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內容簡介:前行政院長張善政、台灣微軟首席技術與策略長丁維揚專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整PowerBI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹PowerBI的實際運用，範疇涵蓋PowerBI價值和PowerBI三大模組（PowerQuery、PowerPivot、PowerView）*資料視覺化PowerView：數據分析問題的圖表歸納、操作PowerView技巧和設計視覺化互動分析儀表板。*數據工程PowerQuery：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。*資料建模PowerPivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。*書籍內容以主題式實戰演練，包括：實作主題分析儀表板及客戶360度圖像標籤儀表板、實價登錄資料清理實戰、運用DAX函數創建分析模型。
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Chapter 1 零售大數據概論
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1-1 大數據與精準行銷
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何謂大數據
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大數據的4V
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大數據預測模型
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精準行銷關鍵應用
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1-2 大數據行銷實務
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1-3 智慧零售
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零售3通
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新零售特徵
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1-4 零售4.0時代
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流通轉型＋互聯網創造零售新格局
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利用大數據分析迎向零售4.0
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資訊實力，決定服務實力
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Chapter 2 淺談資料視覺化分析觀念
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2-1 資料視覺化分析
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資料視覺化
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視覺化分析
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2-2 視覺化分析程序
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大數據分析流程
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資料視覺化分析步驟
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視覺化的好處
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2-3 用戶型商業智慧
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商業智慧需求
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商業智慧系統架構
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即時商業智慧3大能力
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Chapter 3 認識Power BI
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3-1 大數據分析的重要性
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3-2 Power BI對使用者的價值
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3-3 Power BI工作流程
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什麼是Power BI
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Power BI工作程序
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3-4 為何選擇Power BI
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3-5 安裝Power BI與註冊帳號
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下載安裝Power BI
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開啟Power BI
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註冊Power BI帳號
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3-6 Power BI三大模組與服務
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Power BI Desktop三大模組概述
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Power BI 2.0系列
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比較Power BI與Power BI Pro
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Chapter 4 資料視覺化（Data Visualization）-Power View
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4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹
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Power View環境說明
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4-2 操作報表物件的技巧
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移動與縮放物件
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實用功能說明
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4-3 數據問題的圖表歸納
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4-4 視覺效果模板
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預設視覺化模板
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使用自訂視覺效果模板
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自訂視覺效果檔案下載
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4-5 欄位選取、格式潤飾與分析
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欄位選取（常用選項設定）
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外觀潤飾
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分析資訊
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4-6 圖表資料三大篩選
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頁面圖表資料篩選
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視覺效果編輯互動設定
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交叉分析篩選器設定
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4-7 建立資料階層下鑽
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Chapter 5 數據工程（Data Engineer）-Power Query
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5-1 何謂Power Query編輯器
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什麼是結構化、半結構化與非結構化資料
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Power Query編輯器概述
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5-2 Power Query編輯器工作區
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Power Query編輯器工具列
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5-3 可以取得哪些資料來源
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資料取得的主要來源
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Power BI取得資料來源的各種形式
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實戰演練 (一) 以處理實價登錄資料為例
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連接存取XML資料夾檔案
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在轉換範例檔案執行N招資料清理方法－日期資料行
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在轉換範例檔案執行N招資料清理方法－面積資料行
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在轉換範例檔案執行N招資料清理方法－價錢資料行
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在轉換範例檔案執行N招資料清理方法－其他資料行
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載入XML資料及套用至Power BI環境區
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實戰演練 (二) 更多資料處理案例解說
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5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除
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Power Query自動化流程設計管理
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常見的Power Query作業錯誤訊息
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Chapter 6 資料建模（Data Modeling）-Power Pivot
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6-1 何謂資料建模Power Pivot
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關聯式資料說明
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Power Pivot與資料表工作區（I）
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Power Pivot與資料表工作區（II）
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Power Pivot與資料類別屬性設定
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Power Pivot與資料模型工作區
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實戰演練 (一) 設定關聯模型
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6-2 數據分析語言-DAX
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何謂DAX語言
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DAX使用及宣告規則
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新增量值與導出資料行位置
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實戰演練 (二) 關聯函數（RELATED與RELATEDTABLE）
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實戰演練 (三) 日曆維度動態表
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實戰演練 (四) 列計算函數（CALCULATE）
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實戰演練 (五) 安全除法
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6-3 DAX量值管理
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建立量值管理表
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實戰演練 (六) 創建初階彙總量值（SUM，MAX，AVERAGE，COUNTROWS，DISTINCTCOUNT，COUNT）
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實戰演練 (七) 進階彙總量值（CALCULATE，FILTER+AND/OR）
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實戰演練 (八) 條件判斷（IF，SWITCH）
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實戰演練 (九) 排名函數應用 （TOPN，RANKX）
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實戰演練 (十) 聚合迭代函數（Sumx，Averagex，Minx，Maxx）
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6-4 常見的時間智慧函數
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6-5 介面式快速量值
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實戰演練 (十一) 常用快速量值
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Chapter 7 Power BI管理服務分析
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7-1 從Power BI Desktop發行儀表板
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發行部署儀表板
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本機到雲端的差異
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7-2 Power BI雲端工作區介紹
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認識工作區
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個人設定管理
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共用設定與資料集排程
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7-3 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計
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Chapter 8 零售大數據實戰分析
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8-1 架構數據介紹
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數據系統架構
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應用數據架構
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維度v.s.指標
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8-2 建立分析指標
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實戰演練 (一) 創建對比指標
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實戰演練 (二) 創建品類（品牌）熱度指標
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8-3 建立分析模型
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實戰演練 (三) 地域分佈四象限應用
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實戰演練 (四) RFM客戶價值分析模型
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實戰演練 (五) 分解樹AI模型
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Chapter 9 零售大數據應用儀表板
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9-1 營運分析類
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產品分析Overview
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產品銷售趨勢
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區域銷售Overview
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區域銷售組成
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業務員業績Overview
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業務員業績分析
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產品內容分析
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公司來源分析
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9-2 客戶360度圖像標籤
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什麼是客戶圖像標籤
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客戶圖像標籤的特性與優勢
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客戶360度圖像標籤的串接結構
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9-3 客戶360度圖像標籤的使用情境
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客服場景
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行銷場景
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大數據分析場景
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CRM場景
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9-4 客戶360度圖像標籤的常用儀表板
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客群樣態比較分析
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客群貢獻分析 (1)
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客群貢獻分析 (2)
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客群貢獻分析 (3)
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客群入會特徵分析
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客群行銷回應分析 (1)
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客群行銷回應分析 (2)
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商品熱度分析 (1)
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商品熱度分析 (2)
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商品熱度分析 (3)
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單一客戶視圖 (1)
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單一客戶視圖 (2)
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- Appendix A 參考文獻
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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