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Spark SQL入门与实践指南

出版日期
2018/04/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302496700

本館館藏

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SparkSQL是Spark大數據框架的一部分,支持使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫數據,可用於結構化數據處理,並可以執行類似SQL的Spark數據查詢,有助於開發人員更快地創建和運行Spark程序。全書分為4篇,共9章,第一篇講解了SparkSQL發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解了SparkSQL實例,使得讀者掌握SparkSQL的入門操作,瞭解SparkRDD、DataFrame和DataSet,並熟悉DataFrame各種操作。第三篇講解了基於WiFi探針的商業大數據分析項目,實例中包含數據采集、預處理、存儲、利用SparkSQL挖掘數據,一步一步帶領讀者學習SparkSQL強大的數據挖掘功能。第四篇講解了SparkSQL優化的知識。本書適合Spark初學者、Spark數據分析人員以及Spark程序開發人員,也適合高校和培訓學校相關專業的師生教學參考。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 目录
  • 第一部分 入门篇
    • 第1章 初识Spark SQL
      • 1.1 Spark SQL的前世今生
      • 1.2 Spark SQL能做什么
    • 第2章 Spark安装、编程环境搭建以及打包提交
      • 2.1 Spark的简易安装
      • 2.2 准备编写Spark应用程序的IDEA环境
      • 2.3 将编写好的Spark应用程序打包成jar提交到Spark上
  • 第二部分 基础篇
    • 第3章 Spark上的RDD编程
      • 3.1 RDD基础
      • 3.2 RDD简单实例—wordcount
      • 3.3 创建RDD
      • 3.4 RDD操作
      • 3.5 向Spark传递函数
      • 3.6 常见的转化操作和行动操作
      • 3.7 深入理解RDD
      • 3.8 RDD缓存、持久化
      • 3.9 RDD checkpoint容错机制
    • 第4章 Spark SQL编程入门
      • 4.1 Spark SQL概述
      • 4.2 Spark SQL编程入门示例
    • 第5章 Spark SQL的DataFrame操作大全
      • 5.1 由JSON文件生成所需的DataFrame对象
      • 5.2 DataFrame上的行动操作
      • 5.3 DataFrame上的转化操作
    • 第6章 Spark SQL支持的多种数据源
      • 6.1 概述
      • 6.2 典型结构化数据源
  • 第三部分 实践篇
    • 第7章 Spark SQL工程实战之基于WiFi探针的商业大数据分析技术
      • 7.1 功能需求
      • 7.2 系统架构
      • 7.3 功能设计
      • 7.4 数据库结构
      • 7.5 本章小结
    • 第8章 第一个Spark SQL应用程序
      • 8.1 完全分布式环境搭建
      • 8.2 数据清洗
      • 8.3 数据处理流程
      • 8.4 Spark程序远程调试
      • 8.5 Spark的Web界面
      • 8.6 本章小结
  • 第四部分 优化篇
    • 第9章 让Spark程序再快一点
      • 9.1 Spark执行流程
      • 9.2 Spark内存简介
      • 9.3 Spark的一些概念
      • 9.4 Spark编程四大守则
      • 9.5 Spark调优七式
      • 9.6 解决数据倾斜问题
      • 9.7 Spark执行引擎Tungsten简介
      • 9.8 Spark SQL解析引擎Catalyst简介
      • 9.9 本章小结
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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