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人工智能 (AI) 時代已悄然而至，然而對 AI 倫理學的研究卻剛剛起步。與以往的技術革命不同，AI 有望在多個領域取代人類，但也有傷害人類的潛在風險。為防止對AI技術的濫用，我們在複雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預想到、分析到。 《人工智能倫理》從人工智能的關鍵內容（包括圖靈測試、數據、知識、機器學習、自我意識等）出發，盡可能地用樸素的語言講清楚複雜的概念，揭示出各種AI倫理問題以喚起讀者的思考。本書基於大量真實數據，闡述了和平、合理髮展 AI 技術的倫理思想，對 AI 技術可能引發的某些社會問題（如技術失業、兩性平等）也做了剖析。
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- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 目录
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第1章 图灵测试
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1.1 强人工智能
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1.1.1 大脑与认知心理
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1.1.2 自然语言理解
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1.1.3 抽象能力
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1.1.4 计算能力
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1.1.5 推理能力
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1.2 机器犯错归咎于谁？
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1.2.1 安全性
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1.2.2 根因分析
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第2章 数据为王
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2.1 以改进服务为由
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2.1.1 数据共享
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2.1.2 数据安全与隐私保护
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2.2 数据与模型
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2.2.1 无法篡改的数据
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2.2.2 零知识证明
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第3章 知识积累
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3.1 知识表示与推理
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3.1.1 更广阔的感知
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3.1.2 可操作的知识
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3.1.3 知识工程
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3.2 永远的精神财富
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3.2.1 知识的保护
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3.2.2 知识的交流
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3.2.3 开源运动
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第4章 机器学习
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4.1 学习的方式
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4.1.1 衡量标准
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4.1.2 理解机器智能
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4.1.3 模型的多样性
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4.2 想象比知识更重要
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4.2.1 理性的想象
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4.2.2 学习的本质
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第5章 自我意识
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5.1 自我意识的条件
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5.1.1 好奇心
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5.1.2 意识流
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5.1.3 形成共识
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5.2 超级智能
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5.2.1 机器的德性
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5.2.2 人工智能革命
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5.2.3 文明更替
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第6章 机器奴隶
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6.1 人工智能竞赛
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6.1.1 潘多拉的盒子
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6.1.2 远征外太空
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6.2 智能制造
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6.2.1 社会问题
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6.2.2 新的机遇
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第7章 伦理困境
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7.1 监管与政策
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7.1.1 可验证的伦理标准
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7.1.2 人机关系
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7.1.3 人机文化
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7.2 法律法规
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7.2.1 保护与约束
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7.2.2 造福人类
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- 参考文献
- 附录一 术语索引
- 附录二 人名索引
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