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從幾年前開始教管理數學時,發現在教學上,花太多時間在計算上,勾起以前學習數學、統計以及多變數分析時的挫折。同樣的經驗 也出現在教作業管理,有關流程分析或解學習曲線、品質管理的管制圖上;心想若能輔以 R 語言的語法或操作,在瞭解原理後,將複雜的計算交給 R 語言,也會提升學習的效果;利用 R 語言可以省掉這些相對是細微末節的計算,專注在理解問題的本質、有效的定義問題以及解決問題的方式,這應該也是「博雅教育」(Liberal arts)的本質吧!
R 語言因為具有簡單、互動、有趣特色,讓使用者在學習的過程可以達到這個效果。可以扮演「寫程式」的能力的第一哩路,甚至在資料分析、圖形呈現的最後一哩路。
第一篇介紹 R 語言概論,但是跟同類的書籍處理上不一樣,因為我們試圖重點放在解決管理領域的問題,所以把第一章擺在附錄;第二篇探討巨量資料、開放資料與 R 語言;第三篇探討 R 語言在管理數學的應用。第四篇探討 R 語言在作業管理的應用。
【本書特色】
◎直指管理學領域應用的層面,而不是純粹的談R程式語法。
◎就教科書上的繁瑣計算題目,以R語言來輔助,增加學習興趣與效果。
◎延伸教科書的實例到實際運用,譬如心臟移植手術存活率。
◎詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。
◎透過本書的R軟體的解方,找到一個快速上手與便利的工具,也從似曾相識到熟練。
◎「開放資料」倡議與機會,呈現數據可視化(data visualization)和地理定位(geolocation)功能。
◎以不同單利、複利的年利率,看長期報酬率;以及一美分幣翻倍31天後的神奇力量(The Magic Penny)。
◎達到可視化、互動的資料分析,譬如柏拉圖(Pareto chart)、品質管制圖。
◎很多傳統需要用查表的管理手法,譬如品管管制圖,可以直接用R來處理。
R 語言因為具有簡單、互動、有趣特色,讓使用者在學習的過程可以達到這個效果。可以扮演「寫程式」的能力的第一哩路,甚至在資料分析、圖形呈現的最後一哩路。
第一篇介紹 R 語言概論,但是跟同類的書籍處理上不一樣,因為我們試圖重點放在解決管理領域的問題,所以把第一章擺在附錄;第二篇探討巨量資料、開放資料與 R 語言;第三篇探討 R 語言在管理數學的應用。第四篇探討 R 語言在作業管理的應用。
【本書特色】
◎直指管理學領域應用的層面,而不是純粹的談R程式語法。
◎就教科書上的繁瑣計算題目,以R語言來輔助,增加學習興趣與效果。
◎延伸教科書的實例到實際運用,譬如心臟移植手術存活率。
◎詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。
◎透過本書的R軟體的解方,找到一個快速上手與便利的工具,也從似曾相識到熟練。
◎「開放資料」倡議與機會,呈現數據可視化(data visualization)和地理定位(geolocation)功能。
◎以不同單利、複利的年利率,看長期報酬率;以及一美分幣翻倍31天後的神奇力量(The Magic Penny)。
◎達到可視化、互動的資料分析,譬如柏拉圖(Pareto chart)、品質管制圖。
◎很多傳統需要用查表的管理手法,譬如品管管制圖,可以直接用R來處理。
- 第一篇 R語言概論
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第二篇 R語言在開放資料的應用
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第1章 巨量資料、開放資料與R語言
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第2章 開放資料-世界最大的自由資源及帶來的機會
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第1節 第三方開發的公民服務
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第2節 知識創造擴大政策網路
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第3節 透明度和問責制
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第三篇 R語言在管理數學的應用
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第3章 線性函數與線性方程組:直線與線性函數
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第1節 直線的交點(Intersection of Straight Line)
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第2節 最小平方法(The Method of Least Squares)
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第4章 矩陣(Matrices)
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第1節 以矩陣代表資料(Using matrix to represent data)
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第2節 矩陣應用於密碼學(Cryptography)
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第3節 矩陣應用於經濟學:Leontief模式
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第4節 矩陣應用於最小平方法
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第5章 線性規劃(Linear programming,LP)
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第1節 極大化問題(Maximization Problem)
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第2節 極小化問題(Minimization Problem)
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第6章 財務數學單利、複利;年金;分期償還及償債基金
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第1節 單利、複利(Simple interest,Compound interest)
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第2節 單利、複利的進階應用
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第3節 年金 (Annuity)
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第7章 馬可夫鏈
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第四篇 R語言在作業管理(Operation Management)的應用
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第8章 流程分析、資料分析工具
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第9章 學習曲線(Learning Curve)
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第1節 學習曲線的基本應用
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第2節 學習曲線的進階應用
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第10章 敘述統計學(Descriptive Statistics)與機率分配(Probability Distribution)
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第1節 敘述統計學
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第2節 常態分配(Normal Distribution)
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第3節 二項分配(Binomial Distribution)
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第4節 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
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第11章 品質管理(Quality Management)
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第1節 計量值管制圖(Control Chart for Variables)
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第2節 計數值管制圖(Control Chart for Attributes )
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第3節 製程能力(Process Capabilities)
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- 附錄A R語言重點簡介
- 附錄B ggplot2套件、ggplot函式
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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