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看圖學Python人工智慧程式設計

出版日期
2022/08/02
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263282568

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1.從Python的基礎入門到人工智慧應用。
2.使用圖解搭配程式實作奠定Python語言的基礎程式設計。
3.使用fChart流程圖直譯工具,了解執行過程和除錯,訓練程式邏輯和解決問題的能力。
4.豐富的人工智慧應用:人臉偵測與人臉識別、多手勢追蹤與人體姿態評估、手勢操控、影像分類、物體識別與OCR文字識別等。
5.實際使用Teachable Machine網頁工具說明訓練AI模型的步驟和過程,輕鬆建立自己的深度學習模型與應用。 

本書是一本學習Python程式設計的入門教材,也是一本入門人工智慧程式設計的基礎教材,可以讓初學者輕鬆自行建立相關的人工智慧應用。

在內容上不只完整說明需要具備的Python程式設計能力,更詳細說明常見人工智慧應用的相關套件,可以馬上靈活運用這些套件來建立自己的人工智慧應用,包含:物體識別和OCR文字識別,人臉、多手勢追蹤、姿勢偵測(即時偵測出人臉、手勢和姿勢),與人臉識別(辨識出這是誰的臉),最後實際運用Python來建立剪刀、石頭、布等手勢操控Windows應用程式、AI健身教練、車牌辨識和刷臉點名/報到等專案開發。

本書使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法,在流程圖部分是使用fChart流程圖直譯器,此工具不只可以繪製流程圖,還能使用動畫執行流程圖,來驗證程式邏輯的正確性,讓讀者學習使用電腦的思考模式來撰寫Python程式碼,藉以提昇邏輯思考、抽象推理與問題解決能力。
  • 01 Python語言與運算思維基礎
    • 1-1 程式與程式邏輯
    • 1-2 認識Python、運算思維和Thonny
    • 1-3 下載與安裝Thonny
    • 1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
    • 1-5 Thonny基本使用與程式除錯
  • 02 寫出和認識Python程式
    • 2-1 開發Python程式的基本步驟
    • 2-2 編輯現存的Python程式
    • 2-3 建立第二個Python程式的加法運算
    • 2-4 看看Python程式的內容
    • 2-5 Python文字值
    • 2-6 Python寫作風格
  • 03 變數、運算式與運算子
    • 3-1 程式語言的變數
    • 3-2 在程式使用變數
    • 3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
    • 3-4 讓使用者輸入變數值
    • 3-5 認識運算式和運算子
    • 3-6 在程式使用運算子
  • 04 條件判斷
    • 4-1 你的程式可以走不同的路
    • 4-2 關係運算子與條件運算式
    • 4-3 if單選條件敘述
    • 4-4 if/else二選一條件敘述
    • 4-5 if/elif/else多選一條件敘述
    • 4-6 在條件敘述使用邏輯運算子
  • 05 重複執行程式碼
    • 5-1 認識迴圈敘述
    • 5-2 for計數迴圈
    • 5-3 while條件迴圈
    • 5-4 改變迴圈的執行流程
    • 5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈
    • 5-6 在迴圈中使用條件敘述
  • 06 函數
    • 6-1 認識函數
    • 6-2 使用者自訂函數
    • 6-3 函數的參數
    • 6-4 函數的回傳值
    • 6-5 函數的實際應用
    • 6-6 變數範圍和內建函數
  • 07 字串與容器型態
    • 7-1 字串型態
    • 7-2 串列型態
    • 7-3 元組型態
    • 7-4 字典型態
    • 7-5 字串與容器型態的運算子
  • 08 檔案、類別與例外處理
    • 8-1 檔案處理
    • 8-2 二進位檔案讀寫
    • 8-3 類別與物件
    • 8-4 建立例外處理
  • 09 Python模組與套件
    • 9-1 Python模組與套件
    • 9-2 os模組:檔案操作與路徑處理
    • 9-3 math模組:數學函數
    • 9-4 turtle模組:海龜繪圖
    • 9-5 pywin32套件:Office軟體自動化
  • 10 OpenCV影像處理與Webcam
    • 10-1 OpenCV安裝與基本使用
    • 10-2 OpenCV影像處理
    • 10-3 OpenCV視訊處理與Webcam
    • 10-4 OpenCV影像資料:NumPy陣列
  • 11 認識人工智慧、機器學習與深度學習
    • 11-1 人工智慧概論
    • 11-2 認識機器學習
    • 11-3 什麼是深度學習
  • 12 人工智慧應用(一):人臉偵測與人臉識別
    • 12-1 MediaPipe框架與CVZone電腦視覺套件
    • 12-2 使用CVZone人臉偵測
    • 12-3 使用CVZone臉部網格
    • 12-4 CVZone辨識臉部表情:張嘴/閉嘴與開眼/閉眼
    • 12-5 face-recognition人臉識別
  • 13 人工智慧應用(二):多手勢追蹤與人體姿態評估
    • 13-1 CVZone多手勢追蹤
    • 13-2 CVZone辨識手勢(一):剪刀、石頭與布
    • 13-3 CVZone辨識手勢(二):OK手勢
    • 13-4 CVZone人體姿態評估
    • 13-5 CVZone辨識人體姿勢(一):仰臥起坐
    • 13-6 CVZone辨識人體姿勢(二):伏地挺身
  • 14 AI整合實戰(一):手勢操控、健身教練與刷臉簽到
    • 14-1 AI整合實戰:手勢操控
    • 14-2 AI整合實戰:健身教練
    • 14-3 AI整合實戰:刷臉簽到
  • 15 人工智慧應用(二):影像分類、物體識別與OCR文字識別
    • 15-1 OpenCV DNN模組和TensorFlow Lite
    • 15-2 影像分類
    • 15-3 物體識別
    • 15-4 文字偵測
    • 15-5 Tesseract-OCR文字識別
  • 16 AI整合實戰(三):Teachable Machine訓練模型與車牌辨識
    • 16-1 AI整合實戰:Teachable Machine訓練機器學習模型
    • 16-2 AI整合實戰:車牌辨識
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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