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开放网络知识计算:模型、方法与应用

出版日期
2018/05/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302491439

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網絡大數據是指“人、機、物”三元世界在網絡空間(cyberspace)中彼此交互與融合所產生並在互聯網上可獲得的大數據,簡稱網絡數據。本書提出了開放知識網絡的概念,以概率論、圖論、矩陣分析、組合優化等為模型基礎,給出了一套從開放知識的感知與獲取、開放知識的融合與更新、開放知識的推斷與預測,到開放知識計算引擎的構建及系統應用的開放知識處理流程。深入探討了開放知識網絡的建模與計算方法,並通過開放網絡知識庫和應用系統,介紹了典型應用案例,全面、系統地展示了本領域最新的研究成果和進展。 本書可作為計算機、通信、信息等相關專業的教師、研究生和大學高年級學生的教材或教學參考書,也可供行業大數據分析、商業情報挖掘、語義檢索、知識問答等方面的研究人員和工程技術人員參考。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 前言
  • 目录
  • 第一部分 网络大数据中的开放知识
    • 第1章 网络大数据
      • 1.1 网络大数据
      • 1.2 网络大数据研究的意义
      • 1.3 网络大数据带来的挑战
      • 1.4 网络空间感知与数据表示
      • 1.5 网络大数据存储与管理体系
      • 1.6 网络大数据挖掘和社会化计算
      • 1.7 网络数据平台系统与应用
      • 1.8 研究展望
      • 1.9 本章小结
      • 参考文献
    • 第2章 开放网络知识
      • 2.1 概述
      • 2.2 开放网络知识库构建
      • 2.3 基于开放网络知识库的信息检索
      • 2.4 基于开放网络知识库的数据挖掘
      • 2.5 研究展望
      • 2.6 本章小结
      • 参考文献
  • 第二部分 模型理论
    • 第3章 概率论
      • 3.1 概述
      • 3.2 概率
      • 3.3 条件概率和全概率公式
      • 3.4 贝叶斯定理
      • 3.5 本章小结
      • 参考文献
    • 第4章 图论
      • 4.1 概述
      • 4.2 有向图与无向图
      • 4.3 完全图、稀疏图与二部图
      • 4.4 子图与树
      • 4.5 路径与连通性
      • 4.6 图的邻接矩阵
      • 4.7 图的遍历
      • 4.8 本章小结
      • 参考文献
    • 第5章 矩阵分析
      • 5.1 概述
      • 5.2 矩阵基本概念
      • 5.3 矩阵的基本运算
      • 5.4 矩阵的分解
      • 5.5 本章小结
      • 参考文献
    • 第6章 组合优化
      • 6.1 概述
      • 6.2 图的匹配
      • 6.3 背包问题
      • 6.4 本章小结
      • 参考文献
    • 第7章 开放知识网络
      • 7.1 开放知识网络的表示方法
      • 7.2 开放知识网络表示的性质
      • 7.3 本章小结
      • 参考文献
  • 第三部分 计算方法
    • 第8章 开放网络知识库的构建方法
      • 8.1 概述
      • 8.2 概念抽取方法
      • 8.3 属性抽取方法
      • 8.4 关系抽取方法
      • 8.5 概念细化方法
      • 8.6 本章小结
      • 参考文献
    • 第9章 知识融合与更新方法
      • 9.1 概述
      • 9.2 实体融合方法
      • 9.3 关系融合方法
      • 9.4 类别融合方法
      • 9.5 自适应更新方法
      • 9.6 本章小结
      • 参考文献
    • 第10章 知识推断方法
      • 10.1 概述
      • 10.2 静态关系推断
      • 10.3 非时序动态关系推断
      • 10.4 本章小结
      • 参考文献
    • 第11章 知识预测方法
      • 11.1 关系预测
      • 11.2 实体预测
      • 11.3 本章小结
      • 参考文献
  • 第四部分 系统与应用场景
    • 第12章 知识库与知识分析系统
      • 12.1 概述
      • 12.2 Freebase知识库
      • 12.3 Yago知识库
      • 12.4 Probase知识库
      • 12.5 Knowledge Graph知识计算系统
      • 12.6 Knowledge Vault知识计算系统
      • 12.7 Palantir
      • 12.8 NELL
      • 12.9 开放网络知识库构建技术的评价
      • 12.10 本章小结
      • 参考文献
    • 第13章 开放网络知识计算引擎OpenKN
      • 13.1 OpenKN的整体架构
      • 13.2 OpenKN的自适应性
      • 13.3 OpenKN的演化计算
      • 13.4 本章小结
      • 参考文献
    • 第14章 应用场景分析
      • 14.1 概述
      • 14.2 人物谱系关系画像与分析
      • 14.3 领域事件的演化态势分析
      • 14.4 新闻语义推荐
      • 14.5 本章小结
      • 参考文献
  • 彩插
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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