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OpenCV+VTK+Visual Studio影像辨識處理

出版日期
2018/02/08
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864342730

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一本搞定二維影像處理及三維影像顯影的影像處理實務書
  OpenCV的二維影像辨識處理技術×VTK的三維影像顯影技術×使用最新Microsoft Visual Studio 2017開發工具

  ◎全方位的OpenCV 2、OpenCV 3技術介紹
  ◎步驟式教學Microsoft Visual Studio 2017開發工具操作方式
  ◎由OpenCV的二維影像處理延伸到VTK的三維影像顯影
  ◎幫助初學者踏入影像處理的門檻,並且做到廣泛應用開發

  OpenCV是當今最知名、也是最被廣泛採用的影像處理程式庫。本書課程可使讀者能夠透過熟悉的Windows環境及Microsoft Visual Studio 2017開發工具來學習OpenCV。

  本書內容分為3篇,共25章。在第Ⅰ篇「OpenCV介紹」中,從最基本的讀取圖檔開始介紹,逐章講解影像處理的知識與方法,讀者無須具備任何影像處理的基礎就可投入其中。除了逐一說明各個影像處理函式之外,也提示了如何在OpenCV的官方網站上找到相關資訊。

  在第Ⅱ篇「實務應用」中,結合各種案例,分別對靜態的圖檔及動態的影片,做相關的處理及應用,並佐以「程式說明」、「執行結果」,來進一步學習OpenCV的實務概念。

  不僅如此,考慮到三維顯影處理將是未來的趨勢,也是工業應用的重點。在第Ⅲ篇「三維顯影」中,本書將透過VTK的介紹,說明如何利用VTK做三維顯影,使讀者具備基本知識後,能夠自行深入了解VTK,以實現更廣泛的應用。
  • Part I OpenCV 介紹
    • Chapter 01 系統安裝與專案準備
      • 01.01 認識OpenCV
      • 01.02 系統安裝
      • 01.03 開始新專案
    • Chapter 02 Core 模組
      • 02.01 顯示圖檔
      • 02.02 圖檔轉換
      • 02.03 圖檔混合
      • 02.04 變更對比與明亮度
      • 02.05 基本繪圖
      • 02.06 文字處理
      • 02.07 離散的傅立葉轉換
      • 02.08 使用XML 與YAML 做檔案的輸出入
    • Chapter 03 HighGUI 模組
      • 03.01 滑動桿功能
      • 03.02 讀取影像檔做相似性比較
      • 03.03 產生影像檔
    • Chapter 04 ImgProc 模組
      • 04.01 圖的平滑化
      • 04.02 侵蝕與膨脹
      • 04.03 更多形態處理
      • 04.04 影像金字塔
      • 04.05 基本臨界值運算
      • 04.06 建立自己的線性篩選器
      • 04.07 將圖加邊框
      • 04.08 Sobel 導數
      • 04.09 拉普拉斯運算
      • 04.10 Canny 圖邊偵測
      • 04.11 霍夫線轉換
      • 04.12 霍夫圓轉換
      • 04.13 重新對應
      • 04.14 Affine 轉換
      • 04.15 色階分布平等化
      • 04.16 色階分布計算
      • 04.17 色階分布比較
      • 04.18 後方投影
      • 04.19 範本比對
      • 04.20 尋找圖的輪廓
      • 04.21 凸殼
      • 04.22 為輪廓建立許多矩形與圓形
      • 04.23 為輪廓建立旋轉的矩形與橢圓形
      • 04.24 圖像時刻
      • 04.25 點多邊形測試
      • 04.26 線性轉換
    • Chapter 05 Calib3d 模組
      • 05.01 用棋盤做相機校準
      • 05.02 視角不對稱性
    • Chapter 06 Feature2d 模組
      • 06.01 特徵描述
      • 06.02 哈瑞斯轉角偵測器
      • 06.03 用FLANN 做特徵比對
      • 06.04 用Features2D 加Homography 辨識物件
      • 06.05 Shi-Tomasi 轉角偵測
      • 06.06 建立自己的轉角偵測
      • 06.07 在次像素偵測轉角位置
      • 06.08 特徵偵測
    • Chapter 07 Video 模組
      • 07.01 影像拍攝
      • 07.02 產生攝影檔
      • 07.03 指定攝像
      • 07.04 移動感知
      • 07.05 移動時間計算
      • 07.06 即時物件追蹤
      • 07.07 播放暫停
    • Chapter 08 Objdetect 模組
      • 08.01 階梯式類別分類
    • Chapter 09 ML 模組
      • 09.01 支持向量機的介紹
      • 09.02 非線性可分開資料的支持向量機
    • Chapter 10 Contrib 模組
      • 10.01 探索視網膜效果並用來做圖像處理
  • Part II 實務應用
    • Chapter 11 圖像藏密
      • 11.01 圖像加密
      • 11.02 圖像解密
    • Chapter 12 圖像擷取
    • Chapter 13 鍵盤應用
    • Chapter 14 圖像分割
    • Chapter 15 圖像翻轉
    • Chapter 16 滑鼠座標偵測
    • Chapter 17 QR Code 偵測
    • Chapter 18 與OpenGL 整合
    • Chapter 19 OpenGL 與攝影機
    • Chapter 20 用輪廓找車牌
  • Part III 三維顯影
    • Chapter 21 VTK 安裝
      • 21.01 系統安裝
      • 21.02 驗證結果
    • Chapter 22 重建OpenCV
      • 22.01 下載重建檔
      • 22.02 建置
      • 22.03 產生程式庫與動態連結
      • 22.04 建立Viz 模組
    • Chapter 23 Viz 模組範例
      • 23.01 啟動視窗
      • 23.02 建立套件
      • 23.03 套件的不同位置
      • 23.04 轉換
    • Chapter 24 VTK 介紹
      • 24.01 認識VTK
      • 24.02 VTK 顯影概論
      • 24.03 簡易範例
    • Chapter 25 檔案存取
      • 25.01 檔案轉換
      • 25.02 讀取檔案
      • 25.03 儲存檔案
      • 25.04 圖像處理
  • Part IV 附錄
    • Appendix A 軟體安裝說明及設定
      • A.01 安裝Boost
      • A.02 加完整路徑程式
      • A.03 安裝OpenGL
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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