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Python功力提升的樂趣:寫出乾淨程式碼的最佳實務

出版日期
2021
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789865027711

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如果您已讀過《Python自動化的樂趣》這本暢銷書,學到了基礎的Python知識後,下一步想要成為更有實力的軟體開發工程師時,還需要學習什麼樣Python的知識呢?

歡迎您繼續閱讀本書,您不僅能學到進階的語法和編寫乾淨程式碼的精妙技巧,還能學到如何使用命令行和其他專業工具(如程式碼格式化程式、型別檢查器、linters和版本控制等)來提高Python程式設計的技能。本書作者Sweigart會帶領您使用最佳實務的作法來設定開發環境,為變數取好的名稱和提高可讀性,然後學習怎麼寫出好的說明文件,對程式做出好的組織管理,對程式做出正確的效能評測,以及物件導向設計的觀念,還有大O演算法分析等知識。這些進階的技能可以大幅提升您的程式開發能力,這些知識不僅是對Python語言有用,對任何其他程式語言也同樣有用。

本書精彩的內容:
‧寫出Python風格的程式碼,以及怎麼利用Python的Black自動格式化工具來寫出乾淨的程式碼
‧常見的程式碼錯誤,以及怎麼利用靜態分析器偵測出這些錯誤
‧活用Cookiecutter範本工具來組織管理程式專案的相關檔案結構
‧學會lambda和高階函式等相關的函式程式設計技巧
‧活用Python內建的timeit和cProfile模組來分析程式的速度
‧學會正確編寫注釋、文件字串,讓這些內容更有描述性和資訊力,並掌握編寫的時機
‧學到Python的物件導向程式設計、類別、繼承和property和dunder方法

沒有一本書可以馬上就能讓您成為專業的軟體開發專家,但本書除了教您活用Python的基本知識之外,您還能學到怎麼寫出易於除錯且具有Python風格的可讀程式碼,能讓您在邁向專業的路途中更為順暢。
  • 簡介
    • 本書的適用對象和特點
    • 關於本書
    • 您的程式設計旅程
  • Part 1:起程
    • 第1 章 處理錯誤和尋求協助簡介
      • 怎樣了解Python 錯誤訊息?
      • 利用Linters 來避免錯誤
      • 程式問題要怎麼提問才正確?
      • 提問的實例
      • 總結
    • 第2 章 環境設定與命令提示模式
      • 檔案系統
      • 程式與處理程序
      • 命令提示模式
      • 環境變數和PATH
      • 不使用命令提示模式執行Python 程式檔
      • 總結
  • Part 2:最佳實務、工具和技能
    • 第3 章 使用Black 進行程式碼格式化
      • 哪些編寫程式的行為最討人厭?
      • 風格樣式指南與PEP 8
      • 水平間距
      • 垂直間距
      • Black 是一套毫不妥協的程式碼格式化工具
      • 總結
    • 第4 章 選用易懂的命名
      • 大小寫的風格
      • PEP 8 的命名慣例
      • 使用適當長度的名稱
      • 讓名稱變得好尋找
      • 避免用玩笑、雙關語和文化隱喻來命名
      • 不要使用內建的名稱
      • 史上最糟的變數名稱
      • 總結
    • 第5 章 找出程式碼的異味
      • 重複的程式碼
      • 魔術數字
      • 注釋掉的程式碼和死碼
      • 印出除錯訊息
      • 以數字為後置的變數
      • 濫用類別
      • 串列推導式中又有串列推導式
      • 空的except 區塊與不好的錯誤訊息
      • 程式碼異味的迷思
      • 總結
    • 第6 章 寫出Pythonic 風格的程式碼
      • Python 之襌
      • 學會正確使用具有意義的縮排方式
      • 常見的語法誤用
      • 格式化字串
      • 串列的淺複製
      • 以Pythonic 風格來運用字典
      • 條件表示式:Python 的「醜陋」三元運算子
      • 變數值的處理
      • 總結
    • 第7 章 程式設計的行話
      • 定義
      • 一般常誤用的術語
      • 總結
      • 進一步的補充
    • 第8 章 常見的Python 誤解和陷阱
      • 不要對迴圈中用來遍訪的串列新增或刪除項目
      • 一定要用copy.copy() 和copy.deepcopy() 來複製可變值
      • 不要使用可變物件作為預設引數
      • 不要以字串連接來製作字串
      • 不要期望sort() 會按字母順序來排序
      • 不要假設浮點數是完全精確的
      • 不要鏈接 != 運算子
      • 多元組中只有一個項目也不要忘記加逗號
      • 總結
    • 第9 章 少為人知的Python 奇異之處
      • 為什麼256 是256,而257 不是257?
      • 字串駐留
      • Python 假的遞增和遞減運算子
      • all() 函式傳入空的資料
      • 布林值是整數值
      • 鏈接多種運算子
      • Python 的Antigravity 彩蛋
      • 總結
    • 第10 章 寫出有效率的函式
      • 函式名稱
      • 函式規模大小的取捨
      • 函式的參數和引數
      • 函式語言程式設計
      • 返回值應該都要有相同的資料型別
      • 引發例外與返回錯誤碼
      • 總結
    • 第11 章 注釋、文件字串和型別提示
      • 注釋
      • 文件字串
      • 型別提示
      • 總結
    • 第12 章 使用Git 來組織程式碼專案
      • Git 的Commit 和Repo
      • 使用Cookiecutter 建立新的Python 專案
      • 安裝Git
      • Git 工作流程
      • 在您的電腦中建立Git 倉庫
      • 檢閱提交記錄
      • 還原舊的變更
      • GitHub 和git push 命令
      • 總結
    • 第13 章 評測效能和大O 演算法分析
      • timeit 模組
      • cProfile 效能分析器
      • 大O 演算法分析
      • 大O 階層
      • 評測程式碼的大O 階層
      • 總結
    • 第14 章 實務專案
      • 河內塔
      • 四子棋
      • 總結
  • Part 3:物件導向的Python
    • 第15 章 物件導向程式設計與類別
      • 現實的模擬:填寫表單
      • 從類別建立物件
      • 建立一個簡單的類別:WizCoin
      • type() 函式和 __qualname__ 屬性
      • 非OOP 與OOP 範例:井字棋
      • 為現實世界設計類別並不容易
      • 總結
    • 第16 章 物件導向程式設計與繼承
      • 繼承的工作原理
      • isinstance() 和issubclass() 函式
      • 類別方法
      • 類別屬性
      • 靜態方法
      • 什麼時候使用類別和靜態物件導向功能?
      • 物件導向的時髦術語
      • 何時不要使用繼承?
      • 多重繼承
      • 方法解析順序
      • 總結
    • 第17 章 Pythonic 風格的OOP-property 與dunder 方法
      • Property
      • Python 的dunder 方法
      • 總結

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