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內容簡介:學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau腦
想要讓數位轉型成功的企業，就少不了Tableaui這類BI工具的應用。本書的目的是透過多道題目介紹「製作判斷所需的視覺化分析」的方法，以及「根據資料找出想知道的數值」的方法。讓我們一起學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau大腦。
大量的技巧與提示
本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。
透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯
要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。
本書的目標讀者
○ 已經學會Tableau基本操作的人
○ 想學會更多分析方法，推動業務的人
○ 想透過實際的練習強化相關技巧的人
想要讓數位轉型成功的企業，就少不了Tableaui這類BI工具的應用。本書的目的是透過多道題目介紹「製作判斷所需的視覺化分析」的方法，以及「根據資料找出想知道的數值」的方法。讓我們一起學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau大腦。
大量的技巧與提示
本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。
透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯
要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。
本書的目標讀者
○ 已經學會Tableau基本操作的人
○ 想學會更多分析方法，推動業務的人
○ 想透過實際的練習強化相關技巧的人
- 本書的使用方法
- 本書的資料
- 附屬資料下載
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Chapter 0 利用拖放與點選製作
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0.1 為每個子類別建立業績的長條圖
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0.2 為每個地區各類別的銷售額繪製堆疊長條圖
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0.3 為每個子類別繪製利潤與折扣率的長條圖
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0.4 以年、月為單位，繪製各類別銷售額的折線圖
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0.5 以月為單位，繪製各年度銷售額的折線圖
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0.6 為每個子類別與區域繪製數量的交叉表
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0.7 利用每個類別的產品名稱繪製銷售額與利潤的散布圖
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0.8 製作各都道府縣的利潤地圖
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COLUMN 連接檔案的資料來源
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Chapter 1 重現視覺表現
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1.1 過去12個月的每月降雨量
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Point 相對日期這個篩選條件的設定
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1.2 每月取消數量與住宿數量的趨勢
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1.3 市區町村的Airbnb數量與評價
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1.4 各國幸福度分數7項目清單
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Point 讓太長的表頭折成兩行
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1.5 各年齡層與地區的投票率
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Point 能否標記別名
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1.6 東京都的不動產平均價格與65歲以上人口比例的相關性
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1.7 每日的買賣股數與股價
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1.8 與前一週的人數增減
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Point 將即時計算轉換成計算欄位
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1.9 都道府縣的不動產價格與面積
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Point 篩選可加速後續的處理
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1.10 長條圖的繪圖文字清單
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Point 整理工具提示
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Point 計數與相異計數的差異
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1.11 各種旅館的每月住宿率
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1.12 藍調與嘻哈這類音樂作品的流行情況
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1.13 各都道府縣的市區町村不動產交易價格
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Point 使用對應表
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Point 篩選條件的顯示順序
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1.14 各原產國的咖啡評價
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1.15 以月曆格式顯示最高、最低的陽性人數
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Point 變更一週的第一個工作日
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1.16 各種動漫的評價分布情況
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Point 設定為「整個檢視」，檢視整張視圖
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1.17 名人的年收入排行榜
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Point 在「資料來源」頁面顯示的預覽列數
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1.18 訪日外國遊客數趨勢
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Point 資料該用Desktop還是Prep準備嗎？
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Point 如何參照原始資料？
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1.19 看了特定動漫的人還看了哪些其他動漫？
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1.20 全世界電力普及率趨勢
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Point 簡報模式
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Point 確認欄位值
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COLUMN 合併多張工作表的呈現方式
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Chapter 2 用技巧解決
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2.1 在堆疊長條圖顯示各長條的值
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2.2 利用折線圖強調標記
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Point 折線圖的各種呈現手法
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2.3 讓規模不一的度量並列的折線圖
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2.4 顯示度量名稱與指定小計的交叉表
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2.5 以指定的三階段製作以顏色作為區分的醒目提醒表
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2.6 植入百萬單位的標籤並顯示所有的值，即使有資料是空白的
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2.7 為具有多個維度的長條圖排序
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Point 欄位的排序
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2.8 在沒有資料的儲存顯示0
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2.9 統整稀少次數的直方圖
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Point 引號之內的文字太多怎麼辦？
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2.10 顯示未來日期的資料
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2.11 為堆疊長條圖的項目排序
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2.12 利用堆疊長條圖的顏色類別排列長條
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2.13 只顯示最後一年的去年同月比
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Point 沒有前年同月資料時的解決方案
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Point 確認計算欄位依存關係的方法
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2.14 只顯示各類別的前幾名
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2.15 顯示4月之後的上半季與下半季
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2.16 讓冗長的文字折成兩半
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Point 顯示「資料來源」頁面的預覽
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Point 只有維度的交叉表
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Point 標記數量對效能的影響
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2.17 繪製合併左右軸範圍的金字塔圖
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Point 取得畫面顯示的顏色
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2.18 比較不同資料來源的不同欄位
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2.19 插入特定篩選條件的標題
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Point 取得工作表資訊
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2.20 不同儀表板的篩選方式
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COLUMN 快速存取常用儀表板的方法
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Chapter 3 算出需要的值
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3.1 不動產交易金額最高的地方政府是？
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Point 整理資料來源的方法
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3.2 幸福度超越日本的國家是？
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3.3 如何找出評價比例較高的動漫？
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3.4 PCR民營檢驗機構佔陽性者的比例是？
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Point 點選資料後，顯示該資料的標籤
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3.5 有哪些國家的人民曾因海嘯而罹難？
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3.6 一個資料有，而另一個資料沒有的值，該怎麼處理？
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Point 另一種解法
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3.7 佔成交金額為前10,000名最高比例的市區町村是哪裡？
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3.8 GDP與幸福度成正比的地區群組是哪裡？
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Point R平方值與P值
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3.9 GDP、壽命、都市化程度都在前5名的國家是哪裡？
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Point 利用ID串連多筆資料
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Point 組合資料的選取基準
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3.10 在需要入院治療的患者中，重症者的比例有多高？
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3.11 評論期間較長的房間類型是？
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Point 在計算欄位輸入註解的方法
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Point 整理「資料」窗格的欄位的方法
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3.12 幸福度較高的健康壽命落在哪個年齡層？
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Point 顯示與操作工作表
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3.13 陽性者數量的七日移動平均值是多少？
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Point 如何在圖表顯示標籤？
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3.14 年度平方公尺平均金額的範圍是多少？
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Point 顯示最小值、最大值的區間與標籤
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3.15 海嘯的兩點震源之間的距離有多遠？
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Point 地理角色與資料類型的自動設定
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3.16 距離井之頭公園最近的住宿設施的收費是多少？
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Point 顯示日本的地圖
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3.17 常用漢字數與筆畫數的標準差高於1的部首是什麼？
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Point 刪除利用「分析」窗格顯示的線與分布區間的方法
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3.18 8季之後的預測金額為多少？
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3.19 在各國幸福度之中，中央50%的範圍最廣的地區是哪裡？
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Point 盒狀圖的判讀方法
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Point 確認原始資料的方法
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3.20 平均成交價較高的市區町村與箇中理由
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3.21 在面海的地區中，哪一間旅館的收費與評論數皆高於平均值？
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3.22 在最新年度有購買記錄的顧客比例有多少？
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Point 將計算欄位的算式新增為計算欄位的方法
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3.23 在東京都各區中，不動產成交價最高的是在哪個車站附近？
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3.24 自由度與社會福利比日本低，但幸福度高於日本的國家是？
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3.25 看了某部動漫作品的人，最常觀看哪些其他的動漫作品？
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Point 計算欄位的文字大小
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COLUMN 理想的資料來源格式
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- 資料來源
- 索引
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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