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本书主要阐述了包含视觉计算和图像预处理两部分，从视觉感知机理、视觉颜色和轮廓编码等内容，到图像感知计算和预处理内容，选题具有一定的新颖性。在内容方面具有独特性，内容均为近几年的学术研究成果，部分内容已发表并被国内外同行引用，针对智能计算相关的算法和关键技术进行深入阐述，具有一定是实际价值。全书内容较为丰富，既有大量的基础理论和分析，又列出了翔实生动的实例，可作为信息领域的研究人员、工程技术人员以及相关专业本科生、研究生的参考书。
- 封面
- 版权信息
- 内容提要
- 序
- 前言
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第一章 绪论
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第一节 视觉与视觉计算
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第二节 图像与图像复原
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第三节 技术演进——脑研究与类脑计算
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第二章 视觉感知机理
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第一节 眼及其结构
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第二节 视网膜
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第三节 视觉神经与视觉通路
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第四节 感觉与视觉
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第三章 图像颜色恒常性计算与轮廓提取
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第一节 颜色与颜色感知
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第二节 基于光照叠加的颜色恒常性计算
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第三节 图像轮廓提取
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第四章 图像视觉感知计算
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第一节 图像视觉特征及视觉注意机制
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第二节 基于注意力机制的卷积神经网络
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第五章 噪声降质图像复原
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第一节 图像噪声
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第二节 Chebyshev与Radon变换
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第三节 基于Radon变换的图像主纹理分析
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第四节 图像去噪
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第六章 运动模糊降质图像复原
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第一节 图像运动模糊概述
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第二节 反应扩散方程
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第三节 图像去运动模糊
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第七章 散焦模糊降质图像复原
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第一节 图像散焦模糊概述
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第二节 结构张量与扩散张量
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第三节 图像去散焦模糊
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第八章 大气湍流模糊降质图像复原
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第一节 大气湍流模糊概述
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第二节 图像相似度及图像相似度—反应扩散模型
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第三节 图像去大气湍流模糊
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- 参考文献
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