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图像处理、分析与机器视觉:基于LabVIEW

出版日期
2018/06/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302496410

本館館藏

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圖像處理、分析與機器視覺(基於LabVIEW)》主要介紹基於LabVIEW的圖像處理、分析與機器視覺系統的開發技術。全書盡量避免只進行枯燥的理論講解,而是從實際工程應用的角度將內容分為“機器視覺系統構建”、“圖像操作與增強”和“特徵識別與機器決策”三大部分。其中第一部分主要討論成像系統模型原理、鏡頭相機部件的選型、系統的搭建和校準以及圖像採集、顯示和存儲等技術;第二部分包括圖像操作和變換、圖像灰度分析以及圖像增強等技術;第三部分介紹機器視覺軟件開發的關鍵技術,不僅包括圖像分割、形態學處理、特徵提取、特徵分析、特徵在機器視覺系統開發中的應用,以及目標測量、圖像模式匹配、目標分類識別等技術,還包括色彩空間和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分類識別等彩色圖像處理技術。 《圖像處理、分析與機器視覺(基於LabVIEW)》配有各種具有代表性的圖像實例,以及圖像處理、分析和機器視覺應用的程序源代碼。這些圖像和源代碼不僅可加強讀者對內容的理解,還能作為實際工程項目的參考。 《圖像處理、分析與機器視覺(基於LabVIEW)》可作為圖像處理、分析和機器視覺項目開發人員的技術參考書,或高等學校電腦、虛擬儀器、自動化、模式識別與圖像處理等專業的教材,也可作為對機器視覺開發團隊或公司的培訓或輔導教材。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 前言 FOREWORO
  • 目录
  • 第1部分 机器视觉系统构建
    • 第1章 绪论
      • 1.1 机器视觉的定义与发展
      • 1.2 机器视觉系统的构成与开发过程
      • 1.3 NI视觉平台简介及软件安装
    • 第2章 城像系统
      • 2.1 成像系统模型
      • 2.2 镜头
      • 2.3 相机
      • 2.4 本章小结
    • 第3章 图像采集、存储与显示
      • 3.1 图像采集设备
      • 3.2 NI-MAX与相机驱动
      • 3.3 IMAQ、IMAQdx与图像采集
      • 3.4 本章小结
    • 第4章 图像管理与显示
      • 4.1 内存中的图像
      • 4.2 内存图像管理
      • 4.3 图像显示
      • 4.4 ROI与图像遮罩
      • 4.5 无损图层
      • 4.6 本章小结
    • 第5章 图像存储
      • 5.1 图像文件读写
      • 5.2 BMP文件
      • 5.3 TIFF文件
      • 5.4 JPEG文件
      • 5.5 PNG文件
      • 5.6 AVI文件
      • 5.7 本章小结
    • 第6章 系统校准与图像矫正
      • 6.1 畸变模型
      • 6.2 图像校准
      • 6.3 坐标校准
      • 6.4 误差与校准质量
      • 6.5 图像几何矫正
      • 6.6 本章小结
  • 第2部分 图像操作与增强
    • 第7章 图像操作与运算
      • 7.1 像素操作
      • 7.2 图像操作与几何变换
      • 7.3 图像运算
      • 7.4 彩色图像操作与运算
      • 7.5 本章小结
    • 第8章 灰度分析与变换
      • 8.1 直方图
      • 8.2 灰度分析
      • 8.3 结构相似性
      • 8.4 灰度变换
      • 8.5 本章小结
    • 第9章 空间域图像增强
      • 9.1 线性卷积
      • 9.2 邻域增强
      • 9.3 本章小结
    • 第10章 频域图像增强
      • 10.1 图像的傅里叶变换
      • 10.2 图像的频域滤波
      • 10.3 NI Vision频域图像滤波方法
      • 10.4 本章小结
  • 第3部分 特征分析与机器决策
    • 第11章 阈值分割与边缘分割
      • 11.1 阈值分割
      • 11.2 边缘分割
      • 11.3 本章小结
    • 第12章 形态学与区域分割
      • 12.1 像素的形态学处理
      • 12.2 颗粒的形态学处理
      • 12.3 区域分割
      • 12.4 区域生长与形态学重构
      • 12.5 本章小结
    • 第13章 颗粒特征与分析
      • 13.1 点与线
      • 13.2 边界与面积
      • 13.3 角度和矩
      • 13.4 测量坐标系
      • 13.5 本章小结
    • 第14章 图像特征及应用
      • 14.1 灰度测量
      • 14.2 边缘检测
      • 14.3 轮廓分析与比较
      • 14.4 纹理分析
      • 14.5 角点检测
      • 14.6 本章小结
    • 第15章 图像模式匹配
      • 15.1 灰度匹配
      • 15.2 几何匹配
      • 15.3 黄金模板比较
      • 15.4 本章小结
    • 第16章 目标测量
      • 16.1 目标搜索
      • 16.2 特征定位
      • 16.3 几何测量
      • 16.4 结果判定
      • 16.5 本章小结
    • 第17章 分类识别
      • 17.1 训练过程与分类器
      • 17.2 分类检测与识别
      • 17.3 OCR
      • 17.4 本章小结
    • 第18章 彩色视觉
      • 18.1 色彩空间
      • 18.2 色谱与色彩匹配
      • 18.3 色彩定位
      • 18.4 彩色模式匹配
      • 18.5 色彩分类
      • 18.6 彩色图像分割
      • 18.7 本章小结
    • 第19章 仪表与条码
      • 19.1 仪表读取
      • 19.2 条码读取
      • 19.3 本章小结
    • 第20章 双目立体视觉
      • 20.1 双目视觉系统原理
      • 20.2 系统校准
      • 20.3 图像调整
      • 20.4 对应点匹配和3D重建
      • 20.5 本章小结
  • 参考文献
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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