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研究前沿的識別分析至關重要，有助於監測熱門的研究及發掘具有潛力的研究主題，並了解當前知識與技術發展的現況，在學術層級，研究人員得以快速掌握知識發展趨勢，進而擬定研究主題；在產業層級，可作為技術與商業布局之即時參考；在社會層級，政府在制定政策時能擁有更精準的參考依據，以進行國家資源分配、研究能量布署、法規制定等決策行為，進而提升國際競爭力。
本研究旨在運用書目計量方法建立一研究前沿識別架構，並發展兩種的前沿技術識別模組，分別為知識影響力構面及知識品質與來源構面，透過線性關係描述AI 技術中的知識流動與研究
本研究旨在運用書目計量方法建立一研究前沿識別架構，並發展兩種的前沿技術識別模組，分別為知識影響力構面及知識品質與來源構面，透過線性關係描述AI 技術中的知識流動與研究
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- Abstract
- 執行摘要
- 目錄
- 表目錄
- 圖目錄
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第一章 緒論
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第一節 研究背景與動機
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第二節 研究目的
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第二章 文獻探討
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第一節 知識流動Knowledge Flows
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第二節 研究前沿Research Front
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第三節 人工智慧技術 Artificial Intelligence
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第三章 研究方法
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第一節 研究架構
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第二節 研究設計
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第四章 研究結果
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第一節 人工智慧技術之前沿研究識別
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第二節 人工智慧技術之前沿研究描述
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第五章 結論與建議
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第一節 研究結論
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第二節 研究建議
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- 參考文獻
- 作者簡介
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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