0人評分過此書

如何衡量萬事萬物:做好量化決策、分析的有效方法

出版社
出版日期
2022
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9786269615353

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼
★麻省理工學院指定教材,長踞亞馬遜網站商業類暢榜,一生受用的衡量技術!
商業、科學、生活上所有問題的解答
任何需要做分析、決策的人必讀之書

世界上沒有什麼事物是不能被衡量的。
所有看似無法量化的難題,
只要能讓你知道得比以前多,就是一項成功的衡量。
本書對於降低決策風險、排除不確定性,大有幫助!

面對個人生活選擇或商業上的決策,我們往往相信直覺或過往經驗,但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責,上一次當還不能學一次乖;嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失,這時再怎麼喚回時光也無法翻轉情勢。然而,若持續對於決策抱持如此輕忽的態度,上述損失恐怕只有不斷重複的命運。

這本書從簡單的觀念開始,說明了深具實用性、直覺上又容易應用的統計技巧;同時也顯示出,在我們對企業和世界的了解上,衡量具有多麼大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)為國際公認的決策分析、風險管理專家,在這本具深刻見解且令人著迷的書中,將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物,包括新科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度,以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟,讓你能衡量所有的事物,尤其是其不確定性和風險。不僅如此,還可利用符合經濟效益的方式完成衡量。

不妨接受作者提出的挑戰:在閱讀本書之前,請寫下你在家庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題,然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識,能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫!

閱讀本書,你將了解:

看似無法衡量的事物,其實是有辦法予以量化的。
表面上不可能的衡量,卻能用意外簡單的方法解決。
即使樣本數很少,也能獲得許多資訊。
衡量風險的錯誤方法。
軟性事物像是幸福、滿意度、品質等等的衡量方法。
如何將人類的判斷,訓練為強有力、校準的衡量工具。
如何將網際網路當作衡量工具使用。


本書分四大部分:
第一部分:說明為什麼任何事物都可以測量,同時輔以例子佐證,以及給出關於衡量的精確定義。
第二部分:開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性,以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。
第三部分:如何利用一些觀察方法以降低不確定性,例如隨機取樣與控制實驗等等。也會談到一些概算(快速評估)的方法;還有若是有新資訊加入,如何重新衡量以降低不確定性(貝氏分析)。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。
第四部分:一些比較「軟性」的評估項目,例如偏好、價值、彈性(可變性)、品質等等如何衡量,並且再加入新的衡量工具,包括校準的人的判斷或利用網際網路。最後會集合所有的評量知識,來應用在兩個個案研究上。

【本書關鍵字】
資訊經濟學、商業分析、風險、不確定性、費米提問、校準、信賴區間、蒙地卡羅模擬、機率分配、貝氏分析
  • 前言
  • 第一篇 衡量:總是有方法可以衡量的
    • 第1章 無形事物及其帶來的挑戰
      • 萬事萬物都可以衡量
      • 命題
    • 第2章 直覺衡量的習慣
      • 古希臘人如何衡量地球大小
      • 估算:學學恩里科.費米
      • 實驗:不是只有大人才能做
      • 從埃拉托色尼、恩里科和艾蜜莉學到的事
    • 第3章 無形事物的假象:為什麼無法衡量之事物其實並非無法衡量
      • 衡量的觀念
      • 衡量的客體
      • 衡量的方法
      • 反對衡量的經濟理由
      • 更廣泛的反對理由:統計學有用性
      • 道德上反對衡量的理由
      • 衡量的通用方法
  • 第二篇 開始衡量之前
    • 第4章 釐清衡量問題
      • 用對話語:「不確定性」和「風險」真正的意思為何?
      • 釐清的案例:企業可以從政府部門學到的事
    • 第5章 校準的估算:你目前所知有多少?
      • 校準練習
      • 校準的進一步改善
      • 校準在觀念上的障礙
      • 校準的成效
    • 第6章 建立模型以衡量風險
      • 衡量風險的錯誤方式
      • 真實的風險分析:蒙地卡羅法
      • 蒙地卡羅方法及風險的例子
      • 蒙地卡羅模擬的工具及其他可用資源
      • 風險矛盾及更佳風險分析的需求
    • 第7章 衡量資訊的價值
      • 犯錯的機會及成本:預期機會損失
      • 範圍資訊的價值
      • 不完全的世界:降低部分不確定性的價值
      • 覺悟方程式:資訊價值如何改變一切
      • 總結不確定性、風險、資訊價值:衡量的第一步
  • 第三篇 衡量方法
    • 第8章 過渡:從衡量什麼到如何衡量
      • 衡量的工具
      • 分解
      • 間接研究:假設你不是第一個衡量它的人
      • 觀察的基本方法:如果第一個方法沒有用,嘗試下一個
      • 只做必要的衡量
      • 考量誤差
      • 選擇和設計工具
    • 第9章 抽樣:觀察少數,探知全體
      • 建立抽樣的直覺:果凍豆的例子
      • 樣本數很少的情況:啤酒釀造商的方法
      • 統計上的顯著性:程度問題
      • 極端值很重要的情形
      • 最簡單的樣本統計
      • 抽樣方法的偏誤例子
      • 母體比例抽樣
      • 門檻的衡量
      • 實驗
      • 看出資料中的關聯性:迴歸模型的介紹
      • 沒有討論到的一件事──以及為什麼
    • 第10章 貝氏分析:以先備知識為基礎的衡量
      • 簡單貝氏統計
      • 使用你天生的貝氏直覺
      • 異質的標竿:「品牌受損」的應用案例
      • 範圍的貝氏反推:簡介
      • 範圍的貝氏反推:細節
      • 貝氏分析教導我們的事
  • 第四篇 基礎之外
    • 第11章 偏好與態度:衡量的軟性面
      • 觀察意見、價值,以及對幸福的追求
      • 願意支付多少:透過取捨來衡量價值
      • 量化風險耐受性
      • 主觀取捨的數量化:多重矛盾偏好的處理
      • 不要忘記事情的全貌:利潤最大化相對於純主觀的取捨
    • 第12章 衡量的終極工具:人的判斷
      • 荒謬的人類:決策背後的奇怪理由
      • 條理化:績效評量的案例
      • 令人驚訝的簡單線性模型
      • 如何將評量標準化:拉許模型
      • 去除人的不一致性問題:Lens模型
      • 萬靈丹或安慰劑?可疑的衡量方法
      • 各種方法的比較
    • 第13章 新的管理衡量工具
      • 二十一世紀的追蹤者:用科技做紀錄
      • 衡量世界:以網際網路為工具
      • 預測市場:動態的意見總合
    • 第14章 通用的衡量方法:應用資訊經濟學
      • 拼出全貌
      • 案例:飲用水監控系統的價值
      • 案例:海軍陸戰隊的燃料預測
      • 啟動的想法:最後幾個例子
      • 總結
  • 附錄 校準測驗(附解答)
  • 中英名詞對照

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading