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本书共分为八章，第一章为绪论，主要介绍计量经济学的产生和发展历程，以及计量经济学的内容体系；第二章和第三章主要介绍经典的计量经济模型，内容包括一元线性回归模型和多元线性回归模型；第四章主要介绍违背经典假设的计量经济模型；第五章至第七章主要介绍三种专用计量经济模型，内容包括：虚拟变量模型、滞后变量模型和联立方程模型；第八章主要介绍时间序列计量经济模型。
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
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第一章 绪论
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§1.1 计量经济学的产生和发展
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§1.2 计量经济学的内容体系
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练习题一
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第二章 一元线性回归模型
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§2.1 回归分析的相关概念
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§2.2 一元线性回归模型
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§2.3 最小二乘估计
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§2.4 置信区间与假设检验
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§2.5 回归分析结果的报告与评价
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§2.6 回归分析的应用——预测
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§2.7 应用案例
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练习题二
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第三章 多元线性回归模型
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§3.1 多元回归模型的定义
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§3.2 最小二乘估计
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§3.3 多元线性回归模型的检验
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§3.4 回归模型的函数形式
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§3.5 多元回归模型的设定偏误
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练习题三
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第四章 违背经典假定的回归模型
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§4.1 异方差性
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§4.2 自相关
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§4.3 多重共线性
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§4.4 随机解释变量
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附录4.1 加权最小二乘法的基本原理
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附录4.2 DW统计量的推导过程
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附录4.3 多重共线性所引起的后果
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附录4.4 随机解释变量对最小二乘法估计的影响
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练习题四
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第五章 虚拟变量模型
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§5.1 虚拟变量的设定
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§5.2 虚拟解释变量模型
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§5.3 分段回归模型
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§5.4 二元选择模型
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练习题五
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第六章 滞后变量模型
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§6.1 滞后变量模型的概念
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§6.2 分布滞后模型
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§6.3 自回归模型
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§6.4 格兰杰因果关系检验
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附录 自回归模型随机干扰项对普通最小二乘估计的影响
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练习题六
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第七章 联立方程模型
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§7.1 联立方程模型的概念
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§7.2 联立方程模型的识别
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§7.3 联立方程模型的估计
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附录 联立方程模型估计量的统计性质
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练习题七
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第八章 时间序列计量经济模型
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§8.1 时间序列的基本概念
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§8.2 单整、趋势平稳与差分平稳随机过程
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§8.3 时间序列模型
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§8.4 协整与误差修正模型
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练习题八
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附录一 统计学基础知识
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§A1.1 随机变量
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§A1.2 随机变量的几种重要的分布
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§A1.3 大数定律与中心极限定理
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§A1.4 参数估计
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§A1.5 估计量的评价
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§A1.6 假设检验
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§A1.7 物价和物量
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§A1.8 指数
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附录二 计量经济分析软件包EViews基础
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§A2.1 EViews软件使用初步
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§A2.2 线性回归分析
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附录三 统计表
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表A3.1 标准正态分布表
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表A3.2 t分布表
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表A3.3 χ2分布表
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表A3.4 F分布表
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表A3.5 DW检验临界值表
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表A3.6 EG和AEG检验临界值表
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- 参考文献
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