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适读人群 :其他《偏*小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究》作者针对多成分、多靶点、多药效指标以及非线性等特点的中医药数据专门建立偏*小二乘法改良方法。作者从数据预处理、特征选择、非线性特征提取和非线性回归研究四个方面,系统阐述了优化模型的建模原理及系统操作方法,在解决中医药数据分析中的实际问题方面有很重要的参考意义。 全书框架合理,科学性、学术性强,内容阐述系统详实,结合实际数据集验证分析方法的优势,科学严谨,能使读者全面、系统地掌握偏*小二乘的优化方法在中医药数据分析方面的应用。全书内容丰富,文笔流畅,是医药数理统计方面的专业学术论著,具有很好的社会效益。
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 作者简介
- 序
- 前言
- 主要符号表
- 目录
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第1章 绪论
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参考文献
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第2章 数据基本表述
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2.1 数据基本知识
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2.2 度量中心趋势
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2.3 度量离散程度
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2.4 正态分布
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2.5 本章小结
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参考文献
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第3章 数据常规预处理
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3.1 数据清理
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3.1.1 缺失值处理
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3.1.2 噪声数据处理
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3.2 数据标准化
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3.2.1 数据中心化处理
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3.2.2 数据的无量纲化处理
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3.2.3 标准化处理
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3.3 本章小结
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参考文献
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第4章 线性回归分析
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4.1 线性回归模型
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4.1.1 一元线性回归
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4.1.2 多元线性回归
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4.2 最小二乘法原理
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4.2.1 计算方法的推导
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4.2.2 总体参数估计量的性质
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4.3 多重共线性问题
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4.3.1 问题的提出
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4.3.2 多重共线性的影响
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4.3.3 多重共线性的诊断
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4.3.4 解决多重共线性的方法
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4.4 模型效果评价指标
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4.4.1 测定系数
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4.4.2 均方根误差
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4.5 本章小结
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参考文献
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第5章 偏最小二乘线性回归模型
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5.1 基本思路与算法原理
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5.1.1 基本思路
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5.1.2 算法原理
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5.1.3 交叉有效性
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5.2 算法的基本性质
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5.3 主要分析技术
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5.3.1 主成分分析
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5.3.2 典型相关性分析
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5.3.3 T~2椭圆图辅助分析
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5.3.4 变量投影重要性辅助分析技术
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5.4 本章小结
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参考文献
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第6章 偏最小二乘在中医药领域应用的思路
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6.1 中医药实验数据
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6.1.1 数据来源
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6.1.2 数据特点
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6.2 总体思路与分析策略
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6.2.1 总体思路与目标
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6.2.2 分析策略
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6.3 本章小结
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参考文献
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第7章 优化偏最小二乘的数据预处理方法
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7.1 问题的提出
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7.2 基于降噪稀疏自编码器的偏最小二乘缺失值处理
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7.2.1 降噪稀疏自编码器
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7.2.2 优化模型的建立
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7.2.3 实验设计与结果分析
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7.3 基于非径向数据包络分析的偏最小二乘噪声处理
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7.3.1 非径向数据包络分析
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7.3.2 优化模型的建立
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7.3.3 实验设计与结果分析
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7.4 本章小结
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参考文献
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第8章 优化偏最小二乘辅助特征选择研究
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8.1 问题的提出
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8.2 特征选择方法
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8.2.1 相关定义
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8.2.2 特征选择的过程
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8.2.3 方法的类型
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8.3 基于特征相关的偏最小二乘特征选择
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8.3.1 基于相关性的特征选择方法
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8.3.2 优化模型的建立
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8.3.3 实验设计与结果分析
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8.4 基于L1正则项的偏最小二乘特征选择
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8.4.1 LASSO方法
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8.4.2 优化模型的建立
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8.4.3 实验设计与结果分析
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8.5 基于灰色关联的偏最小二乘特征选择
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8.5.1 灰色关联分析
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8.5.2 优化模型的建立
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8.5.3 实验设计与结果分析
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8.6 本章小结
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参考文献
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第9章 偏最小二乘成分提取的非线性优化模型
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9.1 问题的提出
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9.2 融合受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化模型
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9.2.1 受限玻尔兹曼机
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9.2.2 优化模型的建立
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9.2.3 实验设计与结果分析
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9.3 融合稀疏自编码器的偏最小二乘优化模型
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9.3.1 自编码器
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9.3.2 稀疏自编码器的构造
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9.3.3 优化模型的建立
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9.3.4 实验设计与结果分析
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9.4 融合深度置信网络的偏最小二乘优化模型
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9.4.1 深度置信网络
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9.4.2 优化模型的建立
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9.4.3 实验设计与结果分析
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9.5 本章小结
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参考文献
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第10章 偏最小二乘回归的非线性优化模型
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10.1 问题的提出
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10.2 融合模型树的偏最小二乘优化
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10.2.1 模型树
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10.2.2 非线性模型的建立
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10.2.3 实验设计与结果分析
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10.3 融合随机森林的偏最小二乘优化
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10.3.1 随机森林
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10.3.2 非线性模型的建立
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10.3.3 实验设计与结果分析
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10.4 融合softmax的偏最小二乘优化
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10.4.1 softmax
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10.4.2 非线性模型的建立
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10.4.3 实验设计与结果分析
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10.5 本章小结
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参考文献
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第11章 总结与展望
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11.1 偏最小二乘的优势
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11.2 偏最小二乘的不足
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11.3 偏最小二乘的展望
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参考文献
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- 附录A 专业术语
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附录B 优化偏最小二乘的多功能数据分析系统使用指南
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B.1 软件概述
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B.2 基本界面
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B.2.1 主界面
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B.2.2 模型选择界面
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B.2.3 变量与参数选择界面
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B.2.4 模型结果界面
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B.2.5 绘图界面
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B.3 案例分析
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B.3.1 数据准备
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B.3.2 建立模型
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B.3.3 模型结果
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- 附录C 中医药实验数据表
- 出版地 : 中國大陸
- 語言 : 簡體中文
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