0人評分過此書

Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計

出版日期
2021/03/05
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864345632

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0

計次服務

借閱規則
借閱天數 14
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼
☑多樣的PowerBI商務範例,易懂易學又易上手
☑融會貫通大數據資料分析利器,提高自身商務職場價值
☑滿足讀者一次了解PowerBI三大平台的功能特點
☑依循stepbystep的步驟引導,降低學習過程的障礙

PowerBI是一套商務數據分析工具,可以結合各種資料來源,收集資料並整理成視覺化的分析報表,並以互動式視覺效果呈現。目前PowerBI三大平台分別為:PowerBI雲端平台、PowerBIDesktop及PowerBIMobile。我們可以將PowerBIDesktop桌面應用程式所產生的報表,發佈到PowerBI雲端平台,並可以在Web上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。
▌圖文並茂,難易適中▌
完全以入門者的角度來撰寫,把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則,精準表達難易適中的重要功能,適合作為PowerBI商務應用及大數據資料分析的教材。
▌功能導向,實作範例▌
內容以功能導向為主軸,利用方便學習者實作的各式範例來解說PowerBI的應用訣竅。不僅在學習過程中,依循stepbystep的步驟引導,降低許多學習的障礙,還可以透過系統的安排,學習PowerBI精要知識與絕活技巧。
  • 01 大數據與Power BI贏家淘金術
    • 1-1 資料科學簡介
      • 1-1-1 結構化資料
      • 1-1-2 非結構化資料
    • 1-2 資料倉儲與資料探勘
      • 1-2-1 資料倉儲
      • 1-2-2 資料探勘
    • 1-3 大數據的特性與應用
      • 1-3-1 大數據的特性
      • 1-3-2 大數據的應用
    • 1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
      • 1-4-1 Hadoop
      • 1-4-2 Spark
    • 1-5 初探Power BI新鮮事
      • 1-5-1 資料圖表的重要性
      • 1-5-2 Power BI功能簡介
      • 1-5-3 Power BI平台簡介
      • 1-5-4 Power BI初學者學習指引
  • 02 第一次使用Power BI就上手
    • 2-1 建構Power BI Desktop學習環境
      • 2-1-1 系統需求
      • 2-1-2 下載安裝Power BI Desktop
    • 2-2 Power BIDesktop視窗環境介紹
    • 2-3 資料轉圖表的實作4 部曲
      • 2-3-1 工作流程1:資料取得
      • 2-3-2 工作流程2:匯入資料
      • 2-3-3 工作流程3:資料整理
      • 2-3-4 工作流程4:圖表展現與資訊分析
    • 2-4 儲存報告
  • 03 圖表視覺元件編輯與優化
    • 3-1 視覺效果組成元素
    • 3-2 視覺效果色彩學
      • 3-2-1 色相
      • 3-2-2 明度
      • 3-2-3 彩度
    • 3-3 視覺效果編輯技巧小心思
      • 3-3-1 圖表移動與大小設定
      • 3-3-2 圖表背景與邊框設計
      • 3-3-3 變更工作區的頁面資訊
      • 3-3-4 顯示格線與貼齊格線
      • 3-3-5 頁面的新增、刪除與複製
    • 3-4 圖表元件編修攻略
      • 3-4-1 設定標題文字
      • 3-4-2 X/Y座標軸標題與視覺設計
      • 3-4-3 圖例的顯示與調整
      • 3-4-4 以不同色彩呈現五花八門的資料
    • 3-5 其他圖表優化的技巧
      • 3-5-1 物件圖層順序的調整
      • 3-5-2 以焦點模式放大檢視
      • 3-5-3 互動式視覺效果
      • 3-5-4 交叉分析篩選器
      • 3-5-5 取得更多的視覺效果
  • 04 Power Query資料整理真命天子
    • 4-1 Power Query編輯器環境簡介
    • 4-2 Power Query編輯器基礎操作
      • 4-2-1 資料表更名
      • 4-2-2 移除資料行(列)
      • 4-2-3 選擇資料行
      • 4-2-4 變更資料行標頭名稱
      • 4-2-5 複製與刪除資料表
      • 4-2-6 資料重新整理
      • 4-2-7 變更資料來源
      • 4-2-8 關閉並套用
    • 4-3 資料內容檢查與修正
      • 4-3-1 調整字母大小寫
      • 4-3-2 修剪資料內容中的空白
      • 4-3-3 移除空值(null)資料列
      • 4-3-4 移除錯誤
      • 4-3-5 資料內容的取代
      • 4-3-6 為資料新增首碼與尾碼
    • 4-4 資料行的進階操作
      • 4-4-1 新增條件資料行
      • 4-4-2 新增索引資料行
      • 4-4-3 複製資料行
      • 4-4-4 自訂資料行
      • 4-4-5 來自範例的資料行
      • 4-4-6 分割資料行內容
    • 4-5 資料類型的偵測與變更
      • 4-5-1 偵測資料類型
      • 4-5-2 重新指定資料類型
      • 4-5-3 將日期資料轉換為年/月/日
    • 4-6 附加查詢與合併查詢
      • 4-6-1 附加查詢
      • 4-6-2 合併查詢
    • 4-7 其他Power Query實用功能
      • 4-7-1 依特定欄位項目分組
      • 4-7-2 變更套用的步驟
      • 4-7-3 取消資料表的樞紐
  • 05 視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
    • 5-1 建立圓形圖
    • 5-2 建立折線與群組直條圖
    • 5-3 建立卡片與多列卡片
    • 5-4 建立樹狀圖
    • 5-5 建立區域分佈圖及地圖
    • 5-6 建立漏斗圖
    • 5-7 建立交叉分析篩選器
    • 5-8 將多份報表整合於同一頁面
  • 06 探索資料、篩選與資料分析
    • 6-1 指定排序順位變更視覺效果
    • 6-2 探索資料
      • 6-2-1 以年月日探索資料
      • 6-2-2 顯示視覺效果資料表
    • 6-3 視覺效果層級篩選
    • 6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析
    • 6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值
      • 6-5-1 使用內建量值進行資料分析
      • 6-5-2 使用DAX語言新增資料行
      • 6-5-3 使用DAX語言新增量值
  • 07 Power BI工作絕活不藏私
    • 7-1 Power BI報表優化
    • 7-2 指定多個檔案同時匯入並合併
    • 7-3 善用書籤與超連結的設計
    • 7-4 Power BI資源無所不在
      • 7-4-1 線上影片與研討會
      • 7-4-2 線上學習資源左右逢源
  • 08 雲端與行動平台超前部署
    • 8-1 Power BI雲端平台特色
    • 8-2 註冊Power BI雲端平台
      • 8-2-1 Power BI雲端平台環境簡介
      • 8-2-2 初探我的工作區
    • 8-3 在雲端公開分享報表
    • 8-4 雲端平台其他實用功能
      • 8-4-1 雲端平台的各行業參考範例
      • 8-4-2 在Power BI雲端平台列印報表
      • 8-4-3 將報表匯出至PowerPoint簡報檔
      • 8-4-4 將報表匯出為PDF檔案
    • 8-5 Power BI行動裝置嘛會通
      • 8-5-1 在行動裝置下載Microsoft Power BI
      • 8-5-2 Power BI行動版功能簡介
      • 8-5-3 在行動裝置查看範例
      • 8-5-4 在行動裝置登出Power BI帳號
  • A Excel 資料整理工作指引
    • A-1 儲存格及工作表實用技巧
      • A-1-1 儲存格的新增、刪除與刪除
      • A-1-2 各種快速輸入資料的技巧
      • A-1-3 儲存格資料類型與格式設定
      • A-1-4 工作表資料整理實用功能
    • A-2 資料整理相關公式與函數
      • A-2-1 公式與函數應用
      • A-2-2 常用資料整理入門函數
      • A-2-3 合併彙算
    • A-3 資料排序與資料篩選
      • A-3-1 資料排序
      • A-3-2 資料篩選

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading