 插入柱形图分析销售指数
  • 第10章 将流量转变为销量
    • 10.1 买家浏览量分析
      • 10.1.1 创建买家浏览量统计表
      • 10.1.2 设置折线图查看浏览量走势
      • 10.1.3 分析店铺月平均浏览量走势
    • 10.2 不同渠道访问分析
      • 10.2.1 创建不同渠道访问统计表
      • 10.2.2 用函数计算各渠道数据
    • 10.3 成交率分析
      • 10.3.1 创建成交率统计表
      • 10.3.2 通过柱形图表分析数据
      • 10.3.3 分析各渠道成交率
  • 第11章 减成本增利润升效益
    • 11.1 采购时机分析
      • 11.1.1 创建商品采购时机选择表
      • 11.1.2 用函数统计商品平均价格
      • 11.1.3 插入折线图对比商品价格
    • 11.2 采购渠道分析
      • 11.2.1 创建采购商品渠道统计表
      • 11.2.2 对合作商家进行排序归类
      • 11.2.3 统计不同合作商采购价格
    • 11.3 进价趋势分析
      • 11.3.1 创建商品进价趋势统计表
      • 11.3.2 插入折线图查看价格走势
      • 11.3.3 设计折线图分析价格趋势
    • 11.4 热销商品搜索分析
      • 11.4.1 创建热销商品搜索统计表
      • 11.4.2 查看商品生命周期搜索趋势
      • 11.4.3 设置工作表的图表样式效果
    • 11.5 热销商品利润分析
      • 11.5.1 创建热销商品利润统计表
      • 11.5.2 设置组合图查看商品数据
      • 11.5.3 分析商品周期的利润趋势
    • 11.6 热销商品款式分析
      • 11.6.1 创建热销商品款式统计表
      • 11.6.2 统计热销商品款式成交量
      • 11.6.3 插入不同款式销售柱形图
    • 11.7 热销商品颜色分析
      • 11.7.1 创建热销商品颜色统计表
      • 11.7.2 统计热销商品颜色成交量
      • 11.7.3 插入复合条形图分析数据
  • 第12章 用数据玩转商品销售
    • 12.1 商品销售量分析
      • 12.1.1 创建商品销售量统计表
      • 12.1.2 冻结表头便于查看数据
    • 12.2 亏本商品分析
      • 12.2.1 创建亏本商品统计分析表
      • 12.2.2 突出显示亏本商品信息
    • 12.3 商品退货退款分析
      • 12.3.1 创建商品退货退款统计表
      • 12.3.2 删除工作表中的重复数据
      • 12.3.3 用函数统计退货原因次数
      • 12.3.4 创建条形图查看数据信息

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