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近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
- 版权信息
- “名家通识讲座书系”总序
- 序言
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上篇 主流人工智能批判
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第一讲 人工智能为何需要哲学？
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一 人工智能本就自带哲学气质
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二 符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗
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三 人工智能哲学的发展现状
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第二讲 人工智能可不能太指望逻辑学
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一 从一起空难说起
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二 形式逻辑的“五宗罪”
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三 为何波洛克的修正方案依然问题重重？
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四 回到词项逻辑去
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第三讲 人工智能可不能太指望深度学习
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一 深度学习与人类智慧之比较
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二 深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”
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第四讲 通用人工智能：依然在远方
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一 主流人工智能并不真正“通用”
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二 如何向自然智能学习？
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三 再谈“强人工智能”与“超级人工智能”
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第五讲 苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
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一 苏联计算机发展政策及其主要问题
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二 对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨
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第六讲 日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
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一 日本通产省的雄图大志
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二 用日本哲学的资源来批判日本的第五代计算机计划
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第七讲 欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
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一 “蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要
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二 “蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾
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三 对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思
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第八讲 从大数据主义走向小数据主义
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一 大数据技术与人工智能技术比较谈
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二 作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”
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三 对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望
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第九讲 儒家其实也支持小数据主义
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一 从经济数据管理的角度重构儒家思想
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二 从儒家的角度重读欧尼尔对于大数据技术的批评
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三 如何打造“数据化儒家”的技术路线？
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下篇 如何实现通用人工智能？
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第十讲 如何让通用人工智能具有意向性？
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一 何为“意向性”？
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二 “现象学悬搁”对于人工智能的拷问
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三 从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema”的推论主义解释
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四 主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学所提出的要求吗？
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第十一讲 通用人工智能当如何具有意图？
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一 从“人工智能是否会奴役人类”谈起
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二 “意图”离不开“信念”
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三 通用人工智能语境中的“意图”刻画
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四 再论“人工智能体对人类产生恶意”这一“潜在威胁”
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第十二讲 通用人工智能当如何具有情绪？
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一 人工智能、人工情绪与现象学
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二 人工智能的研究为何需要人工情绪？——从认知心理学的角度看
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三 胡塞尔的“生活世界”理论对于人工情绪研究的启发
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四 海德格尔的“向死而生”理论对于人工情绪研究的启发
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五 人工情绪研究中的“易问题”“难问题”与“极难问题”
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第十三讲 通用人工智能当如何具有合适的伦理规范？
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一 从伦理学的“具身性”说起
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二 认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示
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三 再谈主流人工智能伦理学研究对于“具身性”的忽视
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第十四讲 通用人工智能当如何具有德性？
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一 我们为何需要谈论“德性”？
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二 四种当代德性论及其与儒家学说的关系
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三 从神经计算模型看德性熏养
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四 通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性
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第十五讲 我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗？
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一 伦理属性与武器相互结合的12种可能形式
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二 开发具有自动伦理决策机制的智能化武器平台的必要性
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三 与自动开火程序相关的自主化伦理推理
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