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R語言:深入淺出財經計量

出版日期
2017/03/30
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864341948

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R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富,不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色,特別是種類多元的視覺化繪圖功能,本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫,除了門檻模式(Threshold)和多變量GARCH,也包括作者自行開發的套件pdR(Panel Data Regression)和iClick。此外,書中也著重解決問題的程式設計,不只是介紹函數呼叫自己而已。

  本書為您一一整理函數計算與範例程式說明以及圖表的介紹,讀者可以透過「概念說明」及「實例」操作來處理數據分析,並從資料分析、統計方法、數量財務專題等三個領域介紹實用的範例,讓你在最短時間可以操作R語言。

本書特色

  ★ 認識資料分析的統計原則
  ★ 探討經濟計量的R程式說明
  ★ 概念說明財經計量方法
  ★ 財經計量方法的實例操作
  • Part 1 資料分析初步
    • Chapter 0 最簡單的統計分析原理
      • 0.1 統計分析原理
      • 0.2 函數原理和資料分析
      • 0.3 再進一步
    • Chapter 1 R的基本環境與Installation
      • 1.1 R與網路資源
      • 1.2 裝置系統程式
      • 1.3 更改語言模式
    • Chapter 2 R的IDE模式
      • 2.1 R Commander
      • 2.2 Deducer
      • 2.3 RStudio
    • Chapter 3 資料結構和基礎處理
      • 3.1 R的資料結構(data structure)
      • 3.2 資料處理(data manipulation)
    • Chapter 4 資料存取和基本處理
      • 4.1 外部資料讀取
      • 4.2 資料之基本統計分析,library(fBasics)
      • 4.3 網路資料下載
      • 4.4 資料庫讀取─MySQL範例
      • 4.5 資料表處理的函數
    • Chapter 5 探索性資料分析和視覺化
      • 5.1 資料性質之視覺化分析
      • 5.2 繪圖函數plot()
      • 5.3 3D立體繪圖
      • 5.4 Imaging Correlation相關性影像圖
      • 5.5 lattice和Multi-way
      • 5.6 Map
      • 5.7 其他
  • Part 2 經濟計量方法
    • Chapter 6 迴歸分析方法
      • 6.1 基礎線性迴歸原理--最小平方法
      • 6.2 單變數線性迴歸
      • 6.3 連續變數線性複迴歸
      • 6.4 因子和交互效果
      • 6.5 迴歸診斷檢定
      • 6.6 簡單時間序列迴歸:dynlm()
      • 6.7 線性重合檢定
    • Chapter 7 時間序列入門
      • 7.1 時間序列性質
      • 7.2 時間序列資料建立與繪圖
      • 7.3 單筆時間序列性質
      • 7.4 ARMA process
      • 7.5 序列相關與檢定
      • 7.6 時間序列預測
      • 7.7 ARIMA和Seasonal ARIMA的自動配置
      • 7.8 VAR多變量
    • Chapter 8 波動分析
      • 8.1 單變量GARCH原理
      • 8.2 簡單單變量GARCH,套件tseries
      • 8.3 超專業GARCH套件,rugarch
      • 8.4 多變量GARCH,套件rmgarch
    • Chapter 9 非定態時間序列
      • 9.1 單根問題
      • 9.2 共整分析
      • 9.3 具門檻的單根過程
    • Chapter 10 時間序列之結構變動
      • 10.1 基本原理認識
      • 10.2 Bai-Perron (1998 ,2003)和Zeileis et al. (2003,2010)的方法
  • Part 3 數量財務專題
    • Chapter 11 價差與計量套利
      • 11.1 價差原理
      • 11.2 風險溢酬的進階應用
    • Chapter 12 R的金融工具箱
      • 12.1 時間序列物件三大套件
      • 12.2 fBasics套件的財務時間序列性質摘要
      • 12.3 fAssets套件的風險與報酬
      • 12.4 PerformanceAnalytics套件的積效指標
      • 12.5 quantmod套件的技術分析
      • 12.6 程式撰寫簡單技巧
    • Chapter 13 風險與投資組合分析
      • 13.1 資產選擇初步
      • 13.2 多角化性資組合與回測
    • Chapter 14 金融大數據的處理
      • 14.1 bigmemory
      • 14.2 FF
      • 14.3 bigmemory測試範例
      • 14.4 高頻率時間序列的時間格式
  • Appendix A 廣義線性模式GLM
    • A.1 二元變數之Probit/Logit GLM
      • A.1.1 估計
      • A.1.2 配適檢定
      • A.1.3 優勢比(Odds Ratio)
      • A.1.4 Over-dispersion和參數變異數修正
    • A.2 多元排序變數之Probit/Logit GLM
    • A.3 計數型變數之Poisson GLM
    • A.4 多元選擇GLM-Multinomial Probit/Logit
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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