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圖解資料結構-使用C++

出版日期
2021/01/02
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864345571

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對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說,過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C++程式語言實作來解說資料結構概念的入門書,內容淺顯易懂,藉由豐富的圖例來闡述基本概念及應用,並將重要理論、演算法做最詳實的詮釋及列舉,引領讀者集中焦點進入資料結構的學習領域。
每章重要理論均有範例實作,書中收錄了精華的演算法及程式的執行畫面,並附有完整的範例程式下載,讀者可以依照學習進度作練習,除此之外,還有配合各章教學內容的練習題目,讓讀者測試自己的學習成果。
【本書特色】
※內容架構完整,邏輯清楚,採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用,有效提高可讀性。
※以C++語言實作資料結構中的重要理論,以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學,提供書中範例完整程式檔,給予最完整的支援,加深學習的記憶。
  • Chapter 1 資料結構導論
    • 1-1 資料結構的定義
      • 1-1-1 資料與資訊
      • 1-1-2 資料的特性
      • 1-1-3 資料結構的應用
    • 1-2 演算法
      • 1-2-1 演算法的條件
    • 1-3 常見演算法簡介
      • 1-3-1 分治演算法
      • 1-3-2 遞迴演算法
      • 1-3-3 疊代演算法
      • 1-3-4 枚舉演算法
      • 1-3-5 貪心演算法
    • 1-4 認識程式設計
      • 1-4-1 程式開發流程
      • 1-4-2 結構化程式設計
      • 1-4-3 物件導向程式設計
    • 1-5 演算法效能分析
      • 1-5-1 Big-oh
      • 1-5-2 Ω(omega)
      • 1-5-3 θ(theta)
  • Chapter 2 陣列結構
    • 2-1 線性串列簡介
      • 2-1-1 儲存結構簡介
    • 2-2 認識陣列
      • 2-2-1 二維陣列
      • 2-2-2 三維陣列
      • 2-2-3 n維陣列
    • 2-3 矩陣與深度學習
      • 2-3-1 矩陣相加
      • 2-3-2 矩陣相乘
      • 2-3-3 轉置矩陣
      • 2-3-4 稀疏矩陣
      • 2-3-5 上三角形矩陣
      • 2-3-6 下三角形矩陣
      • 2-3-7 帶狀矩陣
    • 2-4 陣列與多項式
      • 2-4-1 認識多項式
  • Chapter 3 鏈結串列
    • 3-1 動態配置記憶體
      • 3-1-1 C++的動態配置變數
      • 3-1-2 動態配置陣列
    • 3-2 單向串列簡介
      • 3-2-1 單向串列的建立與走訪
      • 3-2-2 單向串列插入新節點
      • 3-2-3 單向串列刪除節點
      • 3-2-4 單向串列的反轉與連結
      • 3-2-5 多項式表式法
    • 3-3 環狀串列
      • 3-3-1 環狀串列插入新節點
      • 3-3-2 環狀串列刪除節點
      • 3-3-3 環狀串列的連結
      • 3-3-4 稀疏矩陣表示法
    • 3-4 雙向串列
      • 3-4-1 雙向串列建立與走訪
      • 3-4-2 雙向串列插入節點
      • 3-4-3 雙向串列刪除節點
  • Chapter 4 堆疊
    • 4-1 堆疊簡介
      • 4-1-1 堆疊基本工作運算
      • 4-1-2 陣列實作堆疊
      • 4-1-3 串列實作堆疊
      • 4-1-4 堆疊類別樣板實作
    • 4-2 遞迴演算法
      • 4-2-1 遞迴的定義
      • 4-2-2 費伯那序列
      • 4-2-3 河內塔問題
      • 4-2-4 動態規劃演算法
      • 4-2-5 回溯法- 老鼠走迷宮
      • 4-2-6 八皇后問題
    • 4-3 算術運算式表示法
      • 4-3-1 中序轉為前序與後序
      • 4-3-2 前序與後序轉為中序
      • 4-3-3 中序表示法求值
      • 4-3-4 前序法的求值運算
      • 4-3-5 後序法的求值運算
  • Chapter 5 佇列
    • 5-1 認識佇列
      • 5-1-1 佇列的工作運算
      • 5-1-2 實作佇列
    • 5-2 佇列的相關應用
      • 5-2-1 環狀佇列
    • 5-3 雙向佇列
    • 5-4 優先佇列
  • Chapter 6 樹狀結構
    • 6-1 樹的基本觀念
      • 6-1-1 樹專有名詞簡介
    • 6-2 二元樹簡介
      • 6-2-1 二元樹的定義
      • 6-2-2 特殊二元樹簡介
    • 6-3 二元樹的儲存方式
      • 6-3-1 一維陣列表示法
      • 6-3-2 串列表示法
    • 6-4 二元樹走訪
      • 6-4-1 中序走訪
      • 6-4-2 後序走訪
      • 6-4-3 前序走訪
      • 6-4-4 節點的插入與刪除
      • 6-4-5 二元運算樹
    • 6-5 引線二元樹
      • 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
    • 6-6 樹的二元樹表示法
      • 6-6-1 樹化為二元樹
      • 6-6-2 二元樹轉換成樹
      • 6-6-3 樹林化為二元樹
      • 6-6-4 二元樹轉換成樹林
      • 6-6-5 樹與樹林的走訪
      • 6-6-6 決定唯一二元樹
    • 6-7 最佳化二元搜尋樹
      • 6-7-1 延伸二元樹
      • 6-7-2 霍夫曼樹
    • 6-8 平衡樹
      • 6-8-1 平衡樹的定義
    • 6-9 進階樹狀結構研究
      • 6-9-1 決策樹
      • 6-9-2 B樹
      • 6-9-3 二元空間分割樹
      • 6-9-4 四元樹與八元樹
  • Chapter 7 圖形結構
    • 7-1 圖形簡介
      • 7-1-1 圖形的定義
      • 7-1-2 無向圖形
      • 7-1-3 有向圖形
    • 7-2 圖形表示法
      • 7-2-1 相鄰矩陣法
      • 7-2-2 相鄰串列法
      • 7-2-3 相鄰複合串列法
      • 7-2-4 索引表格法
    • 7-3 圖形的走訪
      • 7-3-1 先深後廣法
      • 7-3-2 先廣後深搜尋法
    • 7-4 擴張樹
      • 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
      • 7-4-2 最小花費擴張樹
      • 7-4-3 Kruskal演算法
      • 7-4-4 Prim演算法
    • 7-5 圖形最短路徑
      • 7-5-1 單點對全部頂點
      • 7-5-2 A*演算法
      • 7-5-3 兩兩頂點間的最短路徑
    • 7-6 AOV網路與拓樸排序
      • 7-6-1 拓樸序列簡介
    • 7-7 AOE網路
      • 7-7-1 臨界路徑
  • Chapter 8 排序
    • 8-1 排序簡介
      • 8-1-1 排序的分類
      • 8-1-2 排序演算法分析
    • 8-2 內部排序法
      • 8-2-1 氣泡排序法
      • 8-2-2 選擇排序法
      • 8-2-3 插入排序法
      • 8-2-4 謝耳排序法
      • 8-2-5 合併排序法
      • 8-2-6 快速排序法
      • 8-2-7 堆積排序法
      • 8-2-8 基數排序法
    • 8-3 外部排序法
      • 8-3-1 直接合併排序法
      • 8-3-2 k路合併法
  • Chapter 9 搜尋
    • 9-1 常見搜尋演算法
      • 9-1-1 循序搜尋法
      • 9-1-2 二分搜尋法
      • 9-1-3 內插搜尋法
      • 9-1-4 費氏搜尋法
    • 9-2 雜湊搜尋法
      • 9-2-1 雜湊法簡介
    • 9-3 實用雜湊函數
      • 9-3-1 除法
      • 9-3-2 中間平方法
      • 9-3-3 折疊法
      • 9-3-4 數位分析法
    • 9-4 碰撞與溢位問題
      • 9-4-1 線性探測法
      • 9-4-2 平方探測
      • 9-4-3 再雜湊
      • 9-4-4 鏈結串列
  • Appendix A 資料結構重要名詞索引
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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