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從基礎到商機、從感測器到系統,
幫助你了解物聯網,迎接數位轉型的挑戰!
物聯網(Internet of Things,IoT)並不是一個新名詞,許多企業經營者想導入物聯網推動轉型,卻沒有找到明確的目的和方法,甚至不知道物聯網到底該怎麼做、要做些什麼。有許多人誤以為物聯網只是運用新科技,讓現有的系統業務和商業活動達到更好的效果。
另一方面,對於從事系統開發的工程師而言,即使擁有會計、人事和銷售管理經驗,對於物聯網系統還是不知如何著手,嵌入式設備開發的系統工程師也不知所措。
物聯網系統的開發重點,不在於設備內部的封閉式系統開發,而是如何將數據傳送到雲端、如何提供雲端與設備端之間的數據處理、分擔作業。
本書介紹與說明物聯網領域中各種的相關技術,無論是與這些領域相關的工程師還是一般讀者,都能藉由本書了解物聯網的系統、商機和獲利模式。尤其是物聯網系統建置時所需的基本架構和技術、目前進展的方向等都能有一個整體的概念與深入的了解。
從基礎到實戰、從感測器到物聯網平台,作者群在書中詳細講解感測器的種類、可採集的數據特徵、通信方式、彙總分析數據的方法等。也針對建置設備和無線通信的過程中可能出現的安全問題,點出關鍵並提對策。本書重點包括:
‧物聯網的基礎概念、系統建構和商機。
‧數據的種類和特徵:透過實例說明蒐集數據和運用數據的方法,以及可以透過什麼樣的感測器和設備採集數據。
‧說明物聯網系統的全貌:完成物聯網系統的建構並不表示結束,應該進一步思考如何運用和改善系統。
‧詳述數據與資安息息相關:物聯網連接眾多的設備和數據與資安有關,必須通盤考量。
‧介紹物聯網商機:藉由案例說明物聯網可以做什麼,可以實現什麼樣的商業模式,以及所需費用。
本書涵蓋感測器設備、物聯網平台的所有內容,幫助讀者對於物聯網的架構有完整認識,更有信心迎向數位轉型的挑戰!
|專業推薦|
葉清來|宏遠興業總經理
丘宏昌|清華大學科技管理研究所教授
幫助你了解物聯網,迎接數位轉型的挑戰!
物聯網(Internet of Things,IoT)並不是一個新名詞,許多企業經營者想導入物聯網推動轉型,卻沒有找到明確的目的和方法,甚至不知道物聯網到底該怎麼做、要做些什麼。有許多人誤以為物聯網只是運用新科技,讓現有的系統業務和商業活動達到更好的效果。
另一方面,對於從事系統開發的工程師而言,即使擁有會計、人事和銷售管理經驗,對於物聯網系統還是不知如何著手,嵌入式設備開發的系統工程師也不知所措。
物聯網系統的開發重點,不在於設備內部的封閉式系統開發,而是如何將數據傳送到雲端、如何提供雲端與設備端之間的數據處理、分擔作業。
本書介紹與說明物聯網領域中各種的相關技術,無論是與這些領域相關的工程師還是一般讀者,都能藉由本書了解物聯網的系統、商機和獲利模式。尤其是物聯網系統建置時所需的基本架構和技術、目前進展的方向等都能有一個整體的概念與深入的了解。
從基礎到實戰、從感測器到物聯網平台,作者群在書中詳細講解感測器的種類、可採集的數據特徵、通信方式、彙總分析數據的方法等。也針對建置設備和無線通信的過程中可能出現的安全問題,點出關鍵並提對策。本書重點包括:
‧物聯網的基礎概念、系統建構和商機。
‧數據的種類和特徵:透過實例說明蒐集數據和運用數據的方法,以及可以透過什麼樣的感測器和設備採集數據。
‧說明物聯網系統的全貌:完成物聯網系統的建構並不表示結束,應該進一步思考如何運用和改善系統。
‧詳述數據與資安息息相關:物聯網連接眾多的設備和數據與資安有關,必須通盤考量。
‧介紹物聯網商機:藉由案例說明物聯網可以做什麼,可以實現什麼樣的商業模式,以及所需費用。
本書涵蓋感測器設備、物聯網平台的所有內容,幫助讀者對於物聯網的架構有完整認識,更有信心迎向數位轉型的挑戰!
|專業推薦|
葉清來|宏遠興業總經理
丘宏昌|清華大學科技管理研究所教授
- 導讀 認識物聯網,掌握科技管理的全貌
- 前言
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第1章 IoT的現狀和現存環境
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1-1 不再需要密碼的IoT現狀
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1-2 實現IoT主要的技術和背景
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1-3 IoT的市場規模和未來潛力
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1-4 人、數據、流程無所不連的IoT
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1-5 IoT的本質即是數據的數位化與實體的結合
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第2章 IoT的組成架構
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2-1 IoT系統的整體概括及構成要素
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2-2 IoT平台的重要性
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2-3 IoT的弱點在於通訊技術
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2-4 各式標準林立的區域網路
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2-5 邊緣運算的出現
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第3章 各式各樣的數據來源
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3-1 裝置設備所蒐集的數據
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3-2 裝置設備所蒐集的數據
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3-3 車輛是重要的數據來源
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3-4 數據檢測最不可或缺的感測器
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3-5 感測數據的具體案例與應用
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第4章 IoT數據的蒐集、儲存等基本作業與應用流程
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4-1 IoT數據的特徵
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4-2 IoT數據由蒐集到匯總的流程和要點
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4-3 數據由蒐集到匯總的技術支援和基礎架構
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第5章 數據的分析必須以應用為前提
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5-1 不可或缺的數據分析、可視化提升了數據的應用
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5-2 資料分析的工具應用
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5-3 掌握數據運用的必要統計和知識
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5-4 各種感測器數據交互運用可取得更具建設性的提示
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5-5 各種感測數據的可能性
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5-6 AI人工智慧與數據的應用
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5-7 數據應用相觀的顯示通知與分析結果的回饋
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第6章 日益重要的IoT系統操作
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6-1 IoT系統操作時的注意事項
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6-2 IoT系統的操作要點
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6-3 大量增加的應用程式如何進行適當地整合與廢止
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6-4 電池和感測器設備的更換等相關問題
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6-5 安裝環境的考量操作
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第7章 IoT需要全面的資訊安全
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7-1 急速增加的IoT裝置設備的資安事件
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7-2 全面資安
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7-3 IoT裝置設備的具體資安保護措施
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7-4 IoT資訊安全的解決方案
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7-5 今後IoT的資訊安全
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第8章 全面的平台服務系統
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8-1 IoT商業模式中服務的必要性與現狀
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8-2 建構充實的共通平台的重要性
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8-3 應用程式交互運用的服務模式和收費方式
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8-4 數據蒐集後的共享應用
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8-5 平台服務的開發投資必須持續
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- 結語
- 參考文獻和資料
- 譯名對照
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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