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本书以“三农”信息资源服务为目的，研究了“三农”信息资源服务的理论和实现技术；分别研究了“三农”概念簇的知识表示、基于混合策略的“三农”FAQ系统、面向“三农”问句分类，以及面向“三农”的答案抽取等关键技术；构建出面向“三农”问答系统。本书将问答系统融合到“三农”信息资源服务中，为我国“三农”信息资源服务提供一种新的服务模式，对拓展信息资源服务理论具有积极意义。
- 封面
- 前折页
- 书名页
- 序
- 摘要
- Abstract
- 图目录
- 表目录
- 目录
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第1章 绪论
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1.1 研究背景
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1.1.1 社会环境
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1.1.2 技术环境
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1.1.3 “三农”信息服务需求
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1.2 问答系统发展现状
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1.2.1 问答系统的历史
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1.2.2 问答系统概念及分类
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1.2.3 问答系统体系结构
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1.2.4 “三农”问答系统研究
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1.3 研究内容
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1.3.1 “三农”知识表示
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1.3.2 面向“三农”FAQ技术研究
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1.3.3 “三农”问题问句分类技术研究
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1.3.4 “三农”问题答案抽取技术研究
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1.4 研究方法及意义
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1.4.1 研究方法
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1.4.2 研究意义
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1.5 本书的组织结构
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第2章 中文信息处理基础
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2.1 引言
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2.2 分词
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2.2.1 分词概述
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2.2.2 分词方法
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2.2.3 中科院分词
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2.3 句法分析
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2.3.1 句法分析概述
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2.3.2 句法分析理论及方法
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2.4 知网（HowNet）
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2.5 本章小结
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第3章 “三农”概念簇表示研究
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3.1 引言
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3.2 文本分类相关研究
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3.3 基于规则的“三农”词表的构建
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3.3.1 “三农”词表数据结构设计
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3.3.2 基于DOM树的网页抽取
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3.3.3 基于正则表达式的信息抽取
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3.4 基于KNN的“三农”概念簇表示
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3.4.1 特征抽取
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3.4.2 基于KNN的“三农”概念簇形成
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3.5 实验及结果分析
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3.5.1 实验设计
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3.5.2 评价标准
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3.5.3 实验结果分析
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3.6 本章小结
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第4章 基于混合策略的“三农”FAQ系统研究
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4.1 引言
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4.2 FAQ系统相关研究
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4.3 “三农”FAQ中问题相似度算法
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4.3.1 基于句子词的表层相似度
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4.3.2 基于句法分析的语义相似度
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4.3.3 基于LSA的问句与答案相似度
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4.3.4 “三农”FAQ的综合相似度
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4.4 实验结果及分析
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4.4.1 实验设计
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4.4.2 实验结果分析
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4.5 本章小结
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第5章 “三农”问句分类研究
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5.1 引言
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5.2 问句分类相关研究
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5.3 “三农”问句的分类体系
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5.4 “三农”问句分类的特征选择
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5.5 基于规则模板的“三农”问句粗分类
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5.5.1 基于规则问句分类算法
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5.5.2 问句规则模板的抽取算法
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5.6 基于SVM“三农”问句精细分类研究
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5.6.1 SVM分类器
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5.6.2 “三农”问句特征向量
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5.7 实验结果及分析
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5.7.1 实验设计
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5.7.2 问句类别统计
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5.7.3 实验结果分析
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5.8 本章小结
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第6章 “三农”问答系统答案抽取研究
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6.1 引言
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6.2 相关研究
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6.3 基于农业知识库的答案抽取
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6.3.1 AGROVOC知识库
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6.3.2 基于关系组的答案抽取
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6.4 基于线索词的原因性问句答案抽取
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6.4.1 原因性问句的候选答案
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6.4.2 基于模板的答案抽取
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6.5 基于语义摘要的方式性问句答案抽取
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6.5.1 自动文摘概述
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6.5.2 基于主题词的文摘自动抽取
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6.6 实验结果及分析
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6.6.1 评价标准
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6.6.2 实验结果评价
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6.7 本章小结
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第7章 面向“三农”问答系统构建实现
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7.1 系统运行环境
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7.1.1 服务器环境
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7.1.2 客户端环境
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7.2 系统技术
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7.2.1 Java
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7.2.2 Ajax
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7.2.3 Google Ajax Search API
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7.2.4 HtmlParser
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7.3 系统的设计构建与实现
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7.3.1 系统逻辑结构设计
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7.3.2 系统实现
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7.4 本章小结
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第8章 结束语
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8.1 本书工作和创新之处
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8.2 研究不足及后续研究展望
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8.3 本章小结
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- 参考文献
- 后记
- 版权页
- 后折页
- 封底
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
- DOI ： 10.978.75201/18361
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