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人工智慧(AI)將改變人類與所有產業的生態。
如果你對人工智慧,沒有全面的了解,那就跟不上時代了。很多影響人類的科技發展,都無法做出正確的判斷。
一個知名的投資專家說,比起5G,人人手上有,處處可見基地台,AI只有少數大公司用得上,到底有無潛力?有!但是不要想得太美了。
他說的對不對?很難判斷嗎?讀完本書,你就會找到正確的解答。
其實AI有三種,一種是雲端,就是連到那幾家大公司的機房,用他們大的嚇死人的算力。
一種是在本地運算,如汽車的自動駕駛。第三種則是運用在最前端的偵測裝置,以求最快的反應時間。
所以你說AI只有幾家大公司用得上,好像也沒有那麼對。
所以你要把它想得美一點,它是平地一聲雷,輝達、台積電的股價都應該後面加一千個零,是嗎?
但是你知道有資訊科技以來,人類至少經過三次AI的浪潮。很多公司運用AI運用得嚇嚇叫,如文藝復興基金,用機器學習投資,20年來平均的年化報酬率遠勝巴菲特。
所以你說AI前程遠大!很OK,但它說他橫空出世?倒也未必,它只是一個連續的改善過程!
當然有關AI最誇張的是想像是《魔鬼終結者》,一個是幹掉想毁滅人類的傢伙,而且他可以和人腦一樣的運作。不過有的人是殺人魔,有的人是慈善家。不知可以和人腦一樣運作的AI是慈善家或是殺人魔?
AI的形式有很多種,從撰寫大量複雜的函式來實現人工智慧的專家系統,到以大量資料反求智慧判定函式的演算法,如支援向量機(Support Vector Machine, SVM)、決策樹(Decision Tree)等,此領域統稱為機器學習(Machine Learning, ML),而運用神經網路技術,將網路的節點深度擴展延伸,以獲得更好的智慧判定效果,則稱為深度學習(Deep Learning, DL)。
你越了解AI的技術背景,就越能掌握它未來對人類的影響。如果你想投資AI相關產業,就更是需要深入了解了。
任何資訊科技的運用都有兩個層面,軟體以及執行軟體的硬體。本書除了說明AI運用的基本原理之外,也將詳細說明有關AI的軟體及硬體產業鏈。對一個投資人而言,完整的了解一個產業的上下游關係,是十分必要的。
總不能輝達業績創新高,而你完全沒有概念台積電會好還是不好吧?
本書以圖文對照的方式,讓你對AI有清楚的認識。不論投資、或生活,可以在新科技浪潮中,穩定前行。
本書特色
◎100個單元,幫你輕鬆建構清晰的知識網
本書以對人工智慧沒有認識的民眾為對象,挑選了100個知識點;每則文字短短500字,搭配相關的圖表,讓你從零開始,建立完整的知識網。
◎關於AI從入門到相關產業鏈全盤解析
從AI的歷史,到未來的運用潛力;從硬體的零組件,到軟體的組成;從不同AI模型,到效能評測的指標。
讀完本書,讓你對AI的運用及潛力有基本的了解,成為公司導入AI運用的最佳人選。
◎立論平衡,不跟風向
作者資訊科技本科畢業,長期在專業的資訊媒體及研究機構工作,有大量機會接觸AI相關產業的重要廠商及重量級研究人員,因此可以產生客觀而符合事實的論證,協助讀者做出正確的判斷。
如果你對人工智慧,沒有全面的了解,那就跟不上時代了。很多影響人類的科技發展,都無法做出正確的判斷。
一個知名的投資專家說,比起5G,人人手上有,處處可見基地台,AI只有少數大公司用得上,到底有無潛力?有!但是不要想得太美了。
他說的對不對?很難判斷嗎?讀完本書,你就會找到正確的解答。
其實AI有三種,一種是雲端,就是連到那幾家大公司的機房,用他們大的嚇死人的算力。
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所以你說AI只有幾家大公司用得上,好像也沒有那麼對。
所以你要把它想得美一點,它是平地一聲雷,輝達、台積電的股價都應該後面加一千個零,是嗎?
但是你知道有資訊科技以來,人類至少經過三次AI的浪潮。很多公司運用AI運用得嚇嚇叫,如文藝復興基金,用機器學習投資,20年來平均的年化報酬率遠勝巴菲特。
所以你說AI前程遠大!很OK,但它說他橫空出世?倒也未必,它只是一個連續的改善過程!
當然有關AI最誇張的是想像是《魔鬼終結者》,一個是幹掉想毁滅人類的傢伙,而且他可以和人腦一樣的運作。不過有的人是殺人魔,有的人是慈善家。不知可以和人腦一樣運作的AI是慈善家或是殺人魔?
AI的形式有很多種,從撰寫大量複雜的函式來實現人工智慧的專家系統,到以大量資料反求智慧判定函式的演算法,如支援向量機(Support Vector Machine, SVM)、決策樹(Decision Tree)等,此領域統稱為機器學習(Machine Learning, ML),而運用神經網路技術,將網路的節點深度擴展延伸,以獲得更好的智慧判定效果,則稱為深度學習(Deep Learning, DL)。
你越了解AI的技術背景,就越能掌握它未來對人類的影響。如果你想投資AI相關產業,就更是需要深入了解了。
任何資訊科技的運用都有兩個層面,軟體以及執行軟體的硬體。本書除了說明AI運用的基本原理之外,也將詳細說明有關AI的軟體及硬體產業鏈。對一個投資人而言,完整的了解一個產業的上下游關係,是十分必要的。
總不能輝達業績創新高,而你完全沒有概念台積電會好還是不好吧?
本書以圖文對照的方式,讓你對AI有清楚的認識。不論投資、或生活,可以在新科技浪潮中,穩定前行。
本書特色
◎100個單元,幫你輕鬆建構清晰的知識網
本書以對人工智慧沒有認識的民眾為對象,挑選了100個知識點;每則文字短短500字,搭配相關的圖表,讓你從零開始,建立完整的知識網。
◎關於AI從入門到相關產業鏈全盤解析
從AI的歷史,到未來的運用潛力;從硬體的零組件,到軟體的組成;從不同AI模型,到效能評測的指標。
讀完本書,讓你對AI的運用及潛力有基本的了解,成為公司導入AI運用的最佳人選。
◎立論平衡,不跟風向
作者資訊科技本科畢業,長期在專業的資訊媒體及研究機構工作,有大量機會接觸AI相關產業的重要廠商及重量級研究人員,因此可以產生客觀而符合事實的論證,協助讀者做出正確的判斷。
- 封面
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【01從人類產業變革說起】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【02人工智慧已是第三波浪潮】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【03人工智慧必先懂訓練與推論】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【04人工智慧、機器學習、深度學習】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【05人工智慧先從桌上開發開始】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【06運用雲端環境完成模型正式訓練】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【07在雲端訓練、在雲端推論】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【08物聯網搭配人工智慧的人工智慧物聯網】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【09賦予邊緣運算人工智慧的邊緣人工智慧】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【10讓人工智慧滲透到最末梢的微型機器學習】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【11自然語言處理、大型語言模型】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【12何謂生成式人工智慧、人工智慧產生內容?】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【13何謂弱人工智慧、強人工智慧、超人工智慧?】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【14如何衡量人工智慧模型的表現?】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【15人工智慧的效能標竿基準測試】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【16電腦視覺、自然語言處理、資料科學、大數據】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【17全球都在關注人工智慧】
- CH1 人工智慧必修、先修基本認知【18人工智慧產業關鍵技術大事紀】
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- CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【24資通訊安全防護】
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- CH2 人工智慧現行、未來潛力應用【26加速數位內容創作】
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- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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