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教育大数据
作者
：
出版日期
：
2020/01/01
閱讀格式
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PDF
ISBN
：
9787547847091
本書從教育大數據的重要意義、國內外教育大數據的研究現狀以及政策支持出發，對教育大數據的相關概念和內涵做闡述說明，介紹了教育大數據的技術、技術標準、治理與開放、風險管理與法律政策，重點闡述了教育大數據在教育領域的典型應用，包括教育大數據在課堂教育、校園管理、在線教育、開放遠程教育、教育培訓行業以及學生綜合素質評價等方面的應用，最後提出教育大數據的發展趨勢和機遇挑戰。
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第1章 教育大数据概述
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1.1 大数据的定义与特征
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1.1.1 大数据的定义
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1.1.2 大数据的特征
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1.2 教育大数据的定义与特征
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1.2.1 教育大数据的定义
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1.2.2 教育大数据的特征
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1.3 教育大数据的类型
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1.3.1 根据数据结构化的程度划分
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1.3.2 根据数据产生的环节划分
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1.3.3 根据主体划分
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1.4 教育大数据的研究现状和国内外相关政策
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1.4.1 教育大数据的研究现状
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1.4.2 国内外教育大数据政策
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1.5 教育大数据的意义
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1.5.1 教育大数据驱动教育决策创新
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1.5.2 教育大数据助力教育教学变革
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1.5.3 教育大数据促进学习方式转变
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1.6 教育大数据的关键领域
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1.6.1 学习分析
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1.6.2 教育数据挖掘
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参考文献
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第2章 教育大数据的技术
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2.1 教育大数据的处理流程与技术架构
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2.1.1 教育大数据的处理流程
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2.1.2 教育大数据的技术架构
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2.1.3 教育大数据的技术架构案例
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2.2 教育大数据的采集
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2.3 教育大数据的预处理
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2.3.1 数据清洗
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2.3.2 数据转换
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2.3.3 具体示例
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2.4 教育大数据的存储
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2.4.1 单机文件存储
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2.4.2 关系型数据库存储
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2.4.3 分布式存储
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2.4.4 云存储
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2.5 教育大数据的处理
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2.5.1 常用的数据处理方法
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2.5.2 处理架构
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2.6 教育大数据的分析与挖掘
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2.6.1 数据分析
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2.6.2 数据挖掘
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2.7 教育大数据的可视化
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参考文献
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第3章 教育大数据技术标准
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3.1 教育大数据技术标准国际情况
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3.1.1 ISO/IEC JTC1（SC32、SC36：WG8、SG2：WG9）
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3.1.2 IEEE BDGMM
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3.1.3 IMS GLC
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3.1.4 ADL（xAPI）
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3.1.5 ITU-T（SG13、SG16、SG17、SG20）
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3.1.6 NIST NBD-PWD（NBD-PWG）
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3.1.7 NCES（CEDS）
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3.1.8 国外具体标准
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3.2 教育大数据技术标准国内情况
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3.2.1 全国信标委大数据标准工作组
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3.2.2 CELTSC
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3.2.3 中国教育大数据标准体系框架构建
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3.2.4 中国具体标准
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参考文献
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第4章 教育大数据的治理与开放
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4.1 教育大数据的治理
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4.1.1 数据治理概述
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4.1.2 教育大数据治理现状
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4.1.3 教育大数据治理案例
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4.1.4 教育大数据治理方法
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4.2 教育大数据的开放
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4.2.1 开放教育数据的概念和分类
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4.2.2 教育大数据的开放和使用
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4.2.3 全球教育大数据开放概况
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4.2.4 教育大数据开放案例
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4.2.5 教育大数据开放的问题和启示
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参考文献
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第5章 教育大数据风险管理与法律政策
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5.1 教育大数据风险管理
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5.1.1 大数据安全风险概述
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5.1.2 教育大数据风险问题
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5.1.3 教育大数据风险机理
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5.1.4 教育大数据风险特点
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5.1.5 教育大数据重点风险领域
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5.2 教育大数据法律政策
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5.2.1 国内外教育大数据法律政策与风险防控实践
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5.2.2 教育大数据法律政策体系建设与风险防控对策
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参考文献
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第6章 教育大数据与课堂教学应用
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6.1 教育大数据背景下的课堂教学
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6.2 基于教育大数据的教学应用模式
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6.2.1 个性化分组学习
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6.2.2 交错式自主开放学习
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6.2.3 游戏化翻转课堂教学
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6.2.4 自适应测试应用
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6.2.5 个性化学习诊断
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6.3 案例1：上海开放大学智慧学习分析与评估系统
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6.3.1 简要介绍
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6.3.2 功能层面
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6.3.3 应用层面
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6.4 案例2：上海电教馆的高中研究性学习智能支持系统
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6.4.1 简要介绍
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6.4.2 技术层面
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6.4.3 功能层面
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6.4.4 应用层面
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参考文献
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第7章 教育大数据与校园管理应用
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7.1 教育大数据背景下的校园管理
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7.1.1 校园管理面临的挑战
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7.1.2 教育大数据给校园管理带来的变革
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7.2 基于教育大数据背景下的校园管理应用模式
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7.3 案例1：上海大学基于大数据的决策支持系统
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7.3.1 项目背景
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7.3.2 技术架构
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7.3.3 数据模型管理
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7.3.4 功能模块
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7.4 案例2：天津市和平区智慧教育数据中心建设
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7.4.1 项目背景
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7.4.2 设计思路
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7.4.3 整体架构
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7.4.4 大数据与智慧教育数据中心应用
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参考文献
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第8章 教育大数据与在线教学应用
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8.1 教育大数据背景下的在线教学
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8.1.1 国内外在线教学的发展
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8.1.2 在线教学面临的挑战
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8.2 基于教育大数据在线教学应用模式
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8.2.1 学习分析模式
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8.2.2 教学分析模式
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8.2.3 管理分析模式
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8.3 案例1：可视化学习分析大数据应用
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8.3.1 Open edX学习分析
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8.3.2 iForum学习分析
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8.4 案例2：上海学习网在线学习大数据应用
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8.4.1 平台简介
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8.4.2 学习功能
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8.4.3 架构设计
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8.4.4 平台应用
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参考文献
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第9章 教育大数据与开放远程教育应用
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9.1 教育大数据背景下的开放远程教育
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9.1.1 开放远程教育发展面临的挑战
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9.1.2 大数据带给开放远程教育领域的机遇
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9.2 基于教育大数据的开放远程教育应用模式
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9.2.1 构建全过程学习分析的开放学习平台
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9.2.2 建立学习者体验支持下的开放学习资源
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9.2.3 提供数据分析支持下的学习支持服务
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9.2.4 支持数据驱动的精准管理与决策
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9.3 案例1：上海开放大学个性化学习支持系统大数据应用
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9.3.1 个性化学习支持系统设计目标
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9.3.2 系统框架设计
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9.3.3 系统可视化应用场景
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9.3.4 系统应用效果
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9.4 案例2：奥鹏远程教育公共服务体系大数据应用
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9.4.1 奥鹏大数据典型应用1———高校管理者仪表盘
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9.4.2 奥鹏大数据典型应用2———智慧学情报告
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9.4.3 奥鹏大数据典型应用3———学习能力值模型
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9.4.4 奥鹏大数据典型应用4———停滞生预测与干预
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参考文献
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第10章 教育大数据与教育培训行业应用
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10.1 传统教育及互联网背景下的教育培训行业
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10.1.1 传统教育培训行业现状
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10.1.2 互联网教育培训行业现状
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10.2 大数据背景下的教育培训业
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10.2.1 大数据与教育培训业
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10.2.2 大数据在教育培训业的应用模式
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10.3 大数据＋人工智能背景下的教育培训业
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10.3.1 人工智能与大数据的协同
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10.3.2 人工智能教育应用的现状与发展趋势
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10.3.3 人工智能在教育培训业的应用模式
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10.4 案例1：电力教育培训大数据平台
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10.4.1 简要介绍
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10.4.2 技术层面
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10.4.3 功能层面
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10.4.4 应用层面
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10.4.5 未来展望
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10.5 案例2：中国英语学习者语音大数据分析
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10.5.1 简要介绍
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10.5.2 数据来源
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10.5.3 相关技术
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10.5.4 应用成果
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10.6 案例3：大数据赋能智能教学系统
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10.6.1 简要介绍
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10.6.2 应用层面
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参考文献
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第11章 教育大数据与学生综合素质评价应用
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11.1 教育大数据背景下的学生综合素质评价应用
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11.1.1 综合素质评价内涵解读
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11.1.2 综合素质评价的成效与问题
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11.1.3 教育大数据与综合素质评价
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11.2 基于教育大数据的学生综合素质评价应用模式
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11.2.1 数据采集系统：大数据采集的“上帝之眼”
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11.2.2 数据的清洗
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11.2.3 数据的挖掘分析模型
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11.2.4 数据的利用和挖掘
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11.2.5 学习结果性数据模型———以SOLO评价法为例
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11.2.6 评价结果分类使用———学生、教师、高校、学校、政府
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11.3 案例1：上海市普通高中学生综合素质评价信息管理系统
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11.3.1 简要介绍
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11.3.2 技术与功能
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11.3.3 系统应用
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11.4 案例2：上海市黄浦区卢湾第一中心小学基于数据的学生学习评价
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11.4.1 简要介绍
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11.4.2 功能层面
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11.4.3 基于数据的学生学习评价
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11.4.4 应用成效
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11.5 案例3：上海市格致中学学生综合素质评价数字化成长档案建设
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11.5.1简要介绍
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11.5.2 功能层面
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11.5.3 应用成效
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参考文献
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第12章 教育大数据的发展
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12.1 教育大数据的发展趋势
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12.1.1 多元且内聚的教育数据采集
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12.1.2 多样且精细的教育数据挖掘
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12.1.3 丰富且开放的教育教学应用场景
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12.1.4 完善且蓬勃的教育大数据产业生态
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12.1.5 前沿技术助力2035教育大数据
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12.2 教育大数据的机遇挑战
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12.2.1 教育大数据发展的机遇
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12.2.2 教育大数据发展的挑战
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12.3 关于教育大数据的建议
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参考文献
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