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從範例學MINITAB 統計分析與應用

出版日期
2017/01/20
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864341672

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累積多年教學及業界實務經驗,針對工商業界常用之統計分析技巧◎ 利用範例解說MINITAB統計分析功能,快速學會操作與報表解析◎ 實作MINITAB在多個領域的綜合應用,正確解讀數據分析結果
 本書除了針對一般基礎統計課程常用之資料分析技巧,如:各種統計圖表、統計量、信賴區間、假說檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析及無母數分析外,並針對工業界廣泛使用之統計品質管制方法,如:如何建立計量值與計數值管制圖(Control Chart)、常態性檢定(Normality Test)、製程能力分析(Process Capability Analysis),以範例的方式逐步說明MINITAB軟體中上述各種統計分析技巧之操作步驟,並詳細說明其結果報表。 透過本書之解說,讀者可以快速的學會操作MINITAB軟體中之各種統計分析方法及一些品質管制方法,以有效應用在解析自己的研究問題上。本書非常適合用作大專院校「統計學」、「商用統計學」、「工程統計學」、「社會統計學」、「統計品質管制」或其它統計相關課程之軟體訓練課程的書籍,亦非常適合用作工業界統計方法及品質管理訓練課程的教學用書。
  • Chapter 1 Minitab 入門
    • 1.1 Minitab 簡介
    • 1.2 Minitab 功能表及工具列簡介
    • 1.3 功能表-File
    • 1.4 功能表-Edit
    • 1.5 功能表-Data
    • 1.6 功能表-Calc
    • 1.7 功能表-Stat
    • 1.8 功能表-Graph
    • 1.9 功能表-Editor
    • 1.10 功能表-Tools
    • 1.11 功能表-Windows
    • 1.12 功能表-Help
    • 1.13 功能表-Assistant
  • Chapter 2 資料建檔與讀取
    • 2.1 啟動Minitab
    • 2.2 資料建檔
      • 2.2.1 建立新資料檔
      • 2.2.2 資料輸入的方法
    • 2.3 存檔
    • 2.4 匯入其他格式資料檔
      • 2.4.1 如何匯入Excel 資料檔
      • 2.4.2 如何匯入文字檔
  • Chapter 3 資料管理
    • 3.1 資料管理
      • 3.1.1 數學運算
      • 3.1.2 資料重新編碼
      • 3.1.3 資料檔轉置
    • 3.2 選擇案例
    • 3.3 分割檔案
    • 3.4 合併檔案
    • 3.5 資料排序
    • 3.6 資料排名
    • 3.7 矩陣運算
    • 3.7.1 建立矩陣
    • 3.7.2 顯示矩陣資訊
    • 3.7.3 矩陣的運算
  • Chapter 4 敘述統計
    • 4.1 敘述統計簡介
    • 4.2 次數分配表
    • 4.3 常用統計量
      • 4.3.1 平均數(Mean)
      • 4.3.2 中位數(Median)
      • 4.3.3 眾數(Mode)
      • 4.3.4 全距(Range)
      • 4.3.5 幾何平均數(Geometric Mean)
      • 4.3.6 調和平均數(Harmonic Mean)
      • 4.3.7 中四分位全距(Interquartile Range,IQR)
      • 4.3.8 變異數(Variance)及標準差(Standard Deviation)
      • 4.3.9 四分位數(Quartile)及百分位數(Percentile)
      • 4.3.10 偏態係數(Skewness)及峰度係數(Kurtosis)
    • 4.4 信賴區間
      • 4.4.1 點估計
      • 4.4.2 區間估計
  • Chapter 5 繪圖功能
    • 5.1 常用統計圖形簡介
      • 5.1.1 條形圖
      • 5.1.2 圓餅圖
      • 5.1.3 直方圖
      • 5.1.4 盒形圖
      • 5.1.5 散佈圖
      • 5.1.6 柏拉圖
    • 5.2 二維統計圖形之繪製
    • 5.3 三維統計圖形之繪製
  • Chapter 6 母體平均數的檢定
    • 6.1 一組樣本之t檢定簡介
    • 6.2 兩組獨立樣本之t檢定簡介
      • 6.2.1 σ12與σ22均未知,但σ12= σ22
      • 6.2.2 σ12 與σ22均未知,但σ12不等於 σ22
    • 6.3 兩組相依樣本之t檢定簡介
    • 6.4 兩組樣本t檢定之流程圖
    • 6.5 一組樣本t檢定的操作範例
    • 6.6 兩組獨立樣本t檢定的操作範例
    • 6.7 兩組相依樣本t檢定的操作範例
  • Chapter 7 變異數分析
    • 7.1 實驗設計與變異數分析簡介
    • 7.2 一因子完全隨機設計之變異數分析的 操作範例
      • 7.2.1 模型建構
      • 7.2.2 後續檢定:多重平均數比較法
      • 7.2.3 變異數分析之基本假設
      • 7.2.4 一因子變異數分析流程
      • 7.2.5 一因子變異數分析的操作範例
    • 7.3 隨機集區設計之變異數分析的操作範例
      • 7.3.1 模型建構
      • 7.3.2 隨機集區設計的操作範例
    • 7.4 二因子完全隨機設計之變異數分析的操作範例
      • 7.4.1 模型建構
      • 7.4.2 二因子變異數分析的操作範例
  • Chapter 8 相關分析
    • 8.1 相關分析簡介
    • 8.2 相關分析的操作範例
  • Chapter 9 簡單迴歸分析
    • 9.1 迴歸分析簡介
    • 9.2 簡單迴歸分析的操作範例
  • Chapter 10 複迴歸分析
    • 10.1 複迴歸分析簡介
    • 10.2 複迴歸分析之流程圖
    • 10.3 複迴歸分析的操作範例
      • 結論
  • Chapter 11 迴歸模式最適化及共線性分析
    • 11.1 迴歸模式最適化簡介
    • 11.2 迴歸模式最適化的操作範例
    • 11.3 共線性分析
      • 11.3.1 如何偵測共線性問題
      • 11.3.2 解決共線性的問題
  • Chapter 12 適配度檢定
    • 12.1 適配度檢定簡介
    • 12.2 常態性檢定簡介及Minitab 操作說明
      • 12.2.1 常態性檢定的操作步驟
      • 12.2.2 常態性檢定之流程圖
    • 12.3 卡方適配度檢定簡介及Minitab 操作說明
      • 12.3.1 卡方適配度檢定的操作步驟
      • 12.3.2 卡方適配度檢定的流程圖
    • 12.4 Anderson-Darling 檢定簡介及Minitab 操作說明
      • 12.4.1 Anderson-Darling 檢定的操作步驟
      • 12.4.2 Anderson-Darling 檢定的流程圖
    • 12.5 適配度檢定的操作範例
  • Chapter 13 無母數分析
    • 13.1 無母數分析簡介
    • 13.2 一組樣本中位數之檢定
      • 13.2.1 符號檢定
      • 13.2.2 Wilcoxon 檢定
    • 13.3 二組獨立樣本中位數之檢定
    • 13.4 K 組獨立樣本中位數之檢定
      • 13.4.1 Mood’s Median 檢定
      • 13.4.2 Kruskal-Wallis 檢定
    • 13.5 K組相依樣本中位數之檢定
    • 13.6 隨機性檢定
      • 13.6.1 連檢定
    • 13.7 獨立性檢定
    • 13.8 齊一性檢定
  • Chapter 14 管制圖
    • 14.1 管制圖簡介
    • 14.2 計量值管制圖的操作範例
    • 14.3 計數值管制圖的操作範例
      • 14.3.1 不良率管制圖-p chart
      • 14.3.2 不良數管制圖-np chart
      • 14.3.3 缺點數管制圖-c chart
      • 14.3.4 單位缺點數管制圖-u chart
  • Chapter 15 製程能力分析
    • 15.1 製程能力指標簡介
    • 15.2 製程能力指標的操作範例
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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