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迴歸分析是一種統計學上分析數據的方法，建立解釋變數與反應變數之間的關聯性。由於現實環境中，所獲得的資料並非都是明確的數值(crisp value)，有些資料本身是模糊的(fuzzy)，致使傳統的分析方法難以使用。為了處理這類型的資料，Zadeh學者在1965年提出模糊理論(Fuzzy set theory)，將不確定性表達於資料型態上，許多學者遂將迴歸分析方法擴展至模糊環境中，做更廣泛的應用。此外，直覺式模糊集合(Intuitionistic fuzzy sets, IFS)為模糊理論之延伸，在歸屬度函數
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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